Sarcini precum cele de mai sus demonstrează utilizarea procedurii de căutare Solution pentru a selecta valorile parametrilor care maximizează valoarea funcției neliniare.
Înainte de a vă familiariza cu exemplul acestei foi, luați în considerare o versiune simplificată a acestei probleme: găsirea maximului unei funcții atunci când se schimbă un parametru.
Datele inițiale ale sarcinii constau în 2 blocuri: "Indicatori planificați" și "Date despre produs". Astfel, în primul trimestru sunt planificați următorii indicatori de performanță:
Date despre produs:
- prețul de vânzare (celulă B17) - 40 UAH;
- prețul de cost (celulă B18) - 25 UAH.
Calculul indicatorilor planificați este după cum urmează:
- venitul din cifra de afaceri este definit ca numărul așteptat de unități vândute (celula B4) înmulțită cu costul de producție, astfel încât în celula B5 se introduce formula
- sintagma "costul vânzărilor" în limba matematică
- costurile generale ale firmei vor fi calculate în suma de 15% din venitul din cifra de afaceri, adică în celula B11 vom introduce formula
- profitul din produs este definit ca un profit brut minus costurile brute, adică,
Dacă datele și formulele de mai sus sunt introduse în tabel, rezultatele calculelor vor fi cele prezentate în Fig. 5.
Activare serviciu => Găsiți soluția și descrieți condițiile pentru rezolvarea problemei:
- specificați că celula B14 conține funcția obiectivă 4);
- determinarea obiectivului de optimizare - valoare maximă;
- specificați celula a cărei valoare se va schimba atunci când căutați cea mai bună soluție 5) - B10;
- La atribuirea parametrilor, specificați nonlinearitatea modelului. Pentru alte opțiuni, utilizați setările implicite potrivite pentru majoritatea sarcinilor.
Faceți clic pe butonul Executare. Veți vedea următorul rezultat de optimizare (Figura 6).
Figura 5 - Date pentru căutarea unui extremum în problema de marketing
Arată funcția
f = (x-1) 2 + y2 - 0,5cos (2z)
are o valoare minimă de -0,5 la x = 1; y = -7,9E-07 și z = 3,14159.
Ca date inițiale pentru a găsi minimul, ia x = 1, y = 2 și z = 3.
Figura 6 - Rezultatul optimizării
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: