Rezumatul erorilor

Problema sumării erorilor este una din sarcinile principale atît în proiectarea SIT, cît și în stabilirea și efectuarea măsurătorilor.

Atunci când rezumăm erorile, trebuie luate în considerare următoarele:

tipul de eroare (aditiv sau multiplicativ);
caracteristicile numerice ale legilor repartizării erorilor parțiale, de exemplu deviația standard, care poate varia în funcție de o modificare a cantității măsurate;
erorile parțiale individuale pot fi corelate între ele, prin urmare erorile parțiale trebuie să fie caracterizate prin estimări numerice nu numai sub forma valorii pătrată medie-pătrată, ci și a coeficienților de corelare;
atunci când se însumează variabile aleatoare, legea distribuirii sumei lor poate diferi brusc de legile de distribuire a termenilor.

Prin gradul de corelare, erorile sunt de obicei împărțite în două tipuri;

puternic corelat (r = 0,7 - 1,0);

ușor corelat (r = 0 - 0,7).

Pentru a evalua eroarea rezultată, aveți nevoie de:

Separarea erorilor parțiale în aditivi și multiplicatori pentru sumarea lor separată ulterioară;
pentru fiecare componentă parțială a erorii, estimările RMS ar trebui găsite din datele inițiale;
trebuie diferențiate grupurile de componente de eroare foarte corelate;
În cadrul acestor grupuri, se efectuează o sumare algebrică a RMS.

Erorile totale din grupuri și erorile rămase în afara grupului pot fi presupuse a fi necorelate și se adună conform regulii de sumare geometrică

Dependența coeficientului "K" de probabilitatea de încredere RD pentru convoluția legilor distribuțiilor a două erori particulare

Curba 1 este legea privind distribuția uniformă;

Curba 2 este legea normală de distribuție;

Curba 3 este o lege de distribuție "mixtă" (triunghiulară, trapezoidală, antimodală etc.)

cu legi diferite de distribuție pentru Pd = 0,95