Denumirea lucrării: Problema recunoașterii imaginii
Domeniu: Informatică, Cibernetică și Programare
Descrierea: În viața de zi cu zi persoana se confruntă atât de ușor cu problemele de recunoaștere că este luată ca atare. În general, problema recunoașterii modelului constă în două părți: învățarea și recunoașterea. Antrenamentul urmează procesul de recunoaștere a obiectelor noi care caracterizează acțiunile sistemului deja instruit.
Mărime fișier: 67.5 KB
Lucrarea a fost descărcată: 19 persoane.
20 Problema recunoașterii modelului
Creierul uman, precum și creierul animalelor, chiar de la naștere și de-a lungul vieții, rezolvă fiecare minut problema recunoașterii modelului. Un copil sau un pui de animale din primele minute de la naștere vor recunoaște mâncarea, mama, vocea, obiectele din jur. Când copilul crește, copilul învață să-și recunoască jucăriile, o cameră, o casă, multe lucruri necesare, chipurile prietenilor, discursul, muzica, scrisorile, cuvintele, cărțile etc.
În viața sa de zi cu zi, o persoană se confruntă atât de ușor cu sarcinile de recunoaștere că acest lucru este luat în considerare. Între timp, încercările de a simula aceste funcții intelectuale înalte pe computere se confruntă cu dificultăți foarte grave.
Pentru ca o persoană să perceapă conștient informații, trebuie să treacă printr-un ciclu de pre-tratament destul de lung. Luați în considerare exemplul de percepție a imaginii vizuale:
1. La început, lumina intră în ochi. Trecând prin întregul sistem optic, fotonii intră în retină (un strat de celule fotosensibile). Aici are loc prima etapă a prelucrării informațiilor. La mamifere, imediat în spatele celulelor fotosensibile există de obicei două straturi de celule nervoase care efectuează un tratament relativ simplu.
2. Pe nervul optic, informațiile pătrund în creier, în așa-numitele "bule vizuale".
3. Apoi, informația vizuală vine în regiuni ale creierului care sunt deja separate de ea componente individuale (linii orizontale, verticale, diagonale, contururi, lumina zona, întuneric, culoare). Până atunci, puteți simula cu ușurință activitatea creierului folosind diferite filtre grafice.
4. Treptat, imaginile devin mai complexe și mai încețoșate, dar imaginea grafică va merge mult înainte de a ajunge la nivelul conștiinței. Și la nivelul conștiinței, pot fi adăugate sunete, mirosuri și senzații de gust la imagine.
În general, problema recunoașterii modelului constă în două părți: învățarea și recunoașterea. Antrenamentul se desfășoară prin afișarea obiectelor individuale cu indicarea apartenenței acestora la o imagine sau la o altă imagine. Ca urmare a instruirii, sistemul de recunoaștere ar trebui să dobândească capacitatea de a reacționa cu aceleași reacții la toate obiectele aceleiași imagini. Antrenamentul urmează procesul de recunoaștere a obiectelor noi, care caracterizează acțiunile sistemului deja instruit.
Gama de sarcini care pot fi rezolvate cu ajutorul sistemelor de recunoaștere este extrem de largă. Acestea includ nu numai problema recunoașterii imaginilor vizuale și auditive, dar, de asemenea, problema recunoașterii proceselor complexe și a fenomenelor care au loc, de exemplu, atunci când aleg cu capul de acțiune corespunzătoare a întreprinderii sau selectarea gestionări optime, economice, de transport și operațiuni militare.
În prezent, cel mai mare succes a fost obținut în recunoașterea imaginilor vizuale, cum ar fi caracterele tipărite. Nu există nicio îndoială despre utilitatea software-ului bine-cunoscut de recunoaștere a textului # 150; FineReader și CuneiForm. Funcțiile de detectare și recunoaștere a obiectelor militare inamice au fost puse de mult timp în computerele de bord ale rachetelor, avioanelor, navelor și submarinelor.
Ce idei și principii pot fi stabilite în baza sistemelor de recunoaștere? Primul lucru care vine în minte, # 150; acționați "dintr-o poziție de forță bruțară": puneți cât mai mult din imaginile cunoscute în computer și comparați-le cu cele care vin pentru recunoașterea prin imagini necunoscute. Cu toate acestea, această cale duce imediat la un sfârșit mort. Să presupunem că imaginea vizuală este citită folosind un sistem standard de elemente fotosensibile # 150; 32 de poziții în lățime și 48 de înălțime, adică în total 1536 de elemente. Dar chiar și pe o astfel de rețea greu puteți percepe aproximativ 10 460 imagini posibile. Pentru a stoca în memorie un astfel de număr de imagini șablon și pentru a le compara cu imaginile de intrare este imposibilă.
De aceea, în practică, sistemele de recunoaștere în prima etapă procesează în mod necesar imaginea și identifică trăsăturile caracteristice, calitative sau cantitative. Astfel, cantitatea de informații pentru recunoaștere este redusă semnificativ.
Următoarea idee, care este folosită de obicei în sistemele de recunoaștere, # 150; aceasta este ideea învățării. Este un element indispensabil al multor sisteme intelectuale moderne.
a permis emiterea de credite pe cauțiune de orice teren alocat achiziționat de țărani. La cererea țăranului, fâșiile individuale ale pământului său, care au ieșit din comunitate, puteau fi tăiate într-o singură secțiune a tăierii. Vânzarea de terenuri prin aceasta a ajutat țăranii să-și mărească proprietatea asupra pământului. Cel de-al treilea punct important al reformei a fost relocarea țăranilor pe teren liber în Siberia, Asia Centrală și Kazahstan.
Trimiteți-le prietenilor: