Potrivit vice-președinte al Sberbank Vadim Kulik, o bancă poate recunoaște fețele intruși, chiar și atunci când acestea sunt confecționate. Foto: Oleg FROLOV
Potrivit Moody's, între 60 și 90% din populația activă a țării are deja împrumuturi bancare. În același timp, cererea de împrumuturi este în creștere, dar nivelul de delincvență crește, de asemenea. Aceste circumstanțe obligă instituțiile de credit să își îmbunătățească continuu sistemele de verificare a clienților.
Cum să filtrați creditele
Practica mondială de monitorizare a debitorilor este destul de extinsă. Astfel, băncile americane folosesc o „regulă de cinci“ universal C „în cazul în care criteriile de selecție ale clienților indicate prin cuvinte care încep cu litera“ C »: caracterul (caracterul, reputația debitorului); capacitatea (capacitatea financiară, capacitatea de a rambursa un împrumut); capital (capital, proprietate asupra activelor); colaterale (prezența software); (conjunctura economică și perspectivele acesteia). În Marea Britanie, termenul cheie este PIESE: scop (scop, scop); suma (suma, mărimea); rambursarea (plata, rambursarea datoriilor și a dobânzii); Termenul (termen); securitate (securitate, securitate). În Japonia. Pe lângă criteriile universale de mai sus-menționate pentru a evalua debitori - persoane juridice se aplică așa-numitele „raporturi de proprietate“ (raportul dintre datorii și capitaluri proprii, raportul dintre datoriile pe termen lung raportul de capital, și altele.). În Franța, metodologia de evaluare include trei blocuri: o evaluare financiară și economică generală, un rating de credit aplicat fiecărei bănci; date privind debitorul din indicele cardului Bank of France (analog al băncii centrale ruse).
"Fabrica" ca tehnologie
Este ceva de luptat
În baza de date a Băncii de Economii mai mult de 25 de milioane de fotografii ale clienților. Acum, experții bancari studiază dacă este posibil să evalueze disciplina de plată a debitorilor din fotografii. "Ne-am dat seama că mașina este bună la distingerea fețelor. Acum încercăm să înțelegem: este posibil să construim o relație între fotografia clientului și disciplina de plată ", a spus Kulik. Bancherul a explicat că au existat cazuri de fraudă apar atunci când creditele au încercat să obțină pe Stolen Pașapoarte și de dragul atacatorilor chiar și make-up, „Când am introdus procesul automat de recunoaștere facială, ne-am dat seama că funcționează bine, chiar și atunci când persoana în costum“ -. A spus Kulik.
"Fabrica de credite" a fost atât de eficientă încât tehnologia a fost introdusă nu numai în Rusia. dar și în băncile subsidiare: în Belarus. în Ucraina. în Kazahstan. Republica Cehă și Slovacia. iar în următorii doi ani proiectul va fi lansat în toate țările cu prezența "fiicei" europene a Sberbank - SberbankEurope: în Serbia. Ungaria. Croația. Slovenia. Bosnia și Herțegovina (Banja Luka).
Automatizarea maximă a procesului de emitere a creditelor este un angajament de reducere a riscului și întârzierii, spun experții. Dar, în conformitate cu o companie lider de business intelligence, „Cinimex“ Yuriy Dubrovsky, de la „obținerea de informații complete și fiabile operaționale despre client, precum și eficiența utilizării acesteia“ depinde de competitivitatea instituțiilor de credit în sine, care împinge băncile să-l îmbunătățească tehnologiile.
Citiți de asemenea
Duma de Stat a adoptat o lege privind stimulentele pentru investiții în domeniul Samotlor
Acestea vor ajuta la extragerea a 50 de milioane de tone suplimentare de petrol
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: