Matricea de planificare obținută are toate proprietățile matricei experimentului complet factorial, adică fiecare coloană a matricei, cu excepția primei, conține un număr egal de +1 și -1. Prin urmare, suma plusurilor și minusurilor din fiecare coloană este zero. Suma produselor din fiecare pereche de coloane, cu excepția ultimelor două, este, de asemenea, zero. Particularitatea noii matrici constă în faptul că elementele coloanei x1 x3 coincid cu elementele coloanei x2. și elementele coloanei x2 x3 cu elemente ale coloanei x1. și anume Dacă vom folosi noua matrice pentru a determina coeficienții ecuației de regresie
atunci corespondența va fi încălcată, deoarece coeficienții găsiți vor fi estimări pentru efectele comune:
Deoarece modelul linear este postulat, se presupune că efectele de interacțiune sunt zero și, prin urmare,
Când s-au efectuat patru experimente pentru a evalua influența a trei factori (Tabelul 6.9), a fost utilizată jumătate din experimentul complet factorial 2 3 - "jumătate replică". Dacă x3 este egal cu k - x1 x2. atunci este posibil să se obțină a doua jumătate a matricei 2 3
La punerea în aplicare atât polureplik pot obține estimări separate pentru efectele liniare și efectele de interacțiune, precum și în experimentul factorial plin 2, 3. Combinația dintre aceste două polureplik este plin experimentul factorial 2 martie.
Matricea celor opt teste pentru planificare patru factor este polureplikoy experimentelor factoriale complete 2 și 4 pentru planificarea de cinci factor - un sfert de replica a experimentului 2 5. In acest ultim caz, are două efect liniar asimilat efectelor interacțiunii. Pentru a desemna replici fracționare, în care efectele p liniare echivalate la efectele interacțiunii, este convenabil să se utilizeze denumirea. Astfel, pe 2 iunie polureplika scris sub forma, și un sfert de replica a 2 5 - (. Tabelul 8.10) 2 sub formă de 5-1.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: