Teste nonparametrice

U-test prin metoda lui Mann și Whitney

Acesta este cel mai faimos și mai frecvent test de comparație nonparametrică a două probe independente. Se bazează pe folosirea unei secvențe comune de valori ale ambelor eșantioane.

Vrem să verificăm dacă valorile zahărului din sânge pentru bărbați și femei diferă în exemplul studiului hipertensiunii arteriale (fișierul hyper.sav).

Dacă construiți o histogramă a indicelui de zahăr din sânge (variabila bz0), veți observa o deformare evidentă a distribuției în stânga. Testul Kolmogorov-Smirnov arată, de asemenea, o abatere foarte semnificativă față de distribuția normală. Prin urmare, pentru a compara cele două eșantioane, trebuie să aplicați testul U folosind metoda Mann-Whitney în locul testului t Student.

Selectați analizele (analiza) nonparametrice (testele parametrilor independenți) 2 Probele independente. (Două eșantioane independente)





Se afișează caseta de dialog Două exemple de teste independente (Teste pentru două eșantioane independente) (a se vedea Figura 1).

Testul U prin metoda lui Mann și Whitney este o pre-instalare.

Transferați variabila bz0 din câmpul variabilelor sursă în câmpul variabilelor testate, iar variabila g în câmpul variabilelor de grup.
  • După ce faceți clic pe butonul Definire grupuri. Veți avea ocazia să introduceți codurile (1 - bărbat și 2 - femei), necesare pentru identificarea grupurilor.
  • După ce faceți clic pe Continuați, sunteți din nou în caseta de dialog inițială.

  • Porniți programul de calcul făcând clic pe OK.







    • Fig. 1: două casete de dialog Independent Tests Samples (Teste pentru două eșantioane independente)

    o variabilă de grupare: Geschlecht (variabilă grup: sex).

    Rezultatele includ următorii indicatori:

    numărul de observații, în medie note și suma rang pentru cele două eșantioane (și valori mai mari sunt atribuite locurile de rang inferior)
  • Valoarea testului U, determinată cu ajutorul testului Mann și Whitney,
  • Valoarea cea mai scăzută a ambelor sume de rang (Wilcoxon W-test),
  • valoarea exactă a probabilității de eroare p pentru observațiile mai mici de 30 și

  • valoarea testului z, determinată din testul Kolmogorov-Smirnov, și probabilitatea de eroare p asociată cu acesta, care ar trebui să fie utilizată pentru un număr de observații mai mari de 30.

    • Se pare că, în acest exemplu, diferența de ratele de zahăr din sânge între sexe nu este semnificativă statistic (p = 0,273).

    Prin apăsarea butonului Opțiuni, puteți selecta opțiuni suplimentare de ieșire referitoare la testele considerate și la alte teste neparametrice. Odata cu tratamentul convențional al valorilor lipsă, este posibil să se aranjeze calcularea statisticilor descriptive (medie, minim, maxim, deviația standard, numărul de observații) și cuartile (25, 50 și 75 percentile). Cu toate acestea, în acest caz, caracteristicile statisticilor descriptive vor fi stabilite în același timp pentru a testa și variabile categorice. Este absolut inutil, la fel ca în acest caz, statisticile descriptive este semnificativă numai pentru variabilele de testare, împărțite în grupe de variabile categorice. Din păcate, această eroare nu a fost stabilită în cea de-a zecea versiune a SPSS.

    În exemplul testului U, calculul medianilor ambelor grupuri ar fi, de asemenea, foarte util. Medii sunt determinate folosind alte instrumente SPSS. În exemplul nostru, zahărul mediu pentru bărbați este de 93, iar pentru femei 97.







    Articole similare

    Pagina anterioară

    Pagina următoare

    Trimiteți-le prietenilor: