Statisticile Fisher (F-test, F-statistics) sunt folosite pentru a evalua semnificația modelului ca un întreg.
O ipoteză este avansată cu privire la nesemnificativitatea tuturor coeficienților modelului (coeficienții pentru toți regresorii sunt zero).
Pentru a testa această ipoteză, statisticile F sunt după cum urmează:
unde este coeficientul de determinare. n este numărul de observații, k este numărul de variabile explicative (numărul parametrilor ecuației de regresie fără termen liber).
Valoarea statisticilor F calculate din această formulă este comparată cu valoarea critică a criteriului Fisher din tabelele de distribuție Fisher:
unde - nivelul de semnificație și - gradul de libertate.
Dacă, ca rezultat al comparației, se dovedește că. apoi pentru un anumit nivel de semnificație, se adoptă ipoteza cu privire la semnificația modelului în ansamblu. Dacă, ca rezultat al comparației, se dovedește că. apoi la un anumit nivel de semnificație, ipoteza cu privire la semnificația modelului ca un întreg este respinsă.
În modelul SUA, când modelăm creșterea PIB (% pe an), pentru model, valoarea reală a statisticilor F de 3051.7214 este mult mai mare decât cea critică. care indică semnificația și fiabilitatea modelului.
Trimiteți-le prietenilor: