Std. eroare de est. = 79,243276
Decizia a fost luată în conformitate cu programul "Microstat" pentru PC. Iată tabelele din fila tipărire:. 8.7 prezintă valorile medii și abaterile medii pătrată ale tuturor caracteristicilor. Tabel. 8.8 conține coeficienții de regresie și estimarea lor probabilistică:
primul grafic "var" - variabile, adică factori; a doua coloană "coeficient de regresie" - coeficienții regresiei bj condiționate; a treia coloană "std. errror "- erori medii ale estimărilor coeficienților de regresie; al patrulea grafic - valorile testului t Student cu 12 grade de libertate de variație; al cincilea grafic "prob" - probabilitățile ipotezei nula referitoare la coeficienții de regresie;
y = 2,26x1 - 4,31x2 + 0,166x3 - 240.
Aceasta înseamnă că valoarea venitului brut pe 1 hectar de teren agricol a crescut, în medie, cu 2,26 ruble. cu o creștere a costurilor cu 1 h / ha; a scăzut cu o medie de 4,31 ruble. cu o creștere a cotei de teren arabil în terenurile agricole cu 1% și a crescut cu 0,166 ruble. cu creșterea producției de lapte pe vaca pentru 1 kg. Valoarea negativă a termenului liber este destul de natural, și, după cum sa menționat deja la punctul 8.2, un semn eficient -. Venitul brut devine zero, cu mult înainte de numărătoarea inversă ajunge la zero factori în producerea cărora este imposibilă.
O valoare negativă a coeficientului de ^ x - probleme de semnal în economie substanțială a studiat fermele în care producția de culturi este nerentabilă, și profitabil numai efectivele de animale. Atunci când practicile agricole raționale și a prețurilor normale (echilibru sau aproape de ea) pentru produsele din toate industriile, veniturile nu ar trebui să scadă și să crească cu mai fertil pământ agricol în cota - terenul arabil.
Pe baza datelor din penultima doua rânduri din tabel. 8.7 și tabelul. 8.8 se calculează coeficienții p și coeficienții de elasticitate conform formulelor (8.34) și (8.35). [4]
Atât variația nivelului veniturilor, cât și posibila modificare a dinamicii acesteia sunt influențate cel mai mult de factorul x3 - productivitatea vaci, iar cel mai slab - x2 - ponderea terenurilor arabile. Valorile lui P2 / vor fi utilizate mai târziu (Tabelul 8.9);
Tabelul 8.9 Influența comparativă a factorilor asupra nivelului veniturilor
Astfel, am obținut că coeficientul factorului xj se referă la coeficientul de elasticitate al acestui factor, ca coeficient de variație a factorului la coeficientul de variație a trăsăturii rezultante. Deoarece, așa cum se poate vedea din ultimul rând din tabel. 8.7, coeficienții de variație ai tuturor factorilor sunt mai mici decât coeficientul de variație al caracteristicii efective; toți coeficienții? sunt mai mici decât coeficienții de elasticitate.
Să luăm în considerare o paritate între pereche și factorul de regres conditional condiționat pe un exemplu al factorilor. Ecuația liniară de cuplare y cu x are forma:
y = 3,886x1 - 243,2
Coeficientul de regresie conditional condiționat la x1 este de numai 58% din pereche. Restul de 42% se datorează faptului că variația lui x1 este însoțită de o variație a factorilor x2 x3, care, la rândul său, afectează trăsăturile rezultate. Conexiunile tuturor caracteristicilor și coeficienții acestora de regresie a perechilor sunt prezentate în graficul de conectare (Figura 8.2).
(. Figura 8.2) .. Dacă adăugați la evaluarea efectelor directe și indirecte ale x1 variație pe y, adică produsul coeficienților de regresii asociat pentru toate „căile“, obținem: 2.26 + 12.55 + 0.166 · (-0.00128) · (-4.31) + (-0.00128) · 17.00 · 0,166 = 4.344.
Această valoare este chiar mai mare decât coeficientul de cuplare pereche x1 cu y. În consecință, influența indirectă a variației lui x1 prin factorii factori care nu sunt incluși în ecuație este invers, dând în sumă:
3,886 - 4,344 = -0,458.
Deci, am considerat evaluarea semnificației coeficienților de regresie și corelația folosind f-testul Student, și adus importanța calculului coeficienților de regresie și corelația folosind f-testul Student este de asemenea inclusă în datele fiind calculate relevanta.
Lucrarea ia în considerare doar cele mai generale întrebări ale acestei probleme complexe și oferă o idee inițială a metodei de construire a ecuației de regresie multiplă și a indiciilor de cuplare.
2 Johnston J. Metode econometrice. - M. Statistics, 1980. - 282p.
8 Kremer N. Putko B. Econometrie .- M .: UNITY-DANA, 200, - 281p.
[2] Kremer N. Putko B. Econometrie .- M .: UNITY-DANA, 200, -p.64
Site-ul dvs. este foarte util! Luați o pauză, studentă, ați avut un moment bun: La examenul de fizică, profesorul încearcă să se bazeze pe o estimare pozitivă a studentului neglijent: - Puteți numi numele de familie al cel puțin unui fizician remarcabil? "Desigur, ești profesor." Apropo, un anecdot este luat de chatanekdotov.ru
Trimiteți-le prietenilor: