Așa cum se poate observa din tabele, există legături stochastice între perechile tuturor indicatorilor studiați. Și natura tuturor conexiunilor revelate este diferită și constă în următoarele:
- legătura dintre "nivelul de educație" - "raportul dintre numărul șomerilor și numărul de posturi vacante" este slab și invers (rxy = -0,25817), adică cu o creștere a nivelului de educație, raportul dintre numărul șomerilor și numărul de posturi vacante scade;
- comunicarea "nivelul de educație" - "rata criminalității" este vizibilă și inversă (rxy = -0,6569), adică cu o creștere a nivelului de educație, criminalitatea se diminuează;
- raportul "raportul dintre numărul șomerilor și numărul de posturi vacante" - "rata criminalității" este slabă și directă (rxy = 0.237369), adică cu o creștere a raportului dintre numărul șomerilor și numărul de posturi vacante, rata criminalității crește și ea.
Covariance (momentul de corelare) este calculat în Excel utilizând funcția statistică standard COVAR. Argumentul acestei funcții este domeniul de celule care conține valorile valorilor observate ale lui X și Y.
Coeficientul de corelare este calculat în Excel printr-una din cele două funcții: CORREL sau PIRSON. Aceste funcții produc același rezultat dacă valorile valorilor observate sunt scrise sub formă de numere.
Exemplul 2. Au fost primite date cu privire la numărul de angajați ai magazinului (X) și la volumul cifrei de afaceri cu amănuntul în milioane de ruble. (Y):
Se presupune că în grupul de magazine studiate valorile factorilor care afectează volumul cifrei de afaceri sunt aproximativ aceleași. Prin urmare, influența diferenței de valori asupra variației volumului cifrei de afaceri a comerțului cu amănuntul este neglijabilă.
Investigați relația dintre cifra de afaceri cu amănuntul a magazinelor și numărul de angajați din acestea, adică găsiți covarianța, coeficientul de corelare.
Pentru a finaliza această sarcină, trebuie să faceți următoarele.
1. Introduceți datele de intrare în două coloane, în antetul cărora tastați literele X și Y respectiv, în celulele A1 și B1. Apoi, datele X vor ocupa intervalul A2: A9, iar datele Y vor ocupa intervalul B2: B9.
2. Calculați coearanția. Pentru a face acest lucru, introduceți "A" în celula A10. În celula B10 introduceți formula pentru calcularea covarianței: = KOVAR (A2: A9; B2: B9). Ar trebui să se arate: # 956; xx = 10,475.
3. Calculați coeficientul de corelație. Introduceți celula A11 "." În celula B11, introduceți formula pentru a calcula coeficientul de corelație: CORREL (A2: A9; B2: B9). Ar trebui să se arate :.
Este materialul util? Partajați acest lucru:
Nu ați găsit ce căutați? Google să vă ajute!
Pagina generată în 0.026 secunde.
Trimiteți-le prietenilor: