Au fost folosite conceptele de teorie a probabilității, formulate în anii 30 ai secolului XX de academicianul Andrei Nikolai Kolmogorov.
O funcție a cărei valoare pentru fiecare valoare a variabilei independente este o variabilă aleatoare se numește o funcție aleatorie.
Funcțiile aleatoare, pentru care variabila independentă este timpul t, se numesc procese aleatorii sau stochastice. În procesul X (t) de orice fel, funcția se caracterizează prin faptul că în orice moment t valorile sale sunt variabile aleatoare. În sistemele care măsoară informațiile, procesele au loc în timp. Semnalele sunt procese fizice care au loc în timp. Prin urmare, vom studia doar procesele aleatoare X (t).
proces aleator X (t) nu sunt caracterizate printr-o anumită curbă, acestea sunt caracterizate printr-o multitudine de Xi (t) curbe, unde I = 1, 2, ..., n, care rezultă din experimente separate. Fiecare curbă a acestui set este numită realizarea unui proces aleatoriu. Nu este posibil să se spună în prealabil care dintre implementările procesului vor fi luate. Un proces aleatoriu este un set infinit de realizări care formează un semnal statistic.
Să luăm în considerare, de exemplu, o derivație aleatorie la ieșirea unui amplificator de curent continuu cu Uin = 0. Pentru a studia caracteristicile de deviație, se pot lua n-amplificatoare în aceleași condiții de funcționare, se pun în aceleași condiții de funcționare și se obțin n-oscilograme. Semnalele de la ieșirea amplificatoarelor sunt un ansamblu.
Metodele statistice nu studiază fiecare dintre Xi (t) din multitudinea înfăptuirilor X (t), și proprietățile tuturor setului ca întreg prin calcularea mediei proprietăților implementările sale constitutive. Prin urmare, studiul diferitelor sisteme sunt judecate pe comportamentul lor nu în raport cu orice expunere deosebită, reprezentând o funcție predeterminată de timp, și în legătură cu un întreg set de influente.
Specificați intervalul unei variabile aleatoare - indicați toate valorile posibile și potriviți probabilitățile cu care variabila aleatoare (CB) ia aceste valori.
Proprietăți statistice ale continuă variabila aleatoare X este determinată de ei probabilitate funktsiiraspredeleniya F (X) (legea integral de distribuție), sau f densitatea de probabilitate (X) (legea de distribuție diferențială). O variabilă aleatoare poate avea o lege uniformă, normală, exponențială sau de altă natură.
Pentru a caracteriza DSV (variabila aleatoare discrete), este necesar sa se cunoasca toate valorile posibile pe care le poate lua si probabilitatea apariției fiecăreia dintre aceste valori.
NSV (variabilă aleatorie continuă) - poate lua valori în k-n date de intervalul de restricție () sau (- ¥, ¥).
Legile de distribuție
3) Legea cu probabilitate egală;
4) distribuția normală (Gauss);
Articole similare
-
Tematica proceselor de integrare în economia mondială - stadopedia
-
Studiul diferențelor statistice între două eșantioane - stadopedia
-
Caracteristicile metodelor de testare a auzului pentru copii - stadopedia
Trimiteți-le prietenilor: