Baze de date - cartea de referință chimică 21

Chimie și Tehnologie Chimică

Printre principalele aplicații care utilizează sistemul integrat de gestionare a bazelor de date se numără sistemele de întrebări-răspuns. Sistemul de întrebare-răspuns permite unuia sau mai multor utilizatori de a pune întrebări la baza sa de date, în care informația stocată este un model dintr-o varietate de fragmente ale realității. Se presupune că sistemul răspunde la aceste întrebări. Prin urmare, importanța unei înțelegeri clare a relației întrebare-răspuns în proiectarea unor astfel de sisteme este evidentă. Componentele necesare ale sistemelor de întrebări-răspuns sunt programe de mașină foarte complexe. costisitoare în crearea și funcționarea, și fiecare studiu care ofera perspective în procesul de elaborare a unor astfel de sisteme și de gestionare a acestora, precum și în urma cărora este posibil să se îmbunătățească performanța și pentru a reduce costul de sisteme este foarte de dorit. [C.147]








Subliniem aici faptul că funcționarea sistemelor de întrebări și răspunsuri nu depinde de soluționarea problemei traducerii problemelor legate de limbajul natural într-un limbaj formal. Aceasta este o problemă extrem de complexă. mai ales dacă țineți cont de faptul că o astfel de traducere trebuie efectuată automat. Niciunul dintre sistemele de întrebări și răspunsuri existente în prezent în afara pereților laboratorului. în practică, nu are un subsistem de traducere. Există multe limbi oficiale stilizate care, în opoziție cu bazele de date, sunt folosite pentru a înregistra cererile, iar unii dintre ei pretind că [c.147]

Din informațiile relevante pentru istoricul problemei. trebuie să vă informăm că în momentul în care aceste studii sunt doar începutul (în 1961), s-ar putea prezice cu greu cât de mare sfera de aplicații posibile va avea un sistem de management de baze de date, și cu ei, sistem de întrebare-răspuns. Apoi am știut doar despre câteva noi experimente interesante care au fost efectuate în diferite laboratoare și care au fost legate de utilizarea computerelor ca dispozitive de răspuns-întrebare. În acel moment, nimeni nu și-a imaginat. ce raspandire mare va fi in zilele noastre sisteme uriaase de gestionare integrata a bazelor de date. Problema a fost însă așa. că principalul stimul în dezvoltarea unor astfel de sisteme a fost interesul pentru problema interacțiunii om-mașină, corelarea întrebării și a răspunsului. [C.149]

M a p T și H D J. Organizarea bazelor de date în sistemele informatice. Lumea. 1978. [c.269]

Borovske VB O abordare logică a descrierii bazelor de date relaționale Semiotică și informatică, 1981, 16. [c.269]

Beniaminov EM Abordarea algebrică a modelelor de baze de date relaționale. Ibid., 44-80 [c.278]

Modele logico-lingvistice. Pe lângă modelele matematice. utilizate pe larg în domeniul informaticii, modelele logice-lingvistice (LLM) au fost dezvoltate intens în teoria inteligenței artificiale, care a dat un impuls puternic formării noii tehnologii informaționale și a industriei sistemelor inteligente. Spre deosebire de LLM-urile matematice, ele au un caracter semantic semantic. Apariția LLM a oferit o oportunitate de a forma baze de cunoștințe împreună cu bazele de date. Trebuie remarcat faptul că, chiar înainte de începerea procesului de prezentare cu LLM, au fost deja folosite de DA Pospelov în anii 1960 în sarcinile de management situațional [26, 27]. [C.41]


Cunoștințe și date. Funcționarea unui sistem inteligent este asigurată de o bancă inteligentă de date, care este componenta obligatorie și împărțită condiționat într-o bază de cunoștințe (DB) și o bază de date (DB). Nu există o limită clară între conceptele de cunoștințe și date. De exemplu, datele au anumite cunoștințe. Putem spune că BZ este o colecție de informații despre proprietățile domeniului (PO), iar baza de date este despre starea software-ului. Spre deosebire de datele care sunt întotdeauna pasive, cunoașterea se caracterizează prin activitate și conectivitate. Activitate pro [c.41]

Dezvoltarea unei noi arhitecturi de calculatoare. Pentru calculatorul noii arhitecturi, procesarea este necesară nu numai și nu atât de numeric ca informația simbolică. În acest scop, prevede stabilirea unui număr de programe software și, în consecință, apariția mașinii de baze de date, baze de cunoștințe, procesoare de limbaj, și așa mai departe. N. Pentru a crea o nouă arhitectură de calculator este legată de dezvoltarea de software internă și externă a noilor generații de calculatoare. [37] [C.44]







Baza de date a blocurilor de modelare [c.268]

Subsistemul de gestionare a bazei de cunoștințe conține informații utilizate de toate subsistemele, adică se reflectă în metodele și tehnicile sale de prezentare, pentru organizarea unui dialog, recunoașterea situațiilor, dezvoltarea și luarea deciziilor. formare, generare de software. metodele de acces la bazele de date. [C.345]

Pentru multe gaze și lichide, proprietățile sunt sistematizate sub formă de baze de date [16]. [C.29]

Sfera principală și în creștere a aplicației de procesare a informațiilor sunt sistemele de gestionare a bazelor de date [Zhardin, 1974]. Mai mult de jumătate din cercetarea practică în domeniul prelucrării informației are loc în timpul instalării unor astfel de sisteme. Sistemul integrat de gestionare a bazelor de date este un complex de computere și programe destinate acumulării și stocării informațiilor permanente și variabile. și să furnizeze o căutare gestionată și să modifice informațiile solicitate. Aceste sisteme sunt mari și complexe. O atenție deosebită ar trebui exercitată atunci când pro-

Un studiu recent a fost dezvoltat generalizată descriere arhitectonică în managementul sistemelor de baze de date. care permite o precizie de probleme semnalate punct de contact destul de acceptabile și alte aspecte ale acestor sisteme [Steele, 1975]. Acest lucru arată, de asemenea, natura logica asertiv profundă și o serie de proprietăți importante logica Erotetical relevante. Dispozițiile care ne-au fost prezentate în această lucrare. compatibil cu rezultatele obținute în domeniul procesării informațiilor. Faptul că diferența dintre evoluțiile teoretice formale și practica ad-hoc. după cum ni se pare, se micșorează rapid, suntem plini de speranță. [C.148]

Programul. Materialul suplimentar al acestui articol este împărțit în trei părți. Partea I descrie o situație în care un computer percepe doar informații atomice. Aceasta este o restricție puternică, dar generează o situație relativ simplă în care este convenabil să se dezvolte câteva idei cheie. În partea a II-a, computerului i se permite să perceapă informații exprimate în propoziții compuse funcțional. În acest caz, propun, ca un nou tip de valoare, câteva formule pentru cartografierea stărilor epistemice în stări epistemice. În partea a III-a, computerul este, de asemenea, autorizat să accepte implicațiile considerate ca reguli pentru îmbunătățirea bazei de date. [C.213]

Presupunerea noastră presupune că un sistem care utilizează logica cu patru valori codifică fiecare propoziție atomică reprezentată în baza sa de date, împreună cu o indicație a uneia din cele patru valori pe care această propoziție le are în acest stadiu. Rezultă că calculatorul nu poate specifica o clasă prin simpla enumerare a elementelor sale, presupunând că elementele care nu sunt enumerate nu aparțin unei clase date. Într-adevăr, deoarece există patru valori, atunci există patru stări funcționale ale fiecărui element, nimeni nu poate fi raportat la calculator și una sau fiecare dintre afirmațiile din clasă și nu în clasă pot fi raportate. Două proceduri apar de la sine. Primul ar trebui să marcheze fiecare mesaj cu una dintre valorile T, F sau Ambele, dacă este scris ceva despre ele despre computer [c.214]

Atribuirea de adevăr și minciună toate formulele atomice posibile conținând numai constante individuale și nu conțin variabile individuale, echivalente de baze de date formarea H, structura N. Belnap 21. Non-standard este că formulele atomice atribuite patru valori de adevăr F, 7, Niciuna, Ambele care face posibilă răspunsuri în situații controversate, care sunt respinse în cazul unei logici standard, cu două valori. Ar trebui totuși subliniat că dezvoltarea intelectuală [c.279]

Baza de date a Secției Tehnologice a Secțiunii de Automatică Tehnologică [c.268]

Problema alegerii variantei optime rezolvate pe baza SKDI ADAR folosind algoritmul de optimizare, luând în considerare incertitudinea [31, 32]. După cum sa menționat deja, ACDI ADAR este un complex de program multi-scop de tip intelectual, care oferă cercetătorului oportunități ample. În rezolvarea problemei utilizate toate baza de date majore subsistem aplicație SKDI 1) asupra proprietăților fizico-chimice ale substanțelor individuale și amestecurile acestora (BFHS) 2) de bază pentru blocuri de modelare de date (BMW) 3) subsistemul automatizat pregătesc sursa procesului 4) subsistem și 5) proiectare structurală. [C.275]

Unitatea de modelare Baza de date conține necesare pentru calculul dispozitivelor tehnologice și nodurilor de informații (de exemplu, numărul de numărul de debit aferente și numirea unor algoritmi de calcul a valorii parametrilor echipamentelor și semnificația lor fizică, și așa mai departe ....), precum și software-ul propriu pentru mașini de calcul - blocuri de modelare [31, 32]. Folosit în sistemul de unități de modelare sunt -tivariantnymi Mul (punerea în aplicare a unor obicei toate permise - opțiuni de calcul) și vă permit să combinați cel mai bine avantajele globale și descompunere abordări pentru unitatea de modelare. La fel ca și în BFHS, există oportunități extinse de servicii pentru BMB în activitatea utilizatorilor. [C.275]

Subsistemul de învățare direcționează întregul sistem către o anumită zonă de management prin completarea bazei de cunoștințe și a datelor. Setul existent de proceduri de antrenament man-machine vă permite să organizați accesul la baze de date și cunoștințe. În primul caz, aceste proceduri vă permit să organizați lucrări cu privire la completarea bazei de date a elementelor de date care descriu zona subiectului. în al doilea caz - pentru a umple baza de cunoștințe cu metode de recunoaștere. clasificarea, căutarea, adică informațiile necesare dezvoltării și luării deciziilor. [C.345]







Articole similare

Pagina anterioară

Pagina următoare

Trimiteți-le prietenilor: