Relația - credibilitatea - o enciclopedie mare de petrol și gaze, articol, pagina 1

Relație - credibilitate

Rata de probabilitate pentru cazul recepției semnalelor optice modulate optice a fost pentru un sistem de comunicare binar a cărui putere medie de ieșire este modulată de unul din cele două plicuri deterministe. Se credea că probabilitățile a priori de a trimite unul sau alt plic sunt aceleași. Sincronizarea receptorului se realizează prin oscilații speciale de sincronizare sau prin intermediul semnalului în sine, care, desigur, conține întotdeauna informații despre începutul și sfârșitul trimiterii. În timpul recepției, este necesar să se determine care dintre cele două plicuri a fost utilizat la modularea emițătorului. [1]







Rata probabilității se calculează după fiecare observație și fiecare calcul se bazează pe toate observațiile făcute. [2]

Rata de probabilitate în acest caz este identic egală cu una. [3]

Rata de probabilitate oferă unele indicii cu privire la cât de convingător și decisiv este acest sau acel rezultat selectiv. Dacă rata probabilității este una, probabilitatea a posteriori va fi pur și simplu egală cu probabilitatea a priori. Informațiile obținute nu vor conduce la o schimbare în opinia noastră, dacă este la fel de probabilă, presupunând adevărul unei ipoteze, ca în ipoteza adevărului celeilalte ipoteze. Cu cât proporția de probabilitate diferă de unitate, cu atât este mai mare diferența dintre probabilitatea a priori și a posteriori. [4]

Să luăm în considerare raportul probabilității / (x A, 6, y) al probei observate în prezența și absența unui semnal. [5]

Dacă rata probabilității la două puncte coincide, alegerea ordinii în permutare pentru aceste puncte este arbitrară. Denumim inversul lui n (/), [6]

Definim raportul de probabilitate pentru acest caz. Mai întâi găsim funcția de probabilitate. [7]

Criteriul raportului probabilității respinge ipoteza dacă K K0, unde A, este ales pentru un anumit nivel de semnificație. [8]







Criteriul raportului probabilității este lipsit de acest neajuns, însă necesită calcule complexe pentru a determina pragul. Ambele criterii se bazează pe o comparație a distribuțiilor de probabilități ale observațiilor disponibile pentru cele două modele. Importanța utilizării acestor două criterii pentru selectarea modelului este evidentă atunci când considerăm că unul dintre scopurile principale ale modelului este generarea de date sintetice care ar avea caracteristici probabilistice apropiate de caracteristicile probabilistice ale datelor observate asupra debitului de apă din râu. Deoarece una dintre aplicațiile importante ale modelului este predicția, compararea modelelor în ceea ce privește calitatea prognozată este, de asemenea, foarte naturală. Mi, este important în măsura în care datele generate de model trebuie să păstreze aceste proprietăți. [9]

Dispozitivul care calculează raportul de probabilitate f (x) pentru fiecare acțiune de intrare x și este receptorul optim. Expresia (58) oferă o idee despre ce este acest receptor. Apoi, aceste valori sunt medii. Deoarece numărul de semnale așteptate este adesea infinit, această metodă directă este de obicei nepractică. Adesea este posibil, în anumite cazuri, să fie obținute prin operații matematice asupra (58) sub formă diferită de / (x), care poate fi considerată ca un răspuns al unui dispozitiv electronic realizabil fizic mai simplu decât dispozitivul determinat prin metoda directă. [11]

Procedura de calculare a raportului probabilității este după cum urmează. [12]

Metoda de calculare a raportului probabilității în cazul în cauză este complet similară cu metoda din Sec. [13]

Aici, logaritmul raportului de probabilitate joacă în multe feluri același rol ca în Ch. Atunci când se decodifică la probabilitatea maximă, mesajul 1 se decodifică atunci când rlt 2 (y) 0 și mesajul 2 este altfel. Când decodificare probabilitatea minimă de eroare cu probabilități a priori Qt și mesajul QZ 1 este decodificat când rlt 2 (V) ln (9a / 9i) - Rețineți că, în cazul în care valorile n N yn omis din considerație, deoarece aceste cantități sunt independente de mesajul transmis și nu afectează valoarea log a raportului probabilității. Chiar dacă W este infinit în (8.2.12), r1: 2 (y) este complet definit, deși nu există limita densităților probabilității condiționale din (8.2.14). [14]

La calcularea raportului probabilității generalizate, este necesar să avem legile de distribuție a cantităților x și y. Cu toate acestea, pentru un număr de procese tehnologice, nu este posibil să se obțină caracteristici statistice în volumul necesar pentru abordarea Bayes. Având în vedere dificultățile menționate mai sus, se folosesc diverse tipuri de algoritmi de detecție aproximați. Să ne ocupăm de unele metode de construire a algoritmilor aproximați de detectare, care, implicit, se alăture metodelor de testare a ipotezelor statistice. [15]

Pagini: 1 2 3 4

Distribuiți acest link:






Articole similare

Pagina anterioară

Pagina următoare

Trimiteți-le prietenilor: