Când fotografia este preluată, aplicația îl trimite serviciului cloud, unde algoritmul se ocupă cu recunoașterea mașinii în cadru. Potrivit reprezentanților "Avto.ru", aceasta petrece doar 0,3 secunde, iar restul de timp - trimiterea de fotografii la server și descărcarea rezultatelor - depinde de viteza internetului mobil.
TJ a testat aplicația în condiții reale. El știe cu adevărat cum să determine semnele mașinilor, chiar dacă doar o parte a corpului este fotografiată, dar nu o face corect întotdeauna. Exemplu: Thai tuk-tuk "Avto.ru" recunoscut ca Honda Stepwgn.
Aici, Nissan Sunny determinat corect numai atunci când captură completă a întregului corp.
Mai târziu, "Auto.ru" a identificat corect Toyota Hilux pentru o singură parte a corpului, dar Isuzu D-Max, de asemenea, a numit în mod constant "Toyota". Problema cu aplicația este că arată doar cele mai probabile dintre răspunsuri (și probabilitatea în sine nu este specificată) și nu permite utilizatorului să aleagă cel corect, permițând un pic mai mult pentru a preda rețeaua neurală pe un nou exemplu.
Potrivit Avto.ru, 6 milioane de fotografii au fost deja ratate pentru a invata reteaua neuronala, dar ea cunoaste putin peste 100 de branduri si 1000 de modele. Tehnologia de viziune informatică a fost dezvoltată în "Yandex", iar serviciul mobil pentru recunoașterea autoturismelor "Avto.ru" este numit primul în lumea similară.
În "Avto.ru", funcția de recunoaștere a mașinilor ca o glumă se numește înlocuirea jocului în "ghicitul": distracția băiețelă copilărească prin definiția mărcii de mașini. Acum, această distracție poate merge la nimic: este dificil de a concura chiar și cu un adversar incompetent, dar înarmat cu milioane de fotografii ale unei rețele neuronale.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: