Imaginați-vă că, într-o zi, o minune ar fi inventat o tehnologie care să permită oamenilor sau obiectelor materiale să treacă prin pereți și să afișeze pe Internet instrucțiuni despre cât de ieftin este să construiți o astfel de mașină de minuni din materialele de uz casnic disponibile public. Cum ar fi schimbat lumea?
Este posibil ca multe industrii să devină semnificativ mai productive. Abilitatea de a trece prin pereți, în loc să utilizeze ușile, ar facilita circulația oamenilor în jurul birourilor, mișcarea bunurilor în depozite și efectuarea nenumăratelor sarcini de uz casnic de zi cu zi. Cu toate acestea, consecințele negative ar putea depăși pozitiv. Păstrarea valorilor sub cheie și blocare ar fi pierdut orice semnificație. Oricine putea intra cu ușurință în depozit, intra în bancă în siguranță sau în casă.
Cele de mai sus ilustrează principiul general: inovația tehnologică nu este întotdeauna folositoare pentru societate, cel puțin pe termen scurt. Tehnologiile pot crea externalități negative, externalități. Acest termen economic înseamnă rău cauzat terților sau părților. Dacă aceste externalități negative depășesc utilitatea tehnologiei în sine, invenția face de fapt lumea mai rea și nu mai bună, cel puțin pentru o vreme.
Învățarea în mașină, în special varietatea sa, cunoscută ca formarea profundă, poate fi cea mai "fierbinte" descoperire tehnologică de pe planetă. Oferă computere capacitatea de a îndeplini multe sarcini pe care numai oamenii le-ar putea face înainte: să recunoască imaginile, să conducă autoturisme, să tranzacționeze pe piața bursieră și multe altele. Acest lucru a făcut ca unii oameni să se teamă de faptul că învățarea prin mașină poate face o persoană inutilă și inutilă la locul de muncă. Și acest lucru este posibil, dar există un pericol mult mai grav de învățare a mașinilor, care nu a atras suficientă atenție până acum. Ideea este că, dacă mașinile sunt capabile să învețe, atunci pot învăța să mintă și chiar să mintă.
Cei care sunt înclinați să privească astfel de scenarii extreme ca un alarmist vor sublinia în mod rezonabil că orice contrafacere poate fi detectată, deoarece aceleași tehnologii de învățare a mașinilor și creații vor fi folosite pentru detectarea acestora. Dar aceasta nu înseamnă că nu suntem în pericolul de a fi într-o lume plină de falsuri omniprezente. Odată ce falsurile devin suficient de plauzibile pentru ca oamenii să nu le poată detecta pe cont propriu, vom pierde pentru totdeauna încrederea în ceea ce vedem și auzim. În loc să avem încredere în propriile organe de simț, va trebui să ne bazăm pe algoritmi folosiți pentru a identifica falsurile și pentru a stabili autenticitatea informațiilor. De-a lungul evoluției, am învățat să avem încredere în propriile noastre sentimente, iar transferul acestor funcții la inteligența mașinilor se poate dovedi a fi prea abrupt pentru majoritatea oamenilor.
Aceasta poate fi o veste proastă pentru economie. Rețelele de cooperare și comerț de afaceri se bazează pe încredere și comunicare. În cazul în care învățarea mașinilor aruncă o dată în sfera informațiilor publice uraganul nesfârșit de iluzii și falsuri, zidurile create de evoluție pentru a distinge realitatea de ficțiune se vor prăbuși. În acest caz, nivelul de încredere în societate poate scădea rapid, ceea ce nu va încetini impactul negativ asupra bunăstării globale a omenirii.
Înregistrări similare
Trimiteți-le prietenilor: