Despre zgomotul în canale și despre convertoarele brute, libraw

Așa cum ne-am atras atenția în ultimul articol. diferența de sensibilitate dintre canalele de culoare ale camerei digitale conduce la o "prelucrare" diferită pe canal și, prin urmare, la diferite niveluri de zgomot în canale. Un al doilea factor care afectează diferite niveluri de zgomot, un mare număr de pixeli verzi în matricea Bayer - permite reducerea zgomotului în verde, la aproximativ 1,4 ori, și îmbunătățește în continuare dezechilibrul deasupra zgomotului.

Cu toate acestea, tema sa dovedit a fi mai bogată decât pare la prima vedere. Faptul este că atunci când convertiți datele Bayer într-un format RGB cu trei componente, canalele pot fi mixate:

Când balansul de alb, dacă balansul de alb este făcut prin înmulțirea cu o matrice de 3x3, care conține atât factorii de echilibru, cât și profilul camerei.
La interpolarea lui Bayer, dacă se efectuează o interpolare complexă, canalele de amestecare (AHD, VNG).

Este destul de evident că cel mai greu, această problemă se va manifesta în umbră, în cazul în care zgomotul de semnal-la-este minimă, astfel încât obiectivul de testare ar trebui puternic subexpunere.

Situația, atunci când primii subexpunere trei pași, apoi se adapteze la 2 eV în convertor îndeplinește caz foarte comun de „expunere drept“ atunci când primul în semitonuri subexpus pentru a evita retrogradarea la lumină, și apoi tras pentru a le reveni la un semiton ( mai mult, această problemă este luată în considerare în articolul Adams Zona în cifre și cuvinte).

Cadru de testare și procedură de testare

Într-o bucată de hârtie albă ambalaje din carton imprimantă foto Epson a fost luată drept cadru de testare. Această foaie a fost supusă zi soare strălucitor (adică la prânz Moscova timp de două ore în spatele amiază astronomice) și scos din corectarea expunerii -3 eV, temperatura culorii din punctul de vedere al Adobe Camera Raw (ACR în continuare în text) a fost 5200K.

Dacă convertiți fișierul fără corectarea expunerii, atunci valorile medii (în scara 0-255) pe câmp sunt 39-40 pe toate canalele. Expunerea + 1,4eV în ACR a dat valori de câmp de 69-70, aceste valori au fost luate ca țintă pentru toți convertorii testați.

Pentru a crește vizibilitatea zgomotului, după conversia RAW toate cadrele au fost suprapuse cu aceeași curbă (o linie dreaptă de la punctul 0.50 la 255.100) și aceeași ascuțire (300%, raza 0.3, pragul 10).

În toate convertoarele, reducerea zgomotului încorporat și reducerea integrată a zgomotului au fost oprite cât mai mult posibil, ne interesează diferența dintre canale (în rezultatele unui convertor) și nu doar compararea nivelului de zgomot între ele.

În convertoarele în care există jumătate de mod, am primit o imagine de rezoluție în jumătate, pentru scopuri comparative sa dublat (Dimensiune imagine - Bicubic Sharper în Photoshop CS3).

Experimentele au fost efectuate pe o cameră Canon 1D mk III (ADC pe 14 biți) la 100ISO.

Despre zgomotul în canale și despre convertoarele brute, libraw

Pentru modul -h jumătate dcraw vom vedea o mare diferență în zgomotul dintre canalele (denumit în continuare canalul roșu din partea stângă, verde - pe dreapta). Este mult mai mult decât ceea ce a fost arătat în articolul precedent pentru aproape același cadru (în acest articol, cadrul a fost expus la -2EV, mai degrabă decât 3), unul dintre motivele pentru care acest lucru - altor tratamente, precum și la restul motivelor pentru această diferență vom reveni de mai jos.

Pentru AHD-interpolare a imaginii se modifică: apare zgomot de înaltă frecvență, canalul verde stanovitsyazametno gălăgioasă din motive: interpolare utilizează date din canalele adiacente (cu zgomot) pentru a restaura elementele (sau părți de vizibilitate). În același timp, nivelul zgomotului din canalul roșu este redus, aparent datorită amestecării canalului de zenit mai puțin zgomotos în timpul interpolării.

Adobe Camera Raw

Adobe Camera Raw nu dispune de mijloace pentru a controla tipul de interpolare. Imaginea de zgomot este foarte similar cu dcraw-AHD, dar oarecum neclară: zgomotul în canalul roșu este mai mică decât în cazul dcraw, iar canalul verde pare să fie estompate în comparație cu canalul dcraw verde. În canalul verde, și vom vedea zgomot de joasă frecvență, care, aparent, a ajuns să iasă din canalul roșu (în acest caz, celelalte două convertoare consideră că nu există nici un efect).

Procesor foto brut

Procesorul de procesare a imaginilor Raw (RPP) este un convertor de date RAW gratuit (numai pentru Mac), principala prioritate în dezvoltarea căreia este calitatea imaginii. După cum vedem, chiar și pentru jumătate de interpolare (stânga), rezultatul este cu mult mai bun decît dcraw, mai ales într-un canal roșu zgomotos. Aparent, zgomotul este redus prin procesare într-un punct plutitor, ceea ce reduce brusc zgomotul digital din cauza rotunjirii.

In AHD-interpolare zgomot mod este mai mică decât ACR, cu nici un efect de estompare vizibil - nivelul de zgomot al unei frecvențe ridicate este scăzută. Spre deosebire de ACR, în canalul verde nu există zgomot de joasă frecvență.

concluzie

Am văzut din nou diferența dintre zgomotele dintre canale, așa cum era de așteptat (și arătat anterior), este foarte semnificativ.

În plus, se arată că natura zgomotului depinde în mare măsură de convertorul RAW utilizat și de metoda de interpolare a datelor Bayer.

Desigur, lipsa unei descrieri detaliate a convertoarelor interne (cu excepția dcraw) nu permite să se răspândească efect „pe rafturi“, în detaliu (aceasta este - rotunjire - de la balansul de alb matrice), dar diferența de nivel de zgomot între diferite programe de procesare RAW este atât de mare încât devine unul din factorii esențiali în selectarea între ele, în cazul compensărilor extreme.

De ce este important acest lucru?

Se pare că cine este interesat de zgomot, care este clar vizibil numai după amplificarea mai multor canale? Cu toate acestea, nu totul este atât de simplu:

Canalul roșu este foarte contrastat în fotografiile peisagistice, în special în imaginile cu un cer tulbure. Dacă îl folosim atunci când amestecăm canalele (conform lui Margulis), apoi cu roșu zgomotos, vom face și zgomot.
În multe cazuri, roșu este o culoare suplimentară (același cer), creând nuanțe subtile. Zgomotul din acest canal va crea nuanțe murdare.
Experimentele se fac pe 100ISO, cu sensibilitate tot mai mare, problema devine mai clară.

Articole similare

Pagina anterioară

Pagina următoare