Coeficienții de ponderare pentru țesuturi și organe (WT) (coeficienți de ponderare tisulară sunt coeficienții de ponderare țesături.) - factori adimensionali care se multiplică acumulate în țesuturi și organe doze echivalente. pentru a evalua contribuția expunerii organului sau țesutului în vătămarea totală cauzată de iradiere uniformă a întregului corp. Utilizat la calcularea dozei eficace în protecția împotriva radiațiilor a ține cont de variația sensibilității diferitelor organe și țesuturi în apariția efectelor stocastice ale radiațiilor (pentru iradierea uniformă a întregului corp) [1]. Coeficienții de ponderare W T> sunt determinați astfel încât
Se presupune că valorile WT sunt independente de tipul și energia radiației; Dependența dozei efective de acești parametri este caracterizată de coeficienții de ponderare ai radiației WR. aplicat atunci când se recalculează din doza absorbită (măsurată direct în valoarea experimentului) la o doză echivalentă.
Utilizarea dozei eficiente
Doza efectivă este calculată din doza echivalentă în conformitate cu formula:
E - doza eficientă pentru întregul corp (suma tisulară ponderată a dozelor echivalente pentru toate examinate țesuturi și organe); H T = W R D T. R = W_D_> - doză echivalentă primită de organ sau țesut T; W T> este un factor de ponderare a țesuturilor determinat de organizațiile de reglementare. W R> - coeficientul de ponderare a radiațiilor definite de către organismele de reglementare. D ¯ T. R> _> - în medie în greutate a dozei absorbite în T țesut pe tipul radiației R. D R (x y z ..) (X, y, z)> - doza absorbită de tip radiație R. considerată ca o funcție de coordonate. ρ (x, y, z) este densitatea ca o funcție a coordonatelor. d V este un element de volum.
Cu cât coeficientul de greutate a țesutului este mai mare, cu atât este mai sensibil la radiații acest țesut.
Valorile coeficienților de ponderare pentru organele și țesuturile umane
Coeficienții de cântărire pentru diferite țesuturi [2]
- Coeficienții de cântărire care cântăresc
Trimiteți-le prietenilor: