Ghid complet pentru selectarea kernelului semantic
În acest manual, vom descrie pas cu pas algoritmul pentru selectarea unui kernel semantic eficient.
În ciuda faptului că acest manual se referă adesea la funcționalitatea Rush Analytics, de fapt nu contează ce instrumente veți culege.
Puteți chiar să colectați date manual, copiindu-le din browser, cu toate acestea, acest lucru vă va duce 100-300 de ori mai mult decât timpul dvs.
Această metodologie este potrivită pentru site-uri comerciale (site-uri de servicii), pentru magazine online și pentru portaluri de informații. Cu toate acestea, pentru fiecare tip de site există unele nuanțe în cererea de căutare - îi veți înțelege cu ușurință în procesul de creare a unui kernel semantic.
Cuprins
Paradigma de bază a colectării semanticii
Diagrama de mai sus arată doar adevărată logică de colectare de bază semantică - prima obține interogările de bază (marker) care caracterizează tema, și apoi să le extindă cu anchete suplimentare și formează structura site-ului.
De ce o astfel de metodologie? Este simplu: cu această abordare a selecției unui kernel semantic, voi
a) va controla procesul de colectare a semanticii și nu va "sapa" în multe cuvinte cheie
b) practic, nu trebuie să curățați manual nucleul semantic
c) Acest lucru este mai rapid decât orice altă metodologie.
Să înțelegem odată pentru totdeauna terminologia utilizată de echipa noastră în lucrul cu semantica
De fapt, există 2 tipuri de interogări: interogări de marcare și interogări din nor de cuvinte cheie
Semnele de marcare
interogări Marker - interogări care îndeplinesc în mod clar pagina promovate. Astfel de cereri au de obicei o incidență semnificativă a Wordstat și sunt de frecvență medie (MF), sau „gras“ woofer (bas), și poate genera o interogări de „coadă“, cum ar fi adăugarea de cuvintele „cumpara“, „preț“, „comentarii“.
exemple:
rochii
Rochii rosii
Rochii roșii pe podea
televizoare
Televizoare Samsung
Televizoare Samsung
Televizoare cu LED-uri Samsung
Mașini de spălat
Masini de spalat vile
Mașini de spălat cu o lățime de 40 cm
Întrebări frecvente despre marcaje:
Î: Pot fi mai multe marcatori pentru o pagină?
R: Da - desigur - este un eveniment destul de frecvent.
De exemplu, o pagină poate avea astfel de markeri ca:
Televizoare Samsung
Televizoare Samsung cumpara
Televizoare Samsung
Televizoare Samsung cumpara
Televizoare samsung preț
Toate aceste cereri răspund clar unei pagini
De asemenea, pe aceeași pagină pot exista două sinonime care nu sunt legate lingvistic:
Spetsodzheda
Haine de lucru
placa fierbinte
sobă electrică bosch
Acest lucru este normal și logic.
Nici un jeton nu este un nor de cereri. Acestea sunt toate interogări secundare care rafinează cererile token - adică de fapt, ele sunt marcatori + 1/2/3 cuvinte sau sinonime ale markerilor. De regulă, cererile din partea norului sunt mai puțin frecvente și, prin urmare, le vom lega de marcatori
Cum să găsiți interogări marker?
Numărul de opțiune 1: puteți obține marcaje pentru paginile site-ului dvs. de la Yandex Metrics 2.0 - cum se face - descrise în detaliu în acest articol. Avantajele acestei metode sunt că veți cunoaște imediat adresele URL relevante pentru aceste interogări.
De fapt, marcatorii pentru site-ul dvs. vor consta din:
Este important să facem această parte a lucrării cu privire la selectarea nucleului semantic cât mai atent posibil. Dacă pierdeți o mare parte din markeri - veți pierde o mare parte a kernel-ului semantic.
Întrebări frecvente despre selectarea marcatorilor:
Î: Am un site mare și marcatori de sute sau mii - cum să fiu ?!
Î: Câte cuvinte de frecvență joasă pot fi un marker?
R: Totul depinde de subiect. În subiectele înguste, chiar și cuvintele cheie cu o frecvență de 15 "" pot fi o interogare marker. Principala regulă - întrebați-vă - că utilizatorul meu va dori să vadă o pagină separată pentru această solicitare (și în legătură cu aceasta?). Este convenabil pentru el să folosească structura pe care o creez?
NB:! Pentru magazinele online, trebuie să traversați imediat toate marcajele cu cuvintele "cumpărați" și "preț" - acestea vor fi, de asemenea, marcaje. Astfel, toate cererile vor cădea exact pe paginile corecte.
Î: Cum să păstrez markerii în Excell, astfel încât mai târziu să pot lucra cu ei?
R: Opțiunea ideală și singura corectă este păstrarea întotdeauna a marcatorului de adrese URL în Excel - astfel încât să puteți înțelege mereu care marcatori merg la o adresă URL, chiar dacă lista dvs. este amestecată.
În viitor, în acest fel puteți filtra clustere întregi care merg pe o pagină - pot fi 10 și 50 de cuvinte cheie. Foarte convenabil.
Un exemplu de markere corecte în Excel
Deci, după N timp de lucru, am adunat markeri pentru întregul site (sau o parte a site-ului), ce urmează?
Firește, markerii, aceasta este departe de semantica completă - acum trebuie să colectăm un nor de cereri - pentru a ne extinde nucleul semantic.
Query cloud - extensia kernelului semantic
Norul de interogare este toate cuvintele cheie obținute prin parsarea sugestiilor de căutare și Yandex Wordstat după solicitările de marcatori.
Din experiența noastră, este foarte eficient să primiți extensii de interogare de la sfaturi de căutare Yandex + Google și coloana din stânga a Wordstat Yandex.
Nu pentru că în analiza Rush există doar parsarea Yandex Wordstat și sfaturi de căutare :)
Deoarece aceste surse de semantică: a) au o completitudine maximă b) Sugestiile sunt inițial o sursă de încredere a semanticii. Yandex în sine corectează ortografia și adaugă la solicitări numai cererile reale ale utilizatorilor. De ce avem nevoie.
Întrebări frecvente pentru colectarea de nori
R: Dacă vorbim despre bazele de date finite (de exemplu, bază Pastukhov), atunci ele sunt rele aici decât a) nu este clar în cazul în care pentru a obține aceste cereri - nu are nevoie într-adevăr, sau este „curbe“ solicită munte-optimizatori b) Cele mai multe cereri din bazele de date finite banale generate sau deja pierdut relevanță.
SeoPult și Sape pot fi folosite pentru a estima markerii lor - uneori pot găsi cuvinte cheie interesante
Astfel, este mai ușor să colectați cuvinte cheie proaspete și relevante pentru subiectul dvs. decât să "săturați în gunoi".
Pentru mai multe informații despre revizuirea surselor de cuvinte cheie, consultați acest articol din baza noastră de cunoștințe.
Crede-mă - toate întrebările potrivite pentru aceste baze de date sunt în Yandex Wordstat și sfaturi de căutare. Am verificat.
Așadar, avem 2 surse potențiale de semantică - Yandex Wordstat și sugestii de căutare.
Algoritmul de interogare în cloud
IMPORTANT: în sfaturi de căutare veți vedea cuvinte cheie ne-direcționate. Evitați curățarea manuală a acestor cuvinte este destul de simplu - este în Rush Analytics este un cuvinte stop funcționale, care taie cuvinte cheie neorientate „on the fly“ - specificând o listă de cuvinte stop pentru subiectului respectiv - descărcarea finală, veți obține o listă numai cuvinte cheie relevante și direcționate .Cum să lucrați cu cuvinte stop și cum să le definiți pentru subiectul dvs., am descris în detaliu în acest articol.
De asemenea, în articol există o listă extinsă de cuvinte stop, care este potrivită pentru majoritatea subiectelor.
Listele tematice ale cuvintelor stop și geo-interogări sunt integrate direct în interfața Rush Analytics - în toate tipurile de proiecte (Wordstat, colecție de sugestii și clusterizare).
?php include ($ _SERVER ["DOCUMENT_ROOT"]. "/ vstavki / blokvtext2.php"); ?>
Formăm ultimul nor de interogări:
Norul final al cererilor va include:
a) Cuvinte cheie colectate din coloana din stânga a Wordstat
b) Cuvintele cheie derivate din sugestiile de căutare
Ie trebuie să combinați două seturi de date (2 fișiere) pe care le obținem din sfaturile de căutare și de la Yandex Wordstat.
Nu uitați să verificați frecvența sfaturilor Wordstat colectate - acest lucru va fi util pentru lucrul viitor.
Aici trebuie să aveți de la câteva mii la câteva sute de mii de cuvinte-cheie țintă + cunoașteți frecvența acestora prin Wordstat. Deja în acest stadiu este clar că baza de date colectată de cuvinte cheie este de 10-50 de ori mai mare decât ceea ce au avut concurenții :)
Construirea structurii finale a site-ului - gruparea cuvintelor cheie.
Este clar că conectarea manuală a norului primit de cereri către marcatori este o sarcină foarte consumatoare de timp, necesitând o concentrare inumană și o mulțime de timp. Acesta a fost unul dintre motivele pentru care am implementat în Rush Analytics funcționalitatea interogărilor de grupare utilizând metoda de similaritate a emiterii motoarelor de căutare.
Cum funcționează algoritmul de grupare a cuvintelor cheie în Rush Analytics?
Colectăm Rezultate TOP10 SERPs (Yandex sau Google - selectabil), apoi comparați - ce întrebări au mai multe (de la 3 până la 8) partajată de top URLv și pe baza acestor solicitări de date de grup în mod automat clusterele.
Întrebări frecvente pentru gruparea cuvintelor cheie:
Î: Care este scopul clustering-ului, pe lângă facilitarea activității de rutină a grupării cuvintelor cheie?
R: Clusterizarea cuvintelor cheie bazată pe date din SERP-uri asigură că interogările care intră într-un singur grup vor avansa SUCCEEDLY într-o singură pagină. Clasificarea prin metoda de similaritate a TOP-urilor exclude introducerea cererilor comerciale și a informațiilor într-un singur grup.
Cererile comerciale nu vor merge niciodată într-o pagină cu informații. O greșeală obișnuită în promovarea magazinelor online, care duce la consecințele triste - este promovarea cererilor comerciale și de informații pentru o pagină.
Î: De ce sunt câteva dintre cuvintele cheie din proiectul meu nesclusificate?
R: Initial, serviciul Rush Analytics a fost creat pentru nevoile interne ale agentiei Rush. Principalul nostru profil - promovarea comerțului electronic de proiecte mari, în cazul în care sarcina principală nu este de a cererilor de grup „oricum“, și grupul lor, astfel încât ei ajunge cu succes la partea de sus a rezultatelor căutării în momentul paginilor de indexare realizate de semantica. Astfel, vom grupa numai acele cuvinte cheie pentru care a fost găsită perechea și care va merge de fapt într-o singură pagină. Părăsim cuvintele cheie rămase non-grupate, pentru a nu induce în eroare experții care lucrează cu semantica.
Î: De ce gruparea are setări de precizie? De ce sunt ei?
Î: Care este diferența dintre algoritmii dvs. de grupare? Pentru ce folosiți?
R: Avem 3 algoritmi de grupare:
- Clustering cu mânere
- Clustering de Wordstat
- Algoritm combinat de grupare (markeri de mână + Wordstat)
Ele lucrează pe același principiu de bază - comparând asemănarea dintre motoarele de căutare de top, dar sunt concepute pentru a rezolva mai multe probleme diferite.
Algoritmul cu ajutorul marcatorilor de mână:
Wordstat Clustering Algorithm
Algoritmul combinat (markeri de mână + Wordstat) combină abordările celor două metode anterioare.
Finalizați structura sitului - facem o grupare combinată
Deoarece am colectat inițial semantica corect (formând cererile de marker pentru site-ul nostru) - vom folosi un algoritm de grupare combinat.
Pentru a efectua gruparea, lista dvs. de interogări ar trebui să arate astfel:
În cazul în care în prima coloană sunt cuvintele cheie, în cel de-al doilea marcator / marker (1/0) și în a treia orice frecvență a Wordstat (cea pe care o utilizați de obicei pentru promovare). Descărcați un exemplu de fișier pentru a fi încărcat în cluster
Recomandări detaliate privind frecvența de promovare sunt prezentate în acest articol
Nu puteți filtra manual cuvintele cu frecvența sub care nu lucrați cu cuvintele cheie - această funcție este furnizată direct în proiectele de grupare. Funcționalitatea este utilă în special atunci când este grupată de Wordstat.
Determinați adresele URL relevante pentru clustere.
Ca rezultat al grupării, veți obține o listă clară de clustere pentru care trebuie să promovați paginile site-ului dvs. Acum, întrebarea principală este să decideți - ce pagină să promovați acest sau acel grup.
Suntem la Agenția Rush, preferăm să ne gândim imediat la structura site-ului și la adresa URL a paginilor și să conectăm imediat paginile solicitărilor token (și, în consecință, clusterelor). Dar acest lucru necesită multă pregătire și calculare greșită în stadiul de creare a semanticii - nu întotdeauna există timp și resurse. De asemenea, pentru portalurile de informații și magazinele online, nu este întotdeauna posibilă prezicerea dorințelor de căutare ale tuturor utilizatorilor folosind ipoteze logice și trebuie să clustezi lista de cuvinte cheie folosind doar frecvența Wordstat.
Algoritmul funcționează după cum urmează:
După ce clustering algoritmii noștri verificați pentru a vedea dacă site-ul dvs. este deja TOP cererii markerul - dacă da, vom atribui un cluster și toate cererile sale adresa URL a site-ului dvs., care este deja în partea de sus și de a evidenția-l în verde, în interfața web și XLSX descărcare.
Dacă site-ul dvs. nu se află în partea de sus a solicitării tokenului, vom încerca să determinăm pagina relevantă de pe site-ul dvs. folosind căutarea pentru site-ul dvs. cu operatorul "site:". Adresa URL de pe site-ul dvs. va fi atribuită clusterului și tuturor interogărilor pe care le conține. Aceste adrese URL au culoarea obișnuită - negru.
Nu este clar care URL pentru a promova clusterul și cuvintele sale cheie? Nu puteți lua o decizie - să promovați vechea pagină sau să creați o pagină nouă?
Nu contează - am examinat această problemă actuală în detaliu în acest articol
În loc să încheiem
Ca rezultat, cu abordarea corectă a creării kernelului semantic descris în acest ghid, veți obține cel mai complet nucleu semantic pentru site-ul dvs. în cel mai scurt timp posibil. În plus, cereri, grupate în funcție de metoda de similaritate a rezultatelor căutării este probabil să scadă în partea de sus a motoarelor de căutare deja în momentul de indexare (sau re-index) pagini la care se deplasează.
Amintiți-vă că intrarea în TOP depinde direct de optimizarea internă corectă a paginilor site-ului dvs. - acest lucru afirmăm în acest articol
Succese atunci când lucrați cu nucleul semantic. Suntem bucuroși că folosiți instrumentele noastre cu noi și că le punem multă muncă!
____
Echipa Rush Analytics
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: