Sampler dmc

Rețineți că există un subset al eșantionării DMC, numita eșantionare cvasi Monte Carlo (cvasi-Monte Carlo - QMC), în care probele sunt obținute dintr-o secvență de numere, numite secvențe low-discrepanță (secventa cu abateri mici), care are proprietăți speciale ale numerelor. Cu toate acestea, V-Ray nu folosește această metodă.







În loc să aibă o metodă separată de eșantionare pentru fiecare dintre valorile fuzzy V-Ray are un singur sistem unificat, care determină cât de multe și de ce exact se iau probe pentru o anumită valoare, în funcție de contextul în care este necesară această valoare. Acest sistem este numit "sampler DMC".

Numărul real de probe pentru orice valoare neclară este determinat pe baza a trei factori:

  • Valoarea subdiviziunilor. Definit de utilizator pentru un anumit efect neclar. Această valoare este înmulțită cu valoarea globală a multiplicatorului de subdiviziuni (a se vedea mai jos).
  • Valoarea de importanță (reflexie difuză de exemplu, de culoare închisă se poate face cu mai puține probe decât luminoase, deoarece contribuția reflexiile într-o imagine finală mai mică, luminile din zona distanță necesită mai puține probe decât aproape, etc.). Justificarea numărului de eșantioane alocate pentru calcularea valorii în funcție de importanță se numește eșantionare de importanță.
  • Variabilitatea (cred „zgomot“) probele prelevate pentru o anumită valoare în cazul în care eșantioanele nu sunt foarte diferite unul de altul, valoarea poate fi obținută cu mai puține eșantioane; dacă eșantioanele sunt foarte diferite, atunci mai multe dintre ele vor fi necesare pentru a obține un rezultat bun. Este practic functioneaza prin examinarea de probe, deoarece acestea sunt calculate, și se decide după fiecare probă nou, a necesitat mai noi probe. Această tehnică se numește algoritm de terminare anticipată sau eșantionare adaptivă.






  • Pentru informații suplimentare privind cele de mai sus și impactul acestor parametri, consultați Manualele de instruire.

    Valoare adaptivă - controlează distanța la care numărul de eșantioane depinde de importanța valorii neclară. Parametrul controlează, de asemenea, numărul minim de probe care sunt luate pentru calcul. O valoare de 1,0 înseamnă adaptare completă, o valoare de 0,0 înseamnă dezactivarea adaptării.

    Eșantioane minime - definește numărul minim de eșantioane care trebuie create înainte de a utiliza algoritmul de terminare anticipată. Valorile mari încetinesc procesul, dar fac mult mai fiabile lucrarea algoritmului de încheiere rapidă.

    Prag de zgomot - controlează soluția V-Ray atunci când valoarea neclare devine "suficient de bună" pentru utilizare. Acest lucru afectează în mod direct zgomotul rezultatului. Valorile mai mici înseamnă mai puțin zgomot, mai multe eșantioane și o calitate superioară. O valoare de 0,0 înseamnă că nu se va face nicio adaptare.

    subdivs Global multiplicator - Factorul comun a subdiviziunilor - acest număr vor fi multiplicate cu valorile tuturor subdiviziunilor oriunde în scenă în timpul de redare; Puteți utiliza acest parametru pentru a crește / micșora rapid calitatea eșantionării. Parametrul afectează orice eșantionare, cu excepția cache-urilor luminoase, a hărților fotonice, a causelor și a antialiasării. Toate celelalte (profunzimea câmpului, neclaritate, harta iradiantă, un calcul direct al GI, lumini zona, umbre zona, reflexii lucioase / refracțiilor) parametru afectează.

    Independent de timp - Independent de timp - când această opțiune este activată. Șabloanele de șablon vor fi aceleași în toate cadrele animației. Din moment ce poate fi de dorit în unele cazuri, puteți dezactiva această opțiune pentru a proba modele s-au schimbat în timp. Rețineți că re-vizualizarea aceluiași cadru va produce același rezultat în ambele cazuri.

    Eșantionator de rută - Parametrul specifică algoritmul utilizat pentru generarea valorilor eșantionului. V-Ray utilizează un algoritm Schlick modificat de eșantionare (Schlick). Pentru mai multe informații, consultați Literatura de mai jos.

    literatură

    Următoarea listă de referințe conține informații detaliate despre eșantionarea prin metoda deterministică Monte Carlo în grafica computerizată.







    Trimiteți-le prietenilor: