Sigma caracterizează omogenitatea seriei variate
Cunoscând valoarea medie și sigma, se pot determina valorile extreme ale variantelor și, dacă este necesar, se construiește o serie variată. De exemplu: presiunea medie arterială la bărbați de 30-39 ani a fost de 120 mm Hg. Art. la = 10 mm.
Apoi Vmin = M - 3 = 120 - 30 = 90 mm
Vmax = M + 3 = 120 + 30 = 150 mm
Estimarea statistică a fiabilității datelor primite
Valorile medii și relative obținute ca urmare a cercetării statistice ar trebui să reflecte tiparele caracteristice întregului set. Rezultatele studiului sunt de obicei cele mai fiabile, cu cât mai multe observații sunt făcute, iar cele mai exacte sunt într-un studiu continuu (adică, în studiul populației generale). Cu toate acestea, datele obținute prin cercetare selectivă ar trebui să fie, de asemenea, fiabile. pe un număr relativ mic de observații.
Diferența dintre rezultatele anchetei prin sondaj și rezultatele obținute pe populația generală este o eroare de eșantionare care poate fi determinată matematic. Metoda estimării sale se bazează pe legile variațiilor aleatorii stabilite de teoria probabilității.
EVALUAREA FIABILITĂȚII ARIMMETICULUI MEDIU
Aritmetica medie obținută prin procesarea rezultatelor cercetărilor științifice și practice, sub influența evenimentelor întâmplătoare, poate fi diferită
din medie, obținută în timpul studiilor repetate. Prin urmare, ceva să fie conștienți de gama posibilă de oscilații medie a unei probabilități Ka Coy posibil transferul rezultatelor din studiul de probă pentru întreaga populație, Reconstruct grad determine în mod fiabil valoarea medie.
O măsură a fiabilității mediei este eroarea medie a mediei aritmetice (eroarea de reprezentativitate -m). Erori de reprezentativitate apar în legătură cu faptul că, în observație selectivă, doar o parte din populația generală este studiată, care nu o reprezintă cu exactitate. marja de eroare din punct de vedere prac- este diferența dintre mediile obținute la eșantionare chennymi observării statistice și mediile care secundare obținute prin monitorizarea ati continuă (adică studiul întregii populații generale).
Eroarea medie a mediei aritmetice se calculează prin formula:
cu numărul de observații mai mari de 30 (n 30) și
Eroarea reprezentativității este direct proporțională cu variabilitatea seriei (sigma) și este invers proporțională cu numărul de observații.
În consecință, cu cât numărul de observații este mai mare (adică, cu cât cadrul de eșantionare este mai apropiat de populația generală prin numărul de observații), cu atât eroarea de reprezentativitate este mai mică.
Intervalul în care valoarea reală a valorii medii sau a indicatorului fluctuează cu un anumit nivel de probabilitate se numește un interval de încredere. și granițele sale - limite confidențiale. Ele sunt utilizate pentru a determina dimensiunea medie sau indicatorul în populația generală.
Limitele de încredere ale mediei aritmetice și ale indicatorului în populația generală sunt:
P tm. unde t este factorul de încredere
Coeficientul de încredere (t) - este numărul care indică de câte ori este necesar pentru a mări dimensiunea sau indicatorul de eroare medie la un anumit număr de observații cu un grad dorit de probabilitate ca acestea nu depășesc limitele astfel obținute.
Cu creșterea t, gradul de probabilitate crește.
T. k. Este cunoscut faptul că rata medie rezultată sau la deniyah repetate observate, chiar și în aceleași condiții, din cauza fluctuațiilor aleatorii vor fi diferite de la rezultatele anterioare, statistici, teoria mulțimilor, gradul de probabilitate cu care poate fi de așteptat ca aceste fluctuații acestea nu vor depăși anumite limite. Astfel, oscilațiile mediei în intervalul M 1m garantează acuratețea acesteia cu o probabilitate de 68,3% (o astfel de probabilitate nu satisface
cercetători), în intervalul M 2m-95,5% (grad suficient de probabilitate)
Trimiteți-le prietenilor: