Eroare de eșantionare (reprezentativitate, reprezentativitate) - diferența dintre caracteristicile eșantionării. și genul. set (m).
Apare atunci când nu există o observație continuă datorită faptului că eșantionarea. populația are o structură diferită în funcție de caracteristicile studiate decât de gena. populație.
1. Unități aleatoare - alese aleatoriu care nu permit să se dea o idee corectă despre întreaga populație;
2. Sistematic - apare atunci când principiul selecției este încălcat (principiul aleatoriu)
Mărimea erorii de eșantionare depinde de:
1. Ratele de eșantionare: m®0 pentru n®N;
2. Gradul de variație a trăsăturii (dacă caracteristica variază în limite mari, eroarea crește):
Eroare de eșantionare medie:
1. Atunci când se măsoară valoarea medie a unei variabile cuantificabile:
. unde s 2 0 este variația populației generale.
2. Pentru a măsura cota unei caracteristici alternative (cota de căsătorie):
. unde p * (1 - p) este variația caracteristicilor alternative.
Caracteristicile utilizării acestor formule:
1.s 2 0 și p * (1-p) sunt variațiile populației generale, dar ele nu pot fi determinate, deoarece observarea este selectivă. În schimb, ele utilizează variante de eșantionare: s 2 și w (1-w).
2. Formule pentru cazul eșantionării repetate. Pentru o selecție fără repetiție, formulele iau forma:
n este dimensiunea eșantionului; - proporția eșantionului;
3. Eroarea de eșantionare depinde mai mult de dimensiunea absolută a eșantionului și, mai puțin de proporția sa relativă.
4. Erorile de eșantionare medii fac posibilă determinarea caracteristicilor libere ale populației generale:
t este multiplicitatea coeficientului de eroare în teoria probabilității (coeficientul de încredere). Depinde de probabilitatea cu care puteți garanta că eroarea limită nu depășește o eroare t-ori.
- eroarea maximă de eșantionare pentru media și fracțiunea.
În practică, atunci când se organizează o anchetă prin sondaj, se presupune că dimensiunea erorii de eșantionare admisibilă este predeterminată:
Dacă varianța nu este cunoscută
Principii de formare a populațiilor de eșantioane.
1. De fapt, selecție aleatorie (loterie, aruncare).
2. Mecanică. N. Când selectați 100 de elevi din 1000, ele sunt alese în funcție de lista fiecărei zece, începând cu prima sau a doua ..., dar nu mai mult de 10. Media variației intragrup :. Dacă populația generală este împărțită în grupuri pe o bază strict neutră, atunci variația totală.
3. Tipic. Dacă există populații care sunt eterogene în ceea ce privește indicatorii studiați, atunci recurg la zonarea preliminară (tastarea) :. este partea din eșantion.
4. În mai multe etape. Selectarea unităților. într-un set selectiv produce în mai multe etape și fiecare etapă are propria selecție:
erorile medii de eșantionare în etapele selectate ale selecției; dimensiunea eșantionului conform etapele de selecție; t - etapele de selecție.
5. Proba multifazic diferă de mai multe trepte, în care, în toate etapele eșantionului reținut aceeași unitate de selecție, dar se realizează mai multe faze de eșantionare sondaj, care diferă program de studiu latitudine și dimensiunea eșantionului. Eroarea de eșantionare se calculează pe fiecare fază separat :.
6. Serial. Eșantionul nu este o singură unitate, ci o serie ("cuiburi"). Mai puțină muncă, dar o eroare mai mare :. unde d 2 este dispersia inter-grup (inter-serie); r-numărul seriei selectate; R este numărul de serii ale populației generale.
7. Observație momentană. Folosit pentru a studia utilizarea timpului de lucru și a timpului de echipare. La momentul observării, se înregistrează dacă lucrătorul sau mașina era în curs de lucru sau era inactiv. Această observație este continuă, deoarece acoperă toate magazinele de lucru sau toate mașinile. Această observație este selectivă, deoarece nu acoperă tot timpul muncii, ci numai anumite momente. Eroare la preluare:
Eșantionare mică - observație selectivă, a cărei volum nu depășește 20 de unități. Utilizat în exploatațiile experimentale, atunci când se verifică calitatea produselor, dacă acestea sunt supuse deteriorării.
Eroarea medie a unui eșantion mic este calculată prin formula:
unde este variația unei probe mici.
La determinarea varianței, numărul de grade de libertate este n-1:
Eroarea limită a unui eșantion mic este determinată de formula
În același timp, valoarea coeficientului de încredere t depinde nu numai de probabilitatea de încredere dată, dar și de numărul de unități de eșantionare n. Pentru valorile individuale ale lui t și n, probabilitatea de încredere a unei mici probe este determinată din tabelele Studentului, în care sunt date distribuțiile abaterilor standardizate :. .
Articole similare
-
Articole pentru chitaristi accesorii pentru chitari, tuning chitara, echipament chitara, greseli
-
Exercițiile pentru mușchiul mijlociu gluteus întăresc "apărătorul articulațiilor"
Trimiteți-le prietenilor: