Potrivit lui Venikov [3], ca model matematic se poate lua o astfel de expresie matematică, ÿ satisface următoarele condiții:
2. Se stabilește o corespondență între această expresie și obiectul real. De exemplu, se arată că un model matematic cu o precizie dată reflectă proprietățile originalului considerat.
3. Folosind această expresie, este mai ușor să operați și să explorați proprietățile unui obiect real.
Un model adecvat este un model care descrie proprietățile și condițiile pentru funcționarea originalului cu precizia specificată.
Conceptul de precizie este asociat cu o eroare de model. Cu cât este mai mare precizia, cu atât este mai mică eroarea modelului.
Pentru a evalua acuratețea utilizării indicatorilor specifici, numiți criterii de precizie (Q, q). De exemplu, unul dintre cele mai frecvent utilizate criterii de precizie este craterul pătrat mediu, care poate fi scris după cum urmează:
unde M este simbolul așteptărilor matematice;
- valoarea modelată a variabilei de ieșire;
Este valoarea experimentală a variabilei de ieșire.
Pentru calcule se utilizează expresia, înlocuind așteptările matematice ale operatorului cu media aritmetică:
Vom face distincția între modelele și modelele deterministe, luând în considerare inseparabilitatea. Prin valoare deterministă, în sensul tehnic, înțelegem o valoare a cărei valoare poate fi prezisă cu exactitate cu exactitate, ᴛ.ᴇ. determina în viitor când condițiile sau schimbările de timp. Din punct de vedere matematic, funcțiile deterministe sunt funcții pentru care este valabilă o corespondență unu-la-unu între o funcție și un argument.
Aceasta este o funcție deterministă, în care există o corespondență unu-la-unu între y și t. În cazul în care un element de indeterminitate este introdus în expresia (1) # 949 ;, ᴛ.ᴇ.
y = un păcat # 969; t + # 949; ; (2)
atunci expresia (2) nu mai este deterministă, deoarece # 949; este o variabilă aleatorie care variază în intervalul # 949; min și # 949; max.
Ie despre # 949; Se știe că este distribuită în intervalul [# 949; min și # 949; max] la întâmplare. Se poate da o lege de distribuție pentru probabilitățile unei variabile aleatorii. O astfel de funcție are următoarea formă (Figura 1)
Trimiteți-le prietenilor: