1. Se determină costul real al unei zile patrate
Numărul de zile de pat completate efectiv
2. Se stabilește costul planificat al unei zile patrate
Numărul planificat de zile de spitalizare într-un spital
3. Se calculează diferența dintre costul real și cel planificat al unei zile patrate (cât costă mai mult spitalul pentru o zi pe zi, comparativ cu costul unei paturi în condițiile utilizării raționale a paturilor)
4. Se determină pierderile economice din paturile libere din întregul spital
Diferența dintre costul efectiv și cel planificat al unei zile patrate × Numărul de zile de pat efectiv realizate
Exemplu de soluție a problemei.
Costurile reale pe zi / zi = 5885051 ruble. ÷ 95944 paturi-zile = 61,3 ruble. Costurile pe o zi de pat în funcție de plan = 5885051 fre. ÷ 97500 zile pat = 60.4 ruble. Diferența dintre costul real și cel estimat pentru o zi pe pat este: 61,3 ruble. - 60,9 ruble. = 0,9 ruble. În general, pierderile economice ale spitalelor din paturile inerte pe parcursul anului au însumat: 0,9 ruble. × 95,944 pat de zi = 86,349.6 ruble.
CUNOȘTINȚĂ PENTRU LUCRĂRI INDEPENDENTE: Sarcina numărul 1.
Calculați efectul economic al reducerii duratei tratamentului în spital, dacă valoarea venitului național produs de un angajat în 1 zi lucrătoare este de 530 de ruble. Valoarea medie a indemnizației de invaliditate temporară este de 198 ruble, iar costurile de tratare a unui pacient pentru o zi calendaristică în spitalul din spitalul orașului - 480, iar în spital CRH - 370 de ruble.
Calculați pierderile economice din paturile inerte
Metode pentru calculul numărului de observații (n) necesare pentru a obține valori medii și relative de încredere în planificarea experimentului.
Reprezentativitatea populației statistice eșantion este asigurată prin calcularea preliminară a mărimii eșantionului necesar și utilizarea tehnicilor speciale pentru selectarea unităților de observare.
Pentru o dimensiune necunoscută a populației generale, mărimea eșantionului care garantează rezultate reprezentative, dacă rezultatul este exprimat în indicatori relativi, este determinat de formula:
n =. unde p este valoarea indicelui trăsăturilor studiate; q = (100-p); t este un factor de încredere care arată probabilitatea ca mărimea indicatorului să nu depășească limitele erorii marginale (de obicei, t = 2, care oferă o probabilitate de 95% a unei previziuni fără erori); - eroare marginală a indicatorului.
De exemplu: unul dintre indicatorii care caracterizează sănătatea lucrătorilor industriali este procentul de lucrători care nu au fost bolnavi timp de un an. Să presupunem că pentru sectorul industrial la care face parte compania studiată, această cifră este de 25%. Eroarea de limitare care poate fi tolerată este că scatterul valorilor indicatorului nu depășește limitele rezonabile, 5%. În același timp, indicatorul poate lua valori de 25% ± 5% sau de la 20% la 30%. Presupunând t = 2, obținem
n = 300 de muncitori.
În cazul în care indicatorul este o valoare medie, numărul de observații poate fi determinat de formula: n =,
unde este indicatorul variabilității trăsăturii (deviația standard), care poate fi obținut din studiile anterioare sau pe baza unor studii pilot (pilotare).
Sub condiția unei populații generale cunoscute, pentru a determina mărimea necesară a unei mostre aleatorii, în cazul utilizării valorilor relative, se folosește următoarea formulă:
Pentru valorile medii se folosește următoarea formulă:
n =. unde N este numărul de populație al populației.
În general, numărul de observații necesare pentru obținerea datelor reprezentative variază invers cu pătratul erorii admise.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: