Notați formula pentru calculul probabilității unui eveniment aleator într-un model clasic. Explicați ce înseamnă fiecare literă din această formulă.
Notați formula pentru calculul probabilității unui eveniment aleator într-un model clasic. Explicați ce înseamnă fiecare literă din această formulă.
Notați formula pentru calculul probabilității unui eveniment aleator într-un model statistic. Explicați ce înseamnă fiecare literă din această formulă.
Ce condiție trebuie să îndeplinească rezultatele experimentului, astfel încât să putem folosi definiția clasică a probabilității?
Care este frecvența unui eveniment fiabil?
Care este frecvența unui eveniment imposibil?
Sarcina 1. Într-un lot de 100 de piese, departamentul de control tehnic a constatat 5 piese non-standard. Care este frecvența relativă a aspectului pieselor non-standard?
Sarcina 1. Într-un lot de 100 de piese, departamentul de control tehnic a găsit 5 piese non-standard. Care este frecvența relativă a aspectului pieselor non-standard?
w = 5/100 = 0,05
Răspunsul este: w = 0,05.
Problema 2. Când tragi dintr-o pușcă, frecvența relativă de lovire a țintei sa dovedit a fi de 0,85. Aflați numărul de afișări dacă au fost trase doar 120 de fotografii.
Problema 2. Când tragi dintr-o pușcă, frecvența relativă de lovire a țintei sa dovedit a fi de 0,85. Aflați numărul de afișări dacă au fost trase doar 120 de fotografii.
Răspuns: 102 accesări.
Cu mai multe întâmplări întâmplătoare întâmplătoare, cu atât este mult mai probabil să se întâmple și la dreapta acesteia ar trebui plasate la o scală probabilistă; cu cât sunt mai puține șanse - cu atât mai mult. Dacă, în opinia noastră, două evenimente au șanse egale, le vom plasa în același loc pe scară mai sus unul de celălalt.
Masha: Va fi un rege.
Masha: Va fi un rege.
Sasha: Va fi Regina Spadelor.
Grisha: Cardul ăsta va fi un costum roșu.
Natasha: Această carte va fi costumul de vârf.
Cum comparați șansele predictorilor?
Cum comparați șansele predictorilor?
Denumiți toate evenimentele prezise de tipi, literele:
creastă 9; P (D) = 9 | 36
Ca și în exemplul precedent, vom calcula șansele de implementare a fiecăruia dintre aceste evenimente.
Ca și în exemplul precedent, vom calcula șansele de implementare a fiecăruia dintre aceste evenimente.
Pe cub este un șase; în punte sunt patru șase.
Deci, un eveniment. Este mai probabil?
Nu, desigur! Doar că ne-am gândit greșit la șanse. La urma urmei, când vine vorba de șanse, nu sunt doar "două șanse" sau "o singură șansă", ci "două șanse din trei" sau "o șansă dintr-o mie".
În exemplul 1, acest lucru nu a putut duce la o eroare, deoarece toate șansele au fost "din 36".
Dar în acest exemplu situația este mai complicată:
șase pe cub -1, și întreaga față a cubului - 6;
Sixes în pachet - 4, și toate cărțile din pachet - 36.
În mod evident, "o șansă din 6" este mai bună decât "4 din 36", deoarece 1/6 este mai mult de 4/36.
În mod evident, "o șansă din 6" este mai bună decât "4 din 36", deoarece 1/6 este mai mult de 4/36.
Astfel, este logic să se compare cotele ca fracțiuni: în numărător, câte șanse există pentru eveniment și în numitor, cât de multe rezultate posibile sunt acolo. Este clar că, dacă numitorii sunt aceiași, se pot compara numai numerotatorii (ceea ce sa făcut în exemplul 1).
Dimineața devreme, apelurile sunt foarte rare, deci evenimentul A este foarte probabil, aproape sigur, iar B este puțin probabil, aproape imposibil.
Dimineața devreme, apelurile sunt foarte rare, deci evenimentul A este foarte probabil, aproape sigur, iar B este puțin probabil, aproape imposibil.
Prin rezultatele controlului este posibil să se estimeze probabilitatea
Prin rezultatele controlului este posibil să se estimeze probabilitatea
evenimentele A = partea defectivă produsă>. Aproximativ va fi egal cu frecvența sa:
P (A) = 5/1000 = 0,005.
Ar trebui să ne așteptăm la o astfel de frecvență și în viitor, astfel că printre cele 25.000 de detalii se vor afla aproximativ 25.000 • 0.005 = 125 defecte.
În primul rând, remarcăm că problema nu este complet corectă: putem răspunde doar aproximativ, deoarece frecvența reală, chiar și într-un astfel de eșantion mare de 400.000 de locuitori, nu trebuie să coincidă cu probabilitatea.
În primul rând, remarcăm că problema nu este complet corectă: putem răspunde doar aproximativ, deoarece frecvența reală, chiar și într-un astfel de eșantion mare de 400.000 de locuitori, nu trebuie să coincidă cu probabilitatea.
Aceasta înseamnă că, printre cei 400.000 de locuitori din Kaluga, trebuie să ne așteptăm
oameni care trebuie să sărbătorească ziua lor de naștere la fiecare patru ani.
Se pare că nu este dificil să găsești răspunsul la această întrebare neașteptată.
Se pare că nu este greu să găsim răspunsul la această întrebare neașteptată.
De fapt, numim numărul necunoscut de pești din lac de N.
Apoi, probabilitatea de a prinde pește marcat în lac va fi 86 / N.
Pe de altă parte, această probabilitate ar trebui să fie aproximativ egală cu frecvența obținută în cea de-a doua captură: 86 / N = 6/78.
Prin urmare, N = 86 • 78/6 = 1118.
Trimiteți-le prietenilor: