Metode de comparare cu șablonul și erori care apar
Atunci când recunoaștem, imaginea obținută de la scaner sau cameră este comparată cu datele înregistrate anterior (șabloane). Există două metode de comparare:
- identificare
Imaginea rezultată este comparată cu un număr mare de șabloane stocate în baza de date a sistemului (unul până la multe). Răspunzând la întrebare - cine este, durează mai mult timp, conține mai multe erori. - Berifikatsiya
Imaginea rezultată este comparată cu șablonul înregistrat al unei anumite persoane (unul la unul). Răspunsuri la întrebarea - dacă acesta este cel cu care să compare amprenta, timp mult mai rapid, fără erori, dar necesită punerea un identificator suplimentar, de exemplu, card sau codul PIN.
În momentul comparării imaginii rezultate cu șablonul, pot apărea erori:
- Erori de primul tip
Respingerea falsă a verificării (FRR - False Rejection Rate), când scanerul nu poate recunoaște utilizatorul înregistrat. Nu foarte critic pentru sistemul de securitate, creează neplăceri din cauza necesității verificării secundare. Frecvența apariției este mai mare decât cea a erorilor din cel de-al doilea tip. - Erori de tipul al doilea
FAR - rate de acceptare falsă, atunci când un utilizator neînregistrat este definit de sistem ca fiind înregistrat. Critic la sistemul de securitate, deoarece un atacator poate avea acces la sistem.
Apariție RRF și erori FAR caracteristici definite, cum ar fi calitatea și rezoluția de scanare, zona de scanare, algoritmi matematici pentru comparație, numărul pieselor comparate, iar raportul dintre acești indici pentru a evalua aplicabilitatea metodei alese pentru identificarea obiectelor controlate.
Pentru a elimina erorile, sunt utilizate suplimentar seturi de teste care determină realitatea obiectului biometric. Pentru scanerele cu degetul, aceasta poate fi o verificare a reliefului, a presiunii sau a temperaturii degetului, pentru scanerele de ochi - verificarea cazării elevului, pentru scanerele de față - o termogramă a feței.
Acest tip de identificare este cel mai studiat și mai ieftin, se bazează pe obținerea unei imagini a unui desen tipar papilar cu degetul oamenilor care posedă proprietățile individualității, stabilitatea relativă și recuperarea.
Există două de bază algoritm de recunoaștere a amprentelor digitale: piese separate (puncte caracteristice) și de relief pe toată suprafața degetului, și pentru tratamentul codului digital, care rezultă nu poate recrea amprenta originală.
Varietatea cititoarelor biometrice de amprente de pe piață se datorează gamei largi de senzori (scannere) utilizate pentru a produce imaginea. Printre soluțiile inovatoare se numără cititoarele fără contacte care nu necesită atingere și cititorii de 10 degete simultan, dar sunt destul de scumpe cu precizia și confortul pentru utilizator.
Dezavantajul acestei identificare este dependența de calitatea imprimării de recunoaștere a stării de suprafață a degetului și condițiile de mediu (temperatură, umiditate, praf), reticența unor oameni lase amprentele digitale, precum și prezența persoanelor (aproximativ 2% din total), cu rea congenitală ies în evidență amprentele digitale.
Geometria chipului unei persoane
Atunci când se construiește un model bidimensional, se obține o imagine plat, astfel încât sistemele sunt mai exigente pentru iluminare și poziția feței în timpul scanării, în legătură cu care apar foarte multe erori.
Atunci când construirea unui model tridimensional obținut imagine tridimensională care permite o precizie mai mare recunoaștere prin minimizarea efectului de factori, cum ar fi o schimbare a culorii (inclusiv prin intermediul unor produse cosmetice), purtând o barbă sau mustață, schimbând suprafața bolii persoanei, si altele. Furnizarea aceasta este o viteză suficientă de a construi un model 3D de față.
Pentru a crește autenticitatea recunoașterii feței, poate fi utilizată în plus termograma față (scanarea față în zona infraroșu), care compensează prezența ochelarilor, a pălăriilor sau a elementelor suprapuse.
Iris și retină
Identificarea prin iris - una dintre cele mai fiabile, dar costisitoare tehnologii de identificare biometrică. Iris este unic, cel mai protejat de daune și nu se schimbă în timp. Ochelarii și lentilele de contact nu afectează imaginea, chiar și o persoană nevăzută poate fi identificată în acest fel.
După obținerea imaginii, sunt selectate frecvențe sau alte date despre modelul de iris, care sunt salvate în șablon. Această metodă este destul de confortabilă, deoarece nu necesită un contact fizic cu dispozitivul și nu există nici un flux de lumină strălucitoare îndreptată în ochi.
Atunci când utilizați o cameră cu o rezoluție mai mare de 1,3 Mp, puteți captura doi ochi într-un cadru, ceea ce crește semnificativ nivelul de încredere în recunoaștere.
Este mai rapid și mai confortabil în comparație cu identificarea pe retină a ochiului și poate fi folosit pe obiecte de câteva zeci de mii de oameni. În prezent, se dezvoltă în mod activ, datorită perspectivelor sale.
Când se folosește autentificarea model ochi setkatke a vaselor de sange de pe suprafata oculi fundus (retinei) obținută prin transiluminare vaselor sanguine, în partea din spate a ochiului, cu o radiație moale fascicul laser. Retin-A - una dintre caracteristicile fiziologice cele mai stabile ale unui organism, dar această metodă este foarte scump, are lățime de bandă mică și nu este confortabil, deoarece utilizatorul trebuie să stea și să se uite în ocular pentru câteva secunde. În prezent, identificarea retinei în ACS este rar utilizată.
Figura de vene ale palmei și geometria sa
Identificarea în funcție de desenul palmelor palmelor se bazează pe obținerea unui șablon atunci când se fotografiază partea exterioară sau interioară a mâinii cu ajutorul unei camere cu infraroșu. Din cauza lipsei de contact, această metodă este destul de confortabilă pentru utilizator, în timp ce practic nu există nicio posibilitate de falsificare, dar bolile venelor pot face dificilă sau distorsionează rezultatul identificării.
Gradul de autenticitate al recunoașterii este comparabil cu identificarea irisului, deși costul echipamentului este mult mai mic. Actualmente explorat activ.
Metoda de identificare a geometriei de palmier se bazează pe măsurarea individuale forme parametri de braț, cum ar fi lățimea de palmier, raza unui cerc înscris în centrul palmei, degetele, lungimea și înălțimea mâinii, de asemenea, ia în considerare cinci linii de bază existente la fiecare palma.
Fiabilitatea acestei metode este comparabil cu amprentă digitală și prea mult depinde de starea obiectului, deoarece umflarea țesuturilor sau leziuni de mână pot denatura structura originală, mâna se poate schimba odată cu vârsta.
Avantajele utilizării includ lipsa de influență asupra procesului de scanare a temperaturii, umidității și poluării, deși în prezent identificarea prin geometria brațului în ACS este rar utilizată.
Identificare biometrică în SIGUR
Controlerele SIGUR au capacitatea de a lucra cu orice cititor biometric care suportă protocolul standard Wiegand, care vă permite să combinați toate metodele de identificare într-un singur SIGUR.
Alte modalități de identificare
SIGUR acceptă, de asemenea, alte metode de autentificare, printre care:
Identificarea vehiculelor implică utilizarea altor metode speciale de identificare, care sunt de asemenea susținute de SIGUR:
- GSM-identificare
- identificare la distanță
- pe numărul de stat recunoscut
Vom fi bucuroși să oferim sfaturi cu privire la alegerea tipurilor de tipuri de identificare, precum și la selectarea cititorilor potriviți pentru proiectul dvs.
Selectează obiectul meu
Trimiteți-le prietenilor: