Există următoarele caracteristici ale incertitudinii de măsurare:
- UA - incertitudinea standard de tip A este deviația standard (RMS) care caracterizează o eroare aleatorie;
- U B - incertitudinea tip B standard este abaterea standard (SDE) care caracterizează o eroare sistematică neîntreruptă;
- UC - incertitudinea totală este deviația standard (RMS) care caracterizează eroarea totală;
- U P - incertitudine extinsă - limite de încredere a erorii.
Standard de incertitudine tip A:
unde Xi sunt rezultatele măsurătorilor valorii X. Valoarea medie este luată ca rezultat al măsurătorilor.
Această formulă se aplică numai pentru metodele statistice (atunci când numărul măsurătorilor este mai mare de 30).
Pentru o singură măsurătoare, se calculează o incertitudine standard de tip B. Acestea sunt estimate pe baza legii de distribuție a priori.
- legea distribuției normale
- legea distribuției triunghiulare
- legislația uniformă de distribuție
Sursa de informații pentru calcularea incertitudinii standard pentru tipul B poate fi:
- date din măsurătorile anterioare
- datele obținute ca urmare a experienței sau a cunoștințelor generale despre comportamentul și proprietățile substanțelor și dispozitivelor relevante
- specificitatea producției (cel mai adesea)
- date provenite din proprietățile de calibrare sau calibrare, alte certificate
- incertitudine, care este atribuită datelor de referință.
Dar problema este că rezultatul măsurătorii este 1 (o singură măsurătoare), iar legea distribuției este necunoscută.
Dacă "ghiciți" legea distribuției, puteți obține 2 situații:
- acuratețea este subevaluată, RMS este prea mare. În această situație, noi, așa cum a fost, "subestimează" dispozitivul, deoarece, de fapt, facem măsurători cu o precizie mai mare decât cea calculată.
- acuratețea este supraestimată, RMS este subevaluată. Această situație este mai periculoasă, pentru că rezultatul măsurătorilor va fi imprevizibil, având în vedere precizia ridicată a dispozitivului și, prin urmare, această situație nu poate fi tolerată în principiu.
Ieșirea poate fi următoarea regulă:
Atunci când legea distribuției este necunoscută, atunci din legile de distribuție posibile trebuie să luăm una care are RMS maxim, adică legislație uniformă. În consecință, precizia poate fi subestimată, dar este mai sigură pentru client.
Orientarea ISO privind exprimarea incertitudinilor oferă o altă rațiune pentru alegerea legii distribuției:
Dacă limitele sunt cunoscute, atunci se consideră că rezultatul cu probabilitate egală poate fi în orice punct al segmentului și, prin urmare, este o lege uniformă de distribuție.
Desigur, există legile de distribuție, cu o deviație standard mare decât în legea uniformă, de exemplu, legile antimodal, dar ele nu apar în procesele naturale, dar apar numai în cazul în care procesul este controlat de om sau mașină. De exemplu, măsurarea grosimii unei plăci metalice atunci când temperatura se schimbă sub influența aparatului de aer condiționat.
și anume în acest caz, calculul incertitudinii standard pentru tipul B se va face folosind formula:
Incertitudinea standard totală Uc este incertitudinea rezultatului măsurătorilor atunci când rezultatul măsurării este exprimat prin alte cantități.
unde este coeficientul de influență
Un exemplu este legea bine-cunoscută a lui Ohm:
Incertitudinea extinsă este o valoare care determină intervalul din jurul rezultatului măsurătorii, în cadrul căruia probabil se află cea mai mare parte a distribuției valorilor, care poate fi atribuită valorii măsurate cu o justificare suficientă.
Reprezentarea rezultatelor măsurătorilor
Informațiile necesare pentru a reprezenta rezultatul măsurătorilor depind de scopul utilizării datelor. Informațiile ar trebui să fie suficiente pentru a rafina evaluarea dacă apar date suplimentare care pot afecta rezultatul.
Trebuie să specificați, să luați în considerare și să utilizați următoarele informații:
- metoda și incertitudinile sale bazate pe observații experimentale și date de referință;
- valorile și sursele tuturor componentelor incertitudinii și modul de obținere a acestora;
- evaluarea componentelor incertitudinilor;
- incertitudinea extinsă, inclusiv valoarea coeficientului K (cu respectarea legii distribuției).
Trimiteți-le prietenilor: