sistem informatic medical
În prezent, un număr tot mai mare de oameni de știință s-au grabit la obiectivul de a construi un calculator, care funcționează în așa fel încât rezultatele muncii lor nu a putut fi distinsă de razuma.Issledovateli umane care lucrează în domeniul inteligenței artificiale, se confruntă cu o probleme destul de complexe, cu mult dincolo de limitele științei tradiționale de calculator . Sa dovedit cât de importantă este înțelegerea mecanismelor procesului de învățare, a naturii limbii și a percepției senzoriale. Pentru a crea mașini care să imite lucrarea creierului uman, trebuie să înțelegem cum funcționează miliarde de neuroni interconectați. Prin urmare, un număr mare de oameni de știință au ajuns la concluzia că, probabil, cea mai dificilă problemă cu care se confruntă știința modernă - este cunoașterea proceselor de funcționare a minții umane, și nu doar o imitație a operelor sale [1,2].
Importanța interacțiunii dintre cercetarea inteligenței artificiale și medicină este dificil de supraestimat. Ele pot fi descrise ca un dialog fructuos, care să permită, în viitor, ar putea realiza un progres științific și de a rezolva cele mai importante probleme chelovechestva.Povsemestnoe introducerea de soluții automate concepute pentru a simplifica și de a optimiza o varietate de activități umane. Domeniul medical a fost întotdeauna considerat cel mai dificil și mai important domeniu de activitate profesională. Introducerea sistemelor informatice în sfera medicală este concepută pentru a rezolva o serie de probleme, cum ar fi stocarea datelor confidențiale ale pacienților și furnizarea de asistență lucrătorului medical în procesul de diagnosticare.
Metodologia diagnosticului este o metodă de examinare a unui pacient în conformitate cu un anumit algoritm, inclusiv un sistem de operații care se aplică în conformitate cu anumite reguli, ceea ce ar trebui să conducă la diagnosticul clinic corect: a) ancheta: plângerile pacientului, istoricul medical; b) examinarea directă (clinică) a pacientului: examinare, palpare; c) un diagnostic preliminar; d) metode suplimentare de examinare: metode de laborator, metode instrumentale; e) diagnosticul clinic.
Încălcarea în acest algoritm, care sa dezvoltat ca rezultat al multor ani de experiență medicală, complică fundamental diagnosticarea. În plus, această schemă demonstrează că, fără utilizarea tehnologiei computerizate moderne pentru examinarea pacientului, este foarte dificil să se formuleze o idee de diagnosticare, să se dezvolte în mod corespunzător un plan de examinare ulterioară și să se stabilească un diagnostic clinic precis.
Fig. 1. Clasificarea AIP pentru Gasparyan
Clasificarea include 5 tipuri de MIS:
Sistemele medicale informatice de informare sunt concepute pentru a crea suportul informațional pentru interacțiunea pacientului cu medicul. Separarea sistemelor de informații medicale din clasa TIMS în subspecii a fost utilizată pentru a caracteriza scopul prelucrării informațiilor medicale și biologice. Băncile de informații cu privire la serviciile medicale servesc la furnizarea de informații de sprijin pentru interacțiunea dintre pacient și medic.
Sistemele medicale de informare statistică creează suport informativ pentru interacțiunea dintre populația regiunii deservite și organismul de control. Divizarea sistemelor medicale statistice în subspecie sa bazat pe diferența dintre obiectele de descriere specificate în rapoartele statistice ale instituțiilor medicale și preventive și ale autorităților teritoriale de sănătate. Sistemele medicale informaționale de cercetare permit să se ia în considerare obiectele și documentele din domeniul științific. Divizarea în subspecie se bazează pe diferențele dintre obiectele de descriere.
Sistemele medicale informaționale educaționale fac posibilă furnizarea de informații de sprijin pentru interacțiunea dintre profesor și student. Sistemele medicale educaționale sunt împărțite în subspecii pe baza principiilor pedagogice de evaluare a nivelului de învățare al studenților. Trebuie remarcat faptul că sistemele din această clasă sunt împărțite atât de nivelul de cunoaștere a cunoștințelor, cât și de nivelul de saturație intelectuală a sistemului. De asemenea, este de remarcat faptul că nu orice sistem informatic medical poate fi atribuit oricărei clase sau unei subclase de sisteme.
Fig. 2. Clasificarea AII pe Haya
Bazele teoriei sale GA. Hai a afirmat că activitatea profesională a unui medic este tehnologia medicală, și anume: prevenirea; prognoză; timpuriu, precum și diagnosticul diferențial; tratament; reabilitare.
Sistemele medicale și tehnologice oferă suport informativ pentru activitățile unui profesionist medical, precum și a sistemelor de instrumente informatice. Sistemele microprocesoare sunt sisteme automate bazate pe un microprocesor. Ele sunt utilizate în organele artificiale și protezele bionice, automatizarea terapiei sau ventilației artificiale etc. Sistemele de transmisie și prelucrare a imaginilor au fost utilizate mult timp. Schimbul de imagini al organizării de diagnosticare la distanță este creat cu ajutorul tehnologiilor de telemedicină.
Sistemele automatizate de control pentru instituțiile medicale sunt asociate cu managementul instituției medicale în ansamblu, incluzând o serie de subsisteme: gestionarea medicilor, întreținerea dosarelor medicale, resursele, finanțele, circulația documentelor, raportarea. În prezent, astfel de sisteme se numesc sisteme informatice automatizate ale instituțiilor medicale și preventive.
Există o clasificare străină a sistemelor informatice medicale. Acesta a fost obținut în timpul unui studiu efectuat pe cinci spitale americane de top [4]. Datele privind sistemele medicale utilizate cel mai frecvent în clinici sunt obținute:
• ComputerizedResults - sisteme care reprezintă rapoarte despre procesele de diagnosticare disponibile;
• Note computerizate - sisteme care vă permit să introduceți diverse informații despre procesul de tratament și diagnosticare, inclusiv elemente ale BEI;
• ComputerizedOrdering - sisteme de control al procesului medical-diagnostic;
• ComputerizedEventMonitoringandNotification - sisteme informatice de monitorizare și alertă. Aceste sisteme oferă o căutare importantă pentru procesul de diagnosticare a simptomelor și informează despre abaterile găsite;
• Sisteme clinice de administrare - sisteme economice, administrative și de referință;
• DecisionSupport - sisteme de suport decizional, care pot fi folosite pentru a interacționa cu sisteme precum ComputerizedResults.
• Înregistrări medicale electronice - fișe medicale electronice [4].
Depozitarea datelor medicale ale pacientului este concepută pentru a rezolva înregistrările medicale electronice. Cartea electronică medicală (EMC) face posibilă lucrul cu informațiile despre pacient, adăugarea și extragerea datelor necesare. Deci, EMC vă permite să creați documente medicale. EMC permite automatizarea procesului de umplere și menținere a cardurilor pacientului în ambulatoriu. Introducerea înregistrărilor medicale electronice mărește gradul de protecție a datelor cu caracter personal ale pacienților.
Întrucât decizia este rezultatul prelucrării anumitor informații despre pacient și se bazează pe utilizarea cunoștințelor acumulate, ne putem aștepta ca sistemele informatice de inteligență artificială poate ajuta medicul în decizia de probleme de diagnosticare și o gamă de tactici de tratament. Bazându-se pe cunoștințele de specialitate stocate în memoria unui calculator, un sistem de informații medicale poate ajuta medicul să „recunoască“ situația clinică, caracteristice pentru anumite diagnostice sau sindroame, lăsând din urmă dreptul de a accepta sau de a respinge o soluție sistem de diagnostic sau terapeutic adecvat propus.
Sistemele inteligente sunt folosite pentru a rezolva problemele non-formale, care includ sarcini, care au una sau mai multe caracteristici din lista de mai jos: problema reprezentare în formă numerică, nu este posibil, ambiguu, date inexacte, contradictorii cu privire la mediul de subiect; obiectivele nu pot fi exprimate printr-o funcție obiectivă bine definită și nu există un algoritm clar de decizie pentru problemă.
Toate proprietățile de mai sus sunt tipice pentru problemele medicale, deoarece în majoritatea cazurilor ele sunt reprezentate de un volum mare de date clinice multidimensionale, confuze și uneori contradictorii. Sistemele intelectuale permit rezolvarea problemelor de diagnosticare, diagnosticare diferențială, prognoză, alegerea strategiei și a tacticii de tratament etc. [3].
Nazarenko Gerasim Igorevich, directorul Centrului Medical al Băncii Rusiei. Doctor de Științe Medicale, Academician, oferă o astfel de clasificare a sistemelor medicale inteligente (Figura 3).
Fig. 3. Clasificarea sistemelor medicale inteligente
Fig. 4. Procesul de mutare a unei înregistrări medicale
Majoritatea proceselor de afaceri ale unei clinici stomatologice tipice nu sunt automatizate (figura 4). Ca factori de declin de productivitate pot fi identificate: o cantitate mare de introducere manuală de informații; exces de suporturi de hârtie; volumul de muncă al medicului în timpul diagnosticului; o mare cantitate de date confidențiale care necesită protecție competentă; volumul de muncă ridicat al angajatului în registru [5-7].
Cardul medical inteligent este proiectat pentru a rezolva sarcini, cum ar fi: sprijin în producția de pre-diagnostic dentare; monitorizarea stării pacientului prin intermediul cardului de inregistrari; stocarea înregistrărilor pacientului.
Clasificările cele mai potrivite prezentate mai sus sunt sisteme de asistență în procesul de diagnoză și de planificare terapie și de control, care ajuta la diagnosticarea si umple golurile din planul de diagnosticare prin studiul datelor pacientului preluate din controlul bazei de date dannyh.Sistema și planificarea tratamentului este în măsură să controleze incompletitudinea erori de proces de tratare sau de caracteristicile specifice ale fiecărui pacient cont insuficiente existente în planul de tratament primit.
Vă aducem la cunoștință jurnale publicate în editura "Academia de Istorie Naturală"
(Factor de impact ridicat al RINC, subiectul jurnalelor acoperă toate domeniile științifice)
Jurnalul Internațional de Cercetare Aplicată și Fundamentală
Serviciul de asistență tehnică - [email protected]
Secretarul executiv al revistei Bizenkov M.N. - [email protected]
Materialele revistei sunt disponibile sub licența Creative Commons "Attribution" 4.0 World.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: