Folosind Watson pentru a sintetiza cantități uriașe de date și a crea ipoteze bazate pe dovezi, sa sperat că sistemul ar ajuta doctorii și elevii să diagnosticheze cu mai multă precizie boala și să aleagă planuri de tratament mai bune pentru pacienți.
De atunci, au trecut patru ani. După cum știm, inteligența artificială trebuie să învețe repede. Ce sa schimbat de atunci de la Watson?
Drumul lung al dr. Watson
IBM a crezut că Watson ar putea deveni un "super capabil Siri pentru afaceri", și el a devenit. Astăzi este desemnat ca un calculator cognitiv pentru afaceri. Sau, mai precis, "o platformă pentru afaceri cognitive".
Asta a devenit Watson: platforma.
În acest moment, "Dr. Watson" a ieșit din patul de pornire și a început să se simtă mult mai încrezător. Într-un sens, ea a devenit "ca un IMB în fiecare aspect."
Îl cunoști pe Dr. Watson
Nu cu mult timp în urmă, Universitatea din Tokyo a folosit Watson pentru a diagnostica corect un pacient cu leucemie în vârstă de 60 de ani, comparând datele genetice ale a milioane de articole de cercetare despre cancer. Acesta este un exemplu impresionant, dar este încă dificil să vorbim despre o aplicație similară în toate domeniile medicinei.
Deși IBM și-a dublat puterea lui Watson și a obținut un anumit succes, este încă de făcut practic în fiecare sens al cuvântului. Anul trecut, Brandon Came a IEEE Spectrum a subliniat câteva motive bune pentru care "Dr. Watson" încă nu a devenit un adevărat doctor.
"IBM Watson a parcurs un drum lung, dar progresul său față de așteptările unei" pauze instantanee "face ca realizările sale să fie mai puțin semnificative", scrie Keim. - Inteligența artificială medicală este acum comparabilă cu calculatoarele personale din anii '70. Utilizarea inteligenței artificiale în domeniul asistenței medicale va fi maturizată de ani de zile. "
Probleme complexe în sistemul de sănătate, cum ar fi calitatea datelor, împiedică, de asemenea, Watson. Datele medicale electronice sunt adesea completate cu erori și inițial digitizate pentru stocare, mai degrabă decât pentru căutarea datelor în ele. În cele din urmă, formarea lui Watson este un proces exhaustiv, mai ales pentru că este vorba despre vieți omenești.
Căutarea răspunsurilor rapide la problemele pacienților nu are nimic de-a face cu jocul. Watson va trebui să învețe cum să gândească ca un bun doctor. Adică, va trebui să găsească datele corecte, să cântărească dovezile și să tragă concluzii precise.
De exemplu, succesorul lui Watson, jocul AI al lui AlphaGo de către Google, este un program de instruire aprofundat care a învățat să joace cel mai bun joc din lume.
Evident, IBM este conștient de ceea ce este o astfel de pregătire profundă. Anul trecut, ea a spus că ea integrează, de asemenea, abordarea de formare profundă în Watson.
Bugetele enorme sunt dedicate evoluției următoarei generații de roboți de chat și asistenți virtuali, iar aceasta implică cei mai mari jucători - inclusiv Google și Facebook. Rămâne doar o chestiune de timp până când dr. Watson va fi disponibil pentru o gamă largă de utilizatori, probabil sub un alt nume.
Watson: inteligența artificială IBM cinci ani mai târziu Ilya Hel
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: