Scop: să ia în considerare prelucrarea statistică a informațiilor și caracteristicile lor principale. "Statistici - design de informații"
Exemplu În finalul concursului "Miss Faculty" au ieșit 10 studenți, pentru care 90 de elevi au fost bolnavi și au votat. Tabelul prezintă rezultatele votării pentru participanții cu numerele de la 1 la 10.
Diagrama liniară sau poligonul de distribuție Construită ca un grafic normal. Prin participarea abscisa numere de axa afișează pe ordonata - numărul de voturi exprimate pentru un anumit participant, și anume, punctul (1,7), (2,3), (3,14), etc. Pentru claritate, punctele marcate .... sunt conectate prin segmente.
Diagrama coloanei sau histograma distribuției În imediata apropiere a fiecărui punct marcat, este construit un dreptunghi de-a lungul axei abscisei, a cărui înălțime este egală cu ordonata corespunzătoare. În acest caz, lățimea dreptunghiurilor este de obicei aceeași.
Schemă de piele sau camembert Este un cerc împărțit în 10 sectoare cu colțuri diferite. Din moment ce au fost exprimate doar 90 de voturi, fiecare voce corespunde la 3600: 90 = 40. Apoi este ușor să recalculați unghiurile sectoarelor. De exemplu, pentru primul participant construiește un sector cu un unghi de 40 7 = 280.
1. Sistematizarea, ordonarea și gruparea. 2. Compilarea tabelului de distribuire a datelor. 3. Construirea unei diagrame de distribuție a datelor (de orice natură) 4. Pașaportul datelor de măsurare (caracteristicile de bază ale informației) Etapele principale ale procesării celei mai simple date statistice:
Caracteristici principale Volumul măsurătorii este numărul surselor de informație. (respectiv numărul de respondenți sau numărul de voturi) în acest caz 90. Intervalul măsurătorii este diferența dintre cele mai mari și cele mai mici valori ale rezultatelor măsurătorilor. În acest caz, 20 - 3 = 17, deoarece cel mai mare număr de voturi este de 20, cel mai mic 3. Modul de măsurare este cel mai frecvent rezultat. În acest caz, 9, deoarece participantului 20 i sa acordat 20 de voturi (cel mai mare număr).
Caracteristicile principale Media (sau media aritmetică) reprezintă coeficientul împărțirii sumei tuturor rezultatelor măsurătorilor cu volumul de măsurare. În acest caz, primim: Fiecare număr întâlnit într-o anumită dimensiune este numit varianta de măsurare.
Caracteristici principale întruchipare Central grupate într-un număr de date în cazul unui număr impar de numere sau media aritmetică, mijloc două picioare numărul de versiune în cazul numerelor numit chiar de măsurare mediană. Frecvența acestei opțiuni se numește coeficientul împărțirii multitudinii de opțiuni pentru volumul de măsurare. De exemplu, pentru opțiunile 1, găsiți frecvența. Frecvența opțiunilor poate fi exprimată ca procent.
1. Principalele sarcini ale statisticilor. 2. Tipuri de diagrame de distribuție și construcția acestora. 3. Valoarea măsurării. 4. Conceptul de domeniu de măsurare. 5. Masurarea moda. 6. Media aritmetică. 7. Conceptul mediei de măsurare. 8. Opțiuni de multiplicare și de frecvență. Să discutăm:
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: