Blue Emerald

Acum, să ne reamintim problema turciei. Te uiți înapoi și, bazându-te pe experiența trecută, deduceți anumite reguli pentru viitor. Astfel, previziunile bazate pe experiența trecută sunt pline de trucuri mai grave decât cele analizate mai sus. Faptul este că aceleași date pot servi ca bază pentru teoriile radical opuse! Dacă veți supraviețui până mâine, acest lucru poate însemna că: a) veți crește șansele de a atinge nemurirea; b) sunteți puțin mai aproape de moarte. Ambele concluzii se bazează pe aceleași date. Dacă sunteți curcan care este hrănit în mod regulat pentru o lungă perioadă de timp, puteți presupune naiv că hrănirea vă confirmă siguranța; fie pentru a arăta o înțelegere și pentru a decide că aceasta confirmă pericolul de a deveni cina festivă a cuiva. Prietenia mea, manifestată în trecut, poate fi o atașare sinceră față de mine și o preocupare pentru bunăstarea mea, fie - interesul său propriu și dorința secretă de a-mi lua într-o zi afacerea.







Blue Emerald

Range, reflectând creșterea vizibilă a unei populații de bacterii (sau cifre de vânzări, sau orice variabilă care pot fi urmărite în timp, cum ar fi cantitatea totală de curcan alimente consumate în capitolul 4).

Blue Emerald

Este ușor să se încadreze într-o tendință (adică, o tendință): există unul, și numai unul, un model liniar care se potrivește acestor date. Îl puteți extinde în viitor.

Blue Emerald







Uită-te la o scară mai mare. Alte modele sunt de asemenea potrivite.

Realul "proces de generare" este extrem de simplu, dar nu are nimic de-a face cu modelul linear! Numai anumite părți ale curbei apar lineare și intrăm în capcana extrapolându-le drept linie dreaptă *.

Aceste grafice ilustrează versiunea statistică a erorii narative - găsiți un model care se potrivește cu trecutul. "Regresia liniară" și "R-pătrat" ​​vă pot enerva complet capul. Puteți să vă uitați la partea liniară a curbei și să vă lăudați cu un pătrat R înalt, presupunând că datele se potrivesc bine în modelul dvs. și că are o mare putere de predicție. Toate acestea sunt nonsens: este potrivit doar pentru un segment liniar. Amintiți-vă întotdeauna că R-pătratul nu este potrivit pentru Krajnestana. (R-pătrat -. Un număr de la 0 la 1, care reflectă valorile apropierii de linia de trend la date reale cele mai trend adevărat atunci când valoarea R2 aproape 1. -Prim eds.).

Trecutul poate fi confuz, în plus, în interpretările noastre despre evenimentele trecute, există multe grade de libertate.

Aici este o ilustrare grafică a acestei idei: uita-te la un număr de puncte, ceea ce reprezintă o modificare a unui anumit număr de ori (figura h), - programul este similar cu figura 1 din capitolul 4, pe care este afișată prima mie de zile de curcan. Să presupunem că un profesor vă cere să continuați o serie de puncte. Cu un model liniar, adică cu un conducător, desenați doar o linie dreaptă, o linie dreaptă din trecut în viitor (Figura 4). Modelul liniar este unic. Există una, și numai una, o linie care poate fi construită pe un anumit set de puncte. Dar totul poate fi mult mai complicat. Dacă nu vă concentrați pe această linie dreaptă, veți observa că există o mulțime de curbe, cele mai diferite configurații pe care punctele se pot conecta. Făcând o prognoză liniară bazată pe trecut, continuați să observați tendința. Dar numărul viitoarelor abateri posibile din acest curs, stabilit în trecut, este infinit.

Filosof Nelson Goodman numește aceasta problema de inducție: vom construi o linie dreaptă numai pentru că în capul nostru un model liniar, - faptul că 1000 de zile într-un rând crește variabilă, dă încredere că va continua să crească. Dar dacă aveți un model neliniar în capul tău, el poate arăta că în a 1001-a zi va exista un punct de cotitură.

Problema de inducție este una din variantele denaturării narațiunii; există infinit de multe "povești" care explică ceea ce ați văzut. Problema, trebuie să spun, este foarte gravă: dacă nu există o singură cale de a "generaliza" ceea ce se știe să facă ipoteze despre necunoscut, cum să acționăm atunci? Răspunsul, desigur, este acesta: trebuie să vă bazați pe "bunul simț". Cu toate acestea, bunul dvs. simț, poate fi foarte dificil să se facă față unor variabile pe teritoriul Krajnestanei.

Distribuiți această pagină







Articole similare

Trimiteți-le prietenilor: