"Informația este putere"
Tema 2. Observarea statistică a fenomenelor și proceselor de activitate juridică
2.1. Observarea statistică ca metodă de susținere a informațiilor
2.2. Forme, tipuri și metode de observare statistică.
2.3. Probleme programatice și metodologice ale observării statistice.
2.4. Probleme organizaționale ale observării statistice.
2.5. Erori de observare statistică și asigurarea fiabilității datelor.
Observarea statistică ca metodă de susținere a informațiilor.
Observarea statistică este sistematică, științifică și organizată tind în mod sistematic pentru a obține date referitoare la fenomenele și procesele vieții sociale prin înregistrarea caracteristicile lor caracteristice.
Problema suportului informațional este o prioritate nu numai pentru cercetarea statistică, ci și pentru orice domeniu de activitate.
Suportul informativ este o colecție de informații despre fenomenele și procesele din viața publică care se adresează anumitor utilizatori.
În funcție de nivelul înregistrării, observația statistică poate fi primară sau secundară. Observația primară este înregistrarea datelor sursă provenite de la obiectul care le produce. Un exemplu poate fi înregistrarea actuală a numărului de căsătorii înregistrate și divorțuri în instituția relevantă; un sondaj al populației privind atitudinea față de procesul de privatizare. Observația secundară este colectarea datelor înregistrate anterior și prelucrate, de exemplu, materialele declarațiilor bancare, rezultatele auditului, rezultatele tranzacțiilor de schimb valutar. Prin urmare, care sunt datele statistice?
Observarea reprezintă fundamentul cercetării statistice. În cazul în care observarea statistică realizată în mod corespunzător, prin încălcarea metodologiei statistice, iar informația rezultată este incredibil, atunci, indiferent de cât de bine nu au fost prelucrate, rezultatele studiilor statistice sunt de proastă calitate, nu reflectă starea reală a fenomenelor și proceselor ca defectele de material primar nu poate fi eliminate chiar și prin prelucrarea perfectă. Adică, rezultatele cercetărilor statistice suplimentare depind de calitatea datelor observaționale. Prin urmare, acestea trebuie să îndeplinească anumite cerințe.
Prima cerință este probabilitatea datelor. adică corespondența lor cu starea reală. Probabilitatea acestor observații statistice este furnizată de multe condiții. Aceasta este competența angajatului, care efectuează supravegherea, perfecționarea instrumentelor, interesul și disponibilitatea instalației etc.
A treia cerință este actualitatea datelor. Informațiile ar trebui să ajungă la utilizatori înainte de a deveni caduce, altfel pierde utilitatea. De exemplu, datele tranzacțiilor de schimb valutar sau ale cursurilor de schimb ar trebui să vină la utilizator în momentul în care apar și se înregistrează; valoarea acestor studii bugetare se pierde în timp, mai ales în condițiile inflației ridicate.
A patra cerință este comparabilitatea datelor în timp sau în spațiu. Datele nu pot fi comparabile în structura populației. De exemplu, structura emitenților de pe piața bursieră din Ucraina este instabilă. Au apărut schimbări semnificative în componența populației după surse de mijloace de subzistență, există noi grupuri - antreprenori, fermieri, șomeri. Problema comparabilității pe unități luate pentru măsurare este acută. în special în ceea ce privește indicatorii de valoare în condițiile unei inflații înalte prelungite sau datorate reformei monetare. În plus, datele ar trebui să fie comparabile în metodele de colectare a datelor și de calcul al indicatorilor statistici. precum și asupra apartenenței teritoriale a unităților.
Obținerea datelor statistice calitative depinde în mare măsură de nivelul la care se colectează informațiile relevante. În Ucraina, există două sisteme: centralizate (naționale) și descentralizate (departamente, structuri economice separate). Sistemul centralizat de colectare are posibilități mai largi de observare calitativă: metode științifice, personal calificat, suport tehnic etc. Cu toate acestea, sistemul descentralizat este mai funcțional datorită timpului mai scurt dintre colectarea datelor și utilizarea informațiilor statistice finite.
Observarea statistică se realizează în trei etape:
1) Prepararea de observare - etapa cea mai importantă, pentru că apoi a pozat și a rezolvat principalele probleme metodologice și organizatorice: care, în cazul în care, atunci când se realizează o supraveghere și nevoia de ea. Aceasta este, în prima etapă, un plan detaliat de observare statistică.
2) înregistrarea datelor statistice. În acest stadiu are loc un proces direct de colectare a datelor, care necesită o interacțiune clară, coordonarea tuturor serviciilor executive. Precizia, caracterul complet, probabilitatea și actualitatea informațiilor statistice depind de calitatea colecției.
3) formarea unei baze de date. Această etapă prevede monitorizarea și acumularea datelor de observare, precum și stocarea acestora. În acest stadiu, se procesează sistemul de acces operațional și căutarea datelor necesare.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: