Verificarea semnificației coeficienților unei regresii liniare simple și a caracterului adecvat al modelului de regresie.
1.Festul F - evaluarea calității ecuației de regresie - constă în testarea ipotezei H0 cu privire la insignificația statistică a ecuației de regresie și la etanșeitatea conexiunii. Pentru aceasta, se efectuează o comparație între valorile efective Fact și valorile critice (tabele) Ftable ale testului F Fisher. Faptul este determinat din raportul dintre valorile factorului și variațiile reziduale calculate pentru un grad de libertate:
unde n este numărul de unități ale populației;
m este numărul de parametri pentru variabilele x.
Ftab este valoarea maximă posibilă a unui criteriu sub influența factorilor aleatorii la gradele de libertate și nivelul de semnificație date a. Nivelul de semnificație a este probabilitatea de respingere a ipotezei corecte, cu condiția ca aceasta să fie adevărată. De obicei, se presupune că a este de 0,05 sau 0,01.
Dacă Fable
Testul 2.t-Student este folosit pentru a evalua semnificația statistică a coeficienților de regresie și a coeficientului de corelare.
Ca ipoteză principală, vom ipoteza H0 despre diferența nesemnificativă de zero a parametrului de regresie sau a coeficientului de corelație. O ipoteză alternativă este că ipoteza este inversă, adică Despre inegalitatea parametrului zero sau a coeficientului de corelație.
Determinat conform valorii observării t- testului (de asemenea, numit observabile sau degresat-ACTUAL) este comparată cu valoarea de masă (critică) determinată de tabelele de distribuție Student (co-torye furnizat de obicei, la sfârșitul anului pe statistici sau manuale econometrice și ateliere).
Valoarea tabulară este determinată în funcție de nivelul de semnificație (a) și de numărul de grade de libertate, care în cazul regresiei perechii liniare este (n-2), n este numărul de observații.
Dacă valoarea reală a criteriului t este mai mare decât modulul tabular (modulo), atunci se consideră că cu probabilitatea (1-a), parametrul de regresie (coeficientul de corelație) este semnificativ diferit de zero.
Dacă valoarea reală a criteriului t este mai mică decât modulul tabular (modulo), atunci nu există niciun motiv pentru a respinge ipoteza principală, adică Parametrul de regresie (coeficient de corelație) este nesemnificativ diferit de zero la nivelul de semnificație a.
Valorile actuale ale criteriului t sunt determinate de formulele:
Pentru a testa ipoteza unei diferențe nesemnificative față de zero a coeficientului de corelare a perechii liniare, criteriul este utilizat:
unde r este estimarea coeficientului de corelație obținut din datele observate. Tabelul rămâne același.
3. Adecvarea modelului de regresie este estimată folosind media erorii de aproximare - deviația medie a valorilor calculate de cele reale:
Limita admisă de valori nu este mai mare de 8-10%.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: