Defuzzificare - reducere la claritate: alegerea unui număr par dintr-o valoare de ieșire ciudată (în unele operații de ieșire fuzzy, o astfel de operație poate fi absentă, deoarece este inclusă în mod natural în compoziție (implicație)).
Sursele de subiectivitate: 1) Selectați tipul de funcție de membru. 2) Defuzzification (cum să alegeți W0)
Metode de alegere a W0 (adică fuzzificarea însăși):
1. metoda centrului de mijloc, sau metoda centroidului:
Semnificația geometrică a unei astfel de valori este centrul de greutate pentru curba MF (y). Figura ilustrează grafic procesul de inferență fuzzy pentru Mamdani pentru două variabile de intrare și două reguli fuzzy pentru R1 și R2.
Figura. Schema de inferență fuzzy de către Mamdani. Pentru versiunea continuă:
2. Metoda cu centroid rapid. O valoare clară a producției se calculează după formula:
Etapa de compunere a funcțiilor de membru nu există în algoritmul de ieșire al ieșirii. Această metodă poate fi considerată ca o aproximare a metodei centroid.
3. Metoda primului maxim
O valoare clară 1 a variabilei de ieșire se găsește ca cea mai mică valoare la care se atinge maximul setului final fuzzy, adică z0 = min (z) C (z) = maxC (u)).
4. Centrul de maxim (CoM). În acest
, o valoare clară se găsește ca o sumă ponderată a absciselor
Zimax maxima a funcțiilor de ieșire variabilă
pentru fiecare regulă, adică Etapa de compunere a funcțiilor de membru nu există în algoritmul de ieșire al ieșirii.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: