În diverse fenomene fizice și procese de producție, unele cantități se modifică, în timp ce altele își păstrează valoarea numerică. De exemplu, atunci când se lucrează timp de strung, distanța în mișcare de schimbare caliper (variabile de obicei notate x, y, z), iar viteza de rotație a elementelor rămâne constantă în mod condiționat (aceste cantități vor fi notate cu - a, b, c). Dar, după cum știți, există foarte puține constante absolute în natură. Parametrii proceselor de producție observate în tehnologie și caracteristicile de calitate referitoare atât la variabilele de mai sus, cât și la cantitățile constante condiționate sunt variabile aleatorii.
O cantitate aleatorie este o cantitate care, ca rezultat al testării sau controlului, poate lua o anumită valoare în limitele unui anumit interval.
De exemplu, mărimea reală a piesei prelucrate este o valoare aleatorie, deoarece poate lua orice valoare numerică în anumite limite. Prin rol în studiu, ele sunt clasificate în dependență și independente (Figura 1.2).
Fig. 1.2 Clasificarea variabilelor aleatorii
Variabile aleatoare independente (factori, de asemenea „explica“, valori aleatoare „exogen“ sau „predictori», xi) numite variabile aleatoare care variază cercetător.
Exemple de variabile aleatoare non-independente pot fi:
- viteza arborelui,
- alimentați suportul mașinii,
- lichidul de lubrifiere și răcire utilizat,
- gradul de material, design sau alte caracteristici ale sculei, etc.
Valorile aleatoare independente depind doar de experimentator, care le manipulează, acționând asupra "variabilelor aleatorii dependente".
Variabile aleatoare dependente (numite și "endogene" sau "răspunsuri", yi) sunt măsurate sau înregistrate și sunt, de obicei, supuse optimizării
Acestea din urmă pot fi performanțe, caracteristici de calitate, indicatori economici etc. În caz contrar, dependența se manifestă prin răspunsul obiectului investigat la efect.
Tipuri de variabile aleatoare. În funcție de scala de măsurare utilizată, de regulă, variabilele aleatorii sunt împărțite în patru tipuri principale (a se vedea figura 1.2):
b. ORDINAL (ordinal) variabile aleatoare permit rang (Streamline) obiecte, indicând care dintre ele într-o măsură mai mare sau mai mică, au calitatea, exprimată printr-o variabilă aleatoare dată. Cu toate acestea, ele nu permit să spui "cât mai mult" sau "cât mai puțin". De exemplu, puteți estima o valoare aleatorie, exprimând vârsta (băiat - băiat - om - bătrân), pentru a evalua în puncte. În același mod, în puncte puteți evalua cunoștințele elevilor, calitatea detaliilor, adecvarea procesului tehnologic.
c. Intervalul variabilelor aleatorii permite nu numai ordonarea obiectelor de măsură, ci și exprimarea numerică și compararea diferențelor dintre ele. De exemplu, temperatura măsurată în grade sau dimensiune fahrenheit celsius detaliu, rugozitatea suprafeței este caracterizată de „o scală interval.“ Puteți, de exemplu, spune că temperatura este cu 40 ° C mai mare de 30 ° C cu 10 grade.
d. Variabilele aleatorii variabile sunt foarte asemănătoare cu variabilele aleatorii intervale. În plus față de toate proprietățile variabilelor aleatoare măsurate într-o scală de interval, caracteristica lor caracteristică este prezența unui anumit punct de zero absolută. Un exemplu de variabilă aleatorie relativă este temperatura, exprimată pe scara Kelvin. În ceea ce privește aceste variabile aleatorii, se poate estima de câte ori o valoare este mai mare sau mai mică decât cealaltă. Aceasta este o expresie a tipului 40 O K este de două ori mai mare decât 20 OC. Scalele intervalelor, de exemplu, scara Celsius, nu posedă această proprietate. Trebuie remarcat faptul că majoritatea procedurilor statistice nu fac distincția între proprietățile scalelor de intervale și ale scalelor de relație.
Intervalul și variabilele aleatoare relative pot fi discrete și continue (a se vedea figura 1.2).
O variabilă aleatoare discretă este o cantitate care acceptă valori individuale, mai ales intregi.
O variabilă aleatorie continuă este o cantitate care poate lua orice valoare numerică din intervalul de valori posibile.
De exemplu, numărul de piese prelucrate pe mașină este o variabilă aleatoare discretă, iar mărimea piesei este o variabilă aleatorie continuă. (Uneori se utilizează conceptul de "variabilă aleatorie mixtă", determinată de prezența mai multor intervale continue de valori posibile, separate prin intervale).
Prin afiliere temporară, variabilele aleatorii sunt de obicei împărțite în două tipuri: date secțiunii transversale și serii de timp.
Date încrucișate - determină valorile indicatorilor referitori la un punct în timp sau valorile indicatorilor, a căror apartenență temporală este nesemnificativă. De exemplu, în studiul rugozității suprafeței în funcție de compoziția lichidului de răcire în comparație rugozitate medie a pieselor prelucrate în diverse lichid de răcire, timpul și ordinea de prelucrare sunt detalii neimportante.
Serii de timp. numărul de vorbitori, intervalul dinamic - secvența de numere ale căror elemente ( „număr de nivele“) - valoarea statistică (caracteristica) care curge în timpul procesului. De exemplu, a studiat schimbarea rugozității cu timpul de prelucrare prin schimbarea compoziției și proprietățile lichidului de răcire, geometria sculei de tăiere margine, etc. Aici, timpul sau ordinea procesării părților este crucială. (Seria de timp este discutată mai detaliat în Capitolul 8).
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: