1. Extindeți ipoteza nulă privind legea normală de distribuție a unei variabile aleatoare X și găsiți parametrii săi utilizând formulele (3.38) și (3.33), respectiv.
2. Determinați frecvențele teoretice corespunzătoare frecvențelor experimentale Dacă între frecvențele experimentale există puține, ele trebuie combinate cu frecvențele vecine. Intervalele după unificare vor fi notate cu Q. Numărul de intervale trebuie să fie cel puțin 4. Dacă variabila aleatoare X este continuă, atunci
unde este mărimea eșantionului (suma tuturor frecvențelor);
- etapa (diferența dintre două variante adiacente);
se calculează după cum urmează:
Valorile se găsesc în tabelul din apendicele 1.
3. Calculați valoarea observată a criteriului:
4. Ele sunt găsite din tabelul punctelor de distribuție critice la un anumit nivel de semnificație și numărul de grade de libertate - numărul de grupuri de eșantioane) găsind punctul critic al regiunii critice din dreapta.
5. Dacă se ia ipoteza unei distribuiri normale a eșantionului; dacă ipoteza distribuției normale a eșantionului este respinsă.
Exemplul 3.59. Folosind criteriul lui Pearson la un nivel de semnificație de 0,05 pentru a verifica dacă ipoteza distribuirii normale a populației generale este în concordanță cu distribuția empirică a eșantionului (Tabelul 3.13) a volumului
Legea distribuției unei variabile aleatorii discrete
Conform tabelului punctelor de distribuție critice (Anexa 5), prin nivelul de semnificație și numărul de grade de libertate, găsim punctul critic al regiunii critice din dreapta:
Deoarece respingem ipoteza distribuției normale a populației generale, adică frecvențele empirice și teoretice diferă semnificativ.
1. Care sunt principalele sarcini ale statisticilor matematice?
2. Să formuleze definiția conceptului de populație generală.
3. Să formuleze definiția noțiunii de set de eșantioane.
4. Care este volumul populației?
5. Ce eșantion se numește reprezentant?
6. Ce se numește seria variantă?
7. Ce se numește frecvență, opțiuni de frecvență relativă?
8. Care este sfera de cuprindere a eșantionului?
9. Care este modul de eșantionare?
10. Ce se numește domeniul de aplicare, modul de prelevare a probelor?
11. Ce este o diagramă de frecvență a frecvențelor relative?
12. Să formuleze definiția conceptului de ipoteză statistică.
13. Să formuleze definiția noțiunii de criteriu statistic.
14. Ce estimări ale parametrilor de distribuție sunt numiți puncte?
15. Cum se calculează estimarea imparțială a așteptărilor matematice?
16. Cum se calculează estimarea părtinitoare a așteptărilor matematice?
17. Cum se calculează o estimare imparțială a varianței?
18. Cum pot calcula estimarea varianței părtinitoare?
19. Ce estimări ale parametrilor de distribuție se numesc interval?
20. Ce distribuție se numește normal?
Articole similare
-
Algoritm pentru prepararea soluției de var cloric - stadopedia
-
Cupru și aliaje pe baza acestuia, marcare, proprietăți și domeniu de aplicare - stadopedia
-
Conceptul și tipurile de succesiuni din dreptul roman - stadopedia
Trimiteți-le prietenilor: