Nu are rost să mințiți: computerele au învățat să identifice emoțiile ascunse ale unei persoane +11
- 11/16/15 04:18
- mărci •
- # 265872
- Giktimes •
- 17 •
- 10400
- la fel ca Forbes, doar mai bine.
Pe fața persoanei se afișează emoții, indiferent de cât de greu oamenii încearcă să le ascundă. Emoțiile normale pot fi recunoscute atât de om cât și de mașină, dar acum vorbim despre microexpresiuni, expresii faciale care sunt aproape invizibile pentru alții. Acum a fost dezvoltat un algoritm care identifică aceste mini-emoții și le recunoaște.
Pentru un sistem informatic, problema recunoașterii microemoțiilor este împărțită în două părți. Primul este de a determina schimbarea expresiei faciale a unei persoane și ao descrie ca o microemoție. Al doilea este de a identifica microemoția. Prima sarcină a fost rezolvată prin compararea expresiei cu adevărat fără emoție a chipului unei persoane cu imaginile micromimice. Orice modificare a expresiei faciale a fost definită ca microemoție.
A doua sarcină, recunoașterea emoțiilor, a fost și mai complicată. Echipa a decis să consolideze micromimicul prin fixarea mișcării părților feței în timp ce schimba expresia. Principala atenție a fost acordată acelor părți ale persoanei care determină exprimarea emoției și nu doar mișcarea. Apoi algoritmul a fost învățat să definească emoțiile ca fiind pozitive, negative sau expresii de surpriză.
După ce totul era pregătit, dezvoltatorii au decis să compare cât de bine pot face față problemelor de identificare și identificare a microemoțiilor. După o serie de teste, dezvoltatorii au fost convinși că mașinile se descurcă mai bine decât oamenii. Este vorba despre superioritatea computerelor atât în identificarea microemoțiunilor, cât și în identificarea lor.
Unde puteți aplica dezvoltarea? Nu există probleme speciale aici - tehnologia poate fi folosită ca detector de minciuni, în cadrul agențiilor de aplicare a legii, psihoterapie și interviuri. Dacă fanteziți deja, vă puteți imagina să lucrați cu un astfel de algoritm folosind un obiect gadget, cum ar fi Google Glass.
Aceste experimente sunt necesare pentru a capta expresiile faciale ale camerelor de mare viteză?
Dar aceste camere nu vor fi folosite pretutindeni.
Dacă aveți nevoie de exemple capturate pe o cameră obișnuită, atunci există o mulțime de ele.
Jocul "poker", unde jucătorii se află periodic. Am devenit popularul joc "Mafia", unde puteți stabili cu mai multă acuratețe dacă o persoană minte sau nu.
Cred că există și alte jocuri în care poți sparge și pe cei care mint și pe aceia care spun adevărul.
Dacă toate experimentele sunt necesare pentru studierea și alte emoții, atunci cred că nu este nevoie de oameni obișnuiți, ci de cei care pot să joace aceste emoții. Actori.
Și așa. Instruirea pentru 20 de persoane pentru a analiza alte 1-2 persoane și a afirma că sistemul funcționează.
Este interesant să verificați metodele asupra creatorului - el se gândește el însuși dacă trebuie să mintă pentru a determina - să spună adevărul în camera.
Dintr-o dată, cine nu știe: există un simbol al stresului Unicode. "Meto? Do"
lasa adevarul pe camera sa spuna paradoxul opus al frizerului :)
Trimiteți-le prietenilor: