Această secțiune conține cele mai des solicitate tabele statistice care vă vor ajuta în rezolvarea problemelor.
1. Valori critice ale testului t al elevului.
1. Calculați df cu formula df = N1 + N2 - 2. unde N1 este volumul primei probe, N2 este volumul celui de-al doilea eșantion.
2. La intersecția liniei cu valoarea df calculată și nivelul de semnificație, găsim valoarea critică.
3. Comparăm valoarea obținută a t-testului fără a lua în considerare semnul cu valoarea critică. Dacă rezultatul obținut este mai critic, diferențele sunt semnificative la nivelul semnificației.
Masa poate fi descărcată aici.
2. Valori critice ale testului F Fisher
1. Calculați df între = m (numărul de variabile explicative)
2. Calculați df în interiorul = n (volumul setului de eșantioane) - m- 1.
3. În tabelul cerut la intersecția df între și df în interiorul acesteia găsim valoarea critică.
4. Dacă valoarea calculată este mai mare decât valoarea critică, efectul factorului este fiabil.
Masa poate fi descărcată aici.
3. Valori critice ale coeficienților de corelație r-Pearson
Cel mai adesea acest algoritm este utilizat.
1. Calculați coeficientul de corelație.
2. Selectați nivelul de eroare dorit. În psihologie cu un eșantion de peste 30 de persoane. În mod tradițional, se utilizează p≤0,05 (cu două coți).
3. Calculați df (grade de libertate) conform formulei N-2, unde N este dimensiunea eșantionului.
4. La combinarea liniei cu valoarea df calculată și p selectată, găsiți coeficientul de corelație critic.
5. Dacă coeficientul calculat este mai mare decât cel critic, concluzionăm că valoarea obținută este fiabilă cu p≤0,05.
Instrucțiuni pentru găsirea probabilității de eroare (p) pentru coeficientul calculat.
1. Decideți ce test veți folosi - unul sau două fețe.
One-tailed dacă aveți o ipoteză a priori despre direcția corelației. Dacă nu aveți o ipoteză cu privire la direcția corelației, aveți două coți. De cele mai multe ori suntem interesați de semnificația corelației fără a ține cont de semn, așa că în tabelul nostru ne uităm Două-coadă.
2. Calculați df (grade de libertate) conform formulei N-2, unde N este dimensiunea eșantionului.
3. Gasiti in tabel linia cu df corespunzator sau cel mai apropiat.
4. Pe linia găsită, găsiți valoarea coeficientului de corelație mai mare sau egală cu valoarea pe care ați calculat-o. Deci, determinați coloana necesară.
5. Valoarea din rubrica coloanei (0.1, 0.05, 0.02, 0.01, 0.001) este probabilitatea de eroare.
4. Valori critice ale coeficientului de corelare Spearman rank.
La intersecția șirului n (mărimea eșantionului) și a coloanei cu nivelul de semnificație, găsim valoarea critică. Dacă valoarea calculată este mai mare decât valoarea critică, luăm o decizie cu privire la semnificația ei la nivelul nivelului p≤value.
Masa poate fi descărcată aici.
5. Valorile critice ale χ2
1a. Calculul df. Dacă coeficientul a fost folosit pentru a compara o distribuție empirică cu cea teoretică, atunci df = C-1, unde C este numărul de variante sau grupuri.
1b. Calculul df. Dacă s-au comparat două sau mai multe distribuții empirice, atunci df = (R-1) * (C-1), unde R este numărul de rânduri din tabelul de frecvență, C este numărul de coloane.
2. La intersecția dintre nivelul calculat df și nivelul de semnificație, găsim valoarea critică. Dacă valoarea empirică obținută este mai mare decât valoarea critică, concluzionăm că distribuțiile sunt semnificativ diferite.
Masa poate fi descărcată aici.
6. Valori critice ale criteriului Mann-Whitney U.
Numărul la intersecția dimensiunii celui mai mare eșantion și cel mai mic eșantion este valoarea critică a coeficientului Mann-Whitney.
Articole similare
-
4 Salarizare în foile de calcul tabelar excel foaie de tarif tabel
-
Excel cum să vă conectați la un tabel pivot, un site pentru contabili în setările bugetului
-
Privire de ansamblu asupra produselor pentru scăderea în greutate în tabelul indicilor glicemici
Trimiteți-le prietenilor: