Notă de la Guild:
Designul modern nu numai că stabilește forma finală a interfeței, dar oferă, de asemenea, o mulțime de oportunități oamenilor, îmbunătățind starea lor emoțională. Și nu există nici o modalitate de a face fără algoritmi. Am început să folosim algoritmi tot mai complexi în fiecare nouă versiune a site-ului sau aplicației noastre.
Care este rolul designerului UX în dezvoltarea algoritmilor de procesare a datelor mari (Big Data) și de învățare în mașină? În primul rând, să determinăm ce algoritmi pot face și ce nu este încă și să vedem cum afectează designul.
Notă din partea Guild of Free Designers:
Potrivit unor experți, acum activele necorporale ale companiilor sunt mult mai importante decât activele materiale. Nu contează cât de mulți bani are o companie sau ce cifră de afaceri pe an, acum este mult mai important să înveți cum să o gestionezi într-un mod nou. Și tocmai în acest ajutor ajută bine-proiectat algoritmi.
Valoarea companiilor va fi evaluată în primul rând pe baza capacității de a lucra cu un flux mare de date și de reconstruire rapidă a algoritmilor de procesare pentru prelucrarea acestor date.
Algoritmi magicieni
Confuzia cu definiția termenului "algoritm" se datorează diversității lor mari. Algoritmii sunt utilizați ori de câte ori are loc procesarea datelor. Oamenii folosesc adesea conceptele algoritmului și inteligenței artificiale ca sinonime. Acest lucru este convenabil pentru descrierea întregului set de concepte: date mari, algoritmi și învățarea mașinilor. Această abordare are dreptul de a exista, deoarece toate cele trei componente lucrează de obicei împreună.
Algoritmi - un set de instrucțiuni care vă permit să efectuați o anumită sarcină. Când trimiteți mesaje SMS, căutați ceva pe Internet, descărcați filme pentru dvs. - lansați seturi de instrucțiuni interconectate (algoritmi). Unele dintre acestea sunt funcții matematice destul de simple, altele sunt sisteme de astfel de funcții. Există și sisteme de auto-învățare. De exemplu, howold.net, care funcționează cu o cantitate mare de date.
Învățarea în mașină este procesul de elaborare a unui algoritm, în timpul căruia instrucțiunile nu se repetă pur și simplu, însă sistemul "își regândește" acțiunile. De fapt, mașina caută doar soluția potrivită, repetând procesul de multe ori greșit. Dacă mașina vă confundă brusc vârsta în fotografie, probabil veți găsi o glumă. Cu toate acestea, dacă te ia pe tine pentru Chubaka, probabil că nu o să înțelegi.
Limitări ale algoritmilor
În ciuda faptului că algoritmii ne oferă multe oportunități, ei au limitările lor. Atunci când proiectăm o experiență de utilizator, trebuie să luăm în considerare aceste limitări și să știm cum să le evităm. Și, uneori, este mai bine să se bazeze pe inteligența umană în loc de mașină.
Algoritmii nu sunt imparțiali și nu sunt obiectivi
Algoritmii au dreptul să proceseze datele dvs.?
Cei mai mulți dintre noi ne imaginăm vag ce informații rămân după noi pe Internet și cum se utilizează mai târziu. Abilitatea de a controla datele generate este o problemă importantă acum ridicată, în special în legătură cu algoritmii de personalizare. Să sperăm că în timp va fi posibilă ajustarea confidențialității datelor generate. Acum, pe site-uri diferite, în diferite organizații și țări o politică complet diferită în ceea ce privește utilizarea datelor utilizatorilor în algoritmi.
Algoritmii nu ne percep ca pe o personalitate cu multiple fațete
Uneori vă puteți confrunta cu o copie digitală înfricoșător digitală a voastră, unii numind efectul "sinistru vale" sau "dublu digital". Cu toate acestea, foarte des este invers. Oamenii au nevoi și preferințe diferite, iar aplicațiile web trebuie să le satisfacă în orice mod posibil. În timp ce vă salvați datele, algoritmii pot exclude din ele tot ceea ce este considerat nerelevant și nesemnificativ. În același timp, pentru a evita erorile, algoritmii pot împrumuta cu ușurință date de la alte persoane. Prin urmare, ei nu vor putea reproduce o copie exactă a personalității multiple. Dar unele servicii, de exemplu, aboutthedata.com vă oferă posibilitatea de a vizualiza și modifica datele dvs. dacă considerați că acestea nu sunt de încredere.
Notă din partea Guild of Free Designers:
Algoritmii sunt opaci
Bazându-ne pe algoritmi, nu înțelegem întotdeauna principiile muncii lor. Algoritmii sunt atât de complexe încât chiar și dezvoltatorii înșiși nu le înțeleg pe deplin. În special, algoritmii de personalizare funcționează foarte opac. Deși oamenii încearcă să înțeleagă și să perfecționeze aceste algoritmi, această sarcină nu este ușoară.
Riscul de automatizare inutilă
Algoritmii din ce în ce mai mult primesc sarcini pe care noi le-am făcut înainte, de exemplu, planificarea rutelor. Se poate întâmpla ca în curând mașinile să facă totul pentru noi. Algoritmii automatizează procesul pentru noi, fără a le permite să se bucure de un sentiment de incertitudine. Cu cât înțeleg mai bine nevoile noastre, cu atât mai curând găsim noi oportunități. Algoritmii ne automatizează experiența de a comunica cu oamenii și de a găsi noi idei. S-ar părea chiar că suntem într-o cameră de ecou închis. Noi, ca designeri de experiență, suntem responsabili pentru echilibrul în utilizarea algoritmilor.
În ciuda tuturor dificultăților, folosim tot mai mult algoritmi în munca noastră. Algoritmii promite o simplificare fantastică a UX - până la respingerea completă a interfeței ca atare. Interfețele personalizate, mesagerii instant și chat-bots sunt bazate pe algoritmi. Rezolvând problema interacțiunii oamenilor cu sistemele, trebuie să știți despre limitările care stau în algoritmi. Proiectarea corectă a UX-ului, putem elimina unele aspecte negative ale algoritmilor.
Cum să începeți să aplicați algoritmi fără a deveni un om de știință sau un expert în lucrul cu Big Data?
Design folosind algoritmi
Datele ne spun foarte multe despre utilizatori și despre nevoile acestora. Algoritmii ne oferă recomandări, iar procesul de învățare a mașinilor formează în final experiența utilizatorului. Se pare că totul este clar. Cu toate acestea, rămâne întrebarea: ar trebui designerii să compună algoritmi? Ar trebui să înțelegem cum se desfășoară învățarea mașinilor? Lucrăm cu informații de intrare sau de ieșire? Nu permiterea acestor întrebări, mai devreme sau mai târziu, există riscul de încetinire. De fapt, nu totul este la fel de rău cum pare și există trei moduri de a proiecta folosind algoritmi.
- Începeți proiectarea de la final
Indiferent de ce vă concentrați - la începutul scenariului sau la sfîrșitul acestuia, sau imediat gândiți-vă în ambele planuri - trebuie să înțelegeți ce va obține utilizatorul la ieșire. Giles Colbourne, în articolul său, descrie proiectarea rezultatului muncii algoritmilor, ca o anumită conversație, pentru a înțelege mai exact ce date ar trebui să fie la intrare. Designerii ajută la determinarea modului în care datele vor afecta experiența utilizatorului. Luați în considerare o cerere de călătorie Pana. Aceasta determină când merită să utilizați preferințele anterioare și când este mai bine să clarificați ceva.
- Participați la selectarea datelor
Dacă, în calitate de designer, ați vorbit cu un specialist Big Data despre ce este posibil să implementați în sistem și cum să prezentați rezultatele, îl puteți ajuta și în selectarea datelor pentru eșantionul de formare. În acest dialog, se va dezvolta o abordare diferită pentru a crea algoritmul în sine. De exemplu, atunci când lucrați pe site-ul Zappos, designerul va sugera cel mai probabil utilizarea informațiilor despre achizițiile anterioare ale utilizatorului în loc de date despre comportamentul utilizatorilor cu parametri asemănători. - Scapă de incertitudini
- set de date de utilizator colectate;
- adevăratul respondent;
- o copie aproximativă generată de algoritmul de personalizare;
- o persoană ideală.
Este necesar să rețineți toate aceste tipuri, proiectând sisteme folosind algoritmi.
Recomandări pentru proiectarea folosind algoritmi
Designerii joacă un rol crucial în determinarea modului în care rezultatele algoritmului vor forma experiența utilizatorului. De asemenea, suntem un fel de avocați ai utilizatorului, controlând procesul de proiectare pentru persoanele din era algoritmizării. Iată câteva sfaturi despre asta.
Urmați principiul setului de date minim necesar (MVD)
Cele mai multe companii încearcă să colecteze cât mai multe date posibil, poate utile. Datorită faptului că oamenii practic nu controlează datele colectate despre ele însele și modul în care organizațiile le utilizează, este logic să scurteze setul de date. Odată cu creșterea numărului de aplicații și dispozitive care determină starea emoțională a utilizatorului, reducerea cantității de date colectate devine și mai urgentă. Mai multe date nu înseamnă mai bine!
Creați algoritmi mai transparenți
Lăsați oamenii să participe la crearea algoritmilor
concluzie
Algoritmii formează în mare măsură experiența utilizatorilor pe Internet. Ei încep, de asemenea, să pătrundă în lumea reală: în casele noastre, în muncă, în mașini și chiar pe străzile orașelor. Algoritmii sunt un material nou pentru proiectarea unei interfețe invizibile, personalizate și interactive. Și designerii trebuie să construiască legătura dintre algoritmi și interfața de utilizator pentru a asigura o înaltă calitate a experienței utilizatorului.
Traducerea a fost realizată de:
Abonați-vă la actualizările blogului
Promitem că nu vom avea spam. Numai conținut de calitate - și numai în cazul respectiv.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: