Distribuții de probabilități continue în Wolfram | Alpha
Distribuțiile probabilistice joacă un rol deosebit de important în matematică, statistică, modelare matematică, fizică etc. Și în această chestiune Wolfram | Alpha ca întotdeauna se grăbește să ne ajute. De exemplu, dacă aveați nevoie de informații despre proprietățile oricărei distribuții probabilistice (proprietăți ale distribuției continue), contactați Wolfram | Alpha cu interogarea corespunzătoare și imediat obțineți informațiile necesare. Principalul lucru este să întrebați corect întrebarea dvs. Wolfram | Alpha, adică să formulați corect interogarea de care aveți nevoie.
În această notă veți găsi un răspuns la întrebarea cum să utilizați Wolfram | Alpha pentru a obține răspunsuri la întrebările referitoare la proprietățile principalelor distribuții probabilistice ale variabilelor aleatorii continue.
În cele mai multe cazuri, pentru a se referi corespunzător la Wolfram | Alpha pentru informații despre distribuțiile probabilistice, este necesar să ne amintim cum este scris numele de distribuție a probabilității în limba engleză. Aceasta se aplică, mai presus de toate, tuturor distribuțiilor normale cunoscute, numite și distribuția Gaussiană.
Informații de bază privind distribuția normală, și anume proprietățile, graficele, caracteristicile numerice - Wolfram | Alpha afișează la cerere o distribuție normală (distribuție gauss):
În primul rând, pentru această interogare veți obține o listă cu caracteristicile de distribuție de bază ale distribuției normale (proprietăți statistice de distribuție normale):
- Mean - înseamnă, înseamnă;
- Deviația standard - deviația medie pătrată;
- Varianță - varianță;
- Skewness - asimetrie;
- Kurtoza este un exces.
În al doilea rând, Wolfram | Alpha derivă formula densității normale de distribuție (funcția de densitate a probabilității (PDF)) și graficul de distribuție a densității normale (pentru anumiți parametri):
De asemenea, formula și graficul funcției de distribuție cumulativă (CDF):
În sfârșit, în al treilea rând, Wolfram | Alpha afișează câteva percentile importante ale distribuției normale:
În mod similar, se pot obține aceleași informații de bază despre alte distribuții de probabilități continue. Iată o listă a celor principale cu cererile corespunzătoare:
Dacă aveți nevoie să obțineți proprietăți separate ale distribuțiilor de probabilități continue, atunci în interogarea dvs. înainte de numele de distribuție specificați pur și simplu proprietatea de care aveți nevoie. De exemplu, pentru a obține așteptările unei distribuții normale, ar trebui să utilizați interogarea medie de distribuție normală. Pentru a obține densitatea distribuției normale, utilizați interogarea de distribuție normală pdf. Interogarea de distribuție normală cdf afișează funcția de distribuție normală și așa mai departe. Fiți atent - când introduceți interogări, utilizați structura de tastatură engleză.
În următorul post am de gând să arate mai în detaliu, cu ajutorul unor interogări, puteți obține unele proprietăți de distribuții de probabilitate, cum să obțineți proprietățile distribuții de probabilitate cu parametrii date, lista majore distribuții de probabilitate discrete, precum și vă arată cum să utilizați Wolfram | Alpha calculează probabilitatea unui rezultat pozitiv variabilă aleatoare într-un interval dat. Apropo, ultima sarcină cu ajutorul lui Wolfram | Alpha este rezolvată în mod egal pentru toate distribuțiile. Acest lucru este important să se știe că în cursurile universitare (în special în facultăți non-matematice ale universităților), această problemă este tratată, de obicei, la nivelul de exemplu, și apoi numai pentru o distribuție normală de variabile aleatoare continue, precum și distribuția binomială de variabile aleatoare discrete.
Trimiteți-le prietenilor: