Abordarea de corelare și utilizarea măsurilor de comunicare statistică
Testarea ipotezelor despre legături. dacă este vorba de mai mult de o variabilă, presupune schimbări simultane și măsurători, indiferent de instrucțiunile de orientare a influențelor (care dintre variabile este considerată ca influențând alta).
Măsura statistică a conexiunii este coeficientul selectiv al coeziunii Sxy.
Se calculează ca medie a produselor de abateri ale fiecărei variabile:
Este o covarianță care caracterizează relația dintre cele două variabile X și Y.
Covariance oferă o caracteristică cantitativă a diagramei de împrăștiere. pe care variabilele sunt notate cu axe și observații individuale, adică date empirice obținute, - puncte într-un sistem de coordonate dreptunghiulare.
- Dacă conexiunea este pozitivă. atunci valorile superioare ale unei variabile (X) corespund deseori valorilor mai mari ale altei variabile (Y).
Măsurătorile de diferențe sunt de obicei utilizate pentru a cuantifica efectele obținute experimental. mai degrabă decât o măsură a legăturilor.
În studiul bazat pe corelație asupra metodei de colectare a datelor, coeficientul de corelare este preferat ca o modalitate mai convenabilă de cuantificare a valorii obligațiunilor.
Corelația este raportul dintre coearanția obținută și cea maximă posibilă:
unde r este procentul covarianței maxime posibile, care se realizează în acest studiu empiric.
O altă definiție a coeficientului de corelație: corelația este covarianța variabilelor standardizate.
Denumirea r vine de la conceptul de regresie.
Spre deosebire de coeficienții de covarianță și de corelație, care vizează stabilirea unei măsurări a relației dintre variabile, coeficientul de refracție este utilizat pentru a prezice o variabilă de la datele celuilalt.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: