În tehnica de comunicare, semnalele continue și discrete sunt utilizate pentru transmiterea mesajelor. Dacă sursa generează un mesaj continuu (respectiv, parametrul de semnal este o funcție continuă a timpului), informațiile corespunzătoare se numesc continuu. Un exemplu de mesaj continuu este vorbirea umană transmisă de un val de sunet modulate; parametrul de semnal în acest caz este presiunea creată de acest val la locul receptorului - urechea umană.
În cazul în care parametrul de semnal are un număr finit de valori într-un timp consistent (toate care pot fi numerotate), semnalul se numește discret. iar mesajul transmis de astfel de semnale este un mesaj discret. Informațiile transmise de sursă în acest caz sunt, de asemenea, numite discrete. Un exemplu de mesaj discret este procesul de citire a unei cărți, informația în care este reprezentată prin text, adică o secvență discretă de caractere individuale (litere).
Un mesaj continuu poate fi reprezentat de o funcție continuă, dată într-un anumit interval [a, b] (Figura 2). Dar calculatorul este o mașină digitală, adică reprezentarea internă a informațiilor din ea este discretă. Și pentru ca computerul să proceseze un mesaj continuu. acesta trebuie transformat într-un mesaj discret. O astfel de operațiune este posibilă. Discretizarea informațiilor de intrare (dacă este continuă) o face potrivită pentru procesarea pe calculator.
Figura 2 - Discretizarea unui mesaj continuu
Discretizarea unui mesaj continuu este după cum urmează. De la un set infinit de valori ale unei funcții continue (parametru de semnal), este selectat un anumit număr dintre ele, ceea ce poate caracteriza aproximativ valorile rămase. O modalitate de a alege acest lucru este după cum urmează. Domeniul funcției este împărțit de punctele x1. x2. xn în segmente de lungime egală. Aceste segmente (Dx) sunt numite intervalul de eșantionare (pas). Dacă oscilația electric este selectată ca mediu de înregistrare, apoi în conformitate cu teorema Kotel'nikova mesajul continuu poate fi reconstruit din discrete, dacă intervalul de eșantionare este ales din starea
unde Dt este intervalul de timp prin care sunt prelevate valorile funcției continue (semnal);
Fmax este frecvența maximă în spectrul de semnal.
Pe fiecare din segmentele Dx se presupune că valoarea funcției este constantă și egală, de exemplu, cu valoarea medie pe acest segment; Funcția obținută în această etapă se numește pas cu pas în matematică. Această etapă se numește cuantificarea eșantioanelor unui mesaj continuu pe nivel. Următorul pas este proiecția valorilor "pașilor" pe axa valorilor funcției (axa ordinelor). Secvența obținută în acest fel este valoarea funcției y1. y2, ..., yn este reprezentarea discretă a unei funcții continue a cărei precizie poate fi îmbunătățită fără a limita prin reducerea lungimii segmentelor divizate valorilor argument zonei (Dx ® 0).
Axa valorilor funcției poate fi împărțită în segmente cu o anumită etapă și hartă fiecare dintre segmentele selectate către segmentul corespunzător al setului de valori. Ca rezultat, obținem un set finit de numere, determinat, de exemplu, în mijlocul sau unul dintre limitele unor astfel de segmente.
Astfel, transformarea mesajelor discrete continue se realizează în două etape: prelevarea probelor de timp discret și nivelul de cuantificare mesajul .Lyuboe poate fi reprezentat ca un discret, adică o secvență de caractere ale alfabetului (de exemplu, o secvență de numere binare).
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: