Replica fracționară - o enciclopedie mare de petrol și gaze, articol, pagina 2

Scopul utilizării replicilor fracționare crește odată cu creșterea numărului de factori. [16]

Luați în considerare ideea de replici fracționare pe un exemplu concret. Să presupunem că este necesar să descriem o anumită parte a funcției de răspuns a trei variabile independente printr-o ecuație liniară. [17]







Rezoluția unei replici fracționate este numărul de efecte neamestecate care pot fi calculate dintr-o replică fracționată dată. [18]

Dacă într-o replică fracționată termenii liniari sunt evaluați în comun, atunci, evident, când se adaugă punctele octaedron, coloanele x devin liniar independente. În plus, dacă în prima etapă a experimentului coeficienții pentru termenii liniari ai lui n sunt stabiliți împreună. și produsele mixte x xt, apoi în planul complet al doilea ordin, datorită adăugării coordonatelor a la coloana q, acești coeficienți pot fi împărțiți. Coloanele matricei X, corespunzătoare diferitelor interacțiuni asociate, adăugând la planul punctelor octoedrul căptușit cu zero, cu toate acestea, dacă acești membri sunt amestecate într-o replică fracționată și apoi termenul deplin al doilea ordin în care sunt complet amestecate. [19]

Experimentul factorial și replicile fracționate fac posibilă studierea experimentală a regiunii în apropierea unui punct de pornire ales arbitrar. [20]

Un experiment factorial sau o replică fracționată este pus în așa fel încât să obțină o ecuație de regresie liniară. Prin urmare, este necesar să se pună k - f - 1 experimente pentru a determina coeficienții de regresie și un număr mic de experimente suplimentare pentru a verifica adecvarea ecuației la datele experimentale. Având în vedere aceste considerente, se alege gradul de fracționalitate. Dacă se dovedește că ecuația rezultată este inadecvată, intervalele de variație ar trebui reduse. Dacă, într-o ecuație adecvată, coeficienții de regresie pentru unele variabile sunt aproape de zero, atunci pentru aceste variabile intervalul de variație ar trebui să fie mărit. [21]







Pentru ca o replică fracționată să fie un plan ortogonal, cel mai apropiat experiment factorial complet ar trebui luat ca o replică. Numărul de experimente trebuie să fie mai mare decât numărul de coeficienți necunoscuți în ecuația de regresie. [22]

Pentru ca o replică fracționată să fie un plan ortogonal, cel mai apropiat experiment factorial complet ar trebui luat ca o replică. Numărul de experimente în acest caz trebuie să fie mai mare decât numărul de coeficienți necunoscuți în ecuația de regresie. [23]

Experimentul factorial și replicile fracționate fac posibilă obținerea unei forme explicite a funcției de răspuns, dar această expresie poate fi departe de cea optimă. Pentru a găsi varianta optimă a modelului matematic, este necesar să se efectueze experimente suplimentare. [24]

Dacă combinați ambele replici fracționate. apoi obținem un plan pentru un experiment factorial complet. [25]

Experimentul factorial și replicile fracționare ne permit să studiem experimental regiunea în apropierea unui punct de pornire ales arbitrar. [26]

Un experiment factorial sau o replică fracționată este pus în așa fel încât să obțină o ecuație de regresie liniară. Prin urmare, este necesar să se pună p 1 experimente pentru a determina coeficienții de regresie și un număr mic de experimente suplimentare pentru a verifica adecvarea ecuației la datele experimentale. Având în vedere aceste considerente, se alege gradul de fracționalitate. Dacă se dovedește că ecuația rezultată este inadecvată, intervalele de variație ar trebui reduse. Dacă, într-o ecuație adecvată, coeficienții de regresie pentru unele variabile sunt aproape de zero, atunci pentru aceste variabile intervalul de variație ar trebui să fie mărit. Sunt substanțial nenumărate. [27]

O relatare a principiilor construirii replicilor fracționare ar necesita prea mult spațiu; la tema aceleiași probleme este bine acoperită în literatură. [28]

Ca rezultat al implementării replicilor fracționate, se obțin estimări mixte ale coeficienților. Natura amestecării estimărilor este determinată de regula prin care se înlocuiesc coloanele planului. [29]

Luați în considerare planurile ortogonale de replică fracționată pentru aranjamentele factoriale simetrice. [30]

Pagini: 1 2 3 4

Distribuiți acest link:






Articole similare

Pagina anterioară

Pagina următoare

Trimiteți-le prietenilor: