Crearea unei previziuni în Excel - 2018 pentru ferestre

Dacă aveți statistici dependente de timp, puteți crea o prognoză pe baza acestora. În Excel, se creează o nouă foaie cu un tabel care conține valori statistice și prezise și o diagramă pe care se reflectă. Cu ajutorul prognozei, puteți prezice astfel de indicatori, cum ar fi vânzările viitoare, cererea de inventar sau tendințele consumatorilor.







Crearea unei previziuni în Excel - 2016 pentru ferestre

Crearea unei previziuni

Pe foaie, introduceți două rânduri de date care corespund una cu cealaltă:

un set de valori de dată sau de oră pentru cronologie;

numărul de valori corespunzătoare indicatorului.

Aceste valori vor fi anticipate pentru date în viitor.

Notă: Cronologia necesită aceleași intervale între punctele de date. De exemplu, pot fi intervale lunare cu valori în prima zi a fiecărei luni, intervale anuale sau numerice. Dacă linia de timp lipsește până la 30% din punctele de date sau există mai multe numere cu aceeași ștampilă de timp, este normal. Prognoza va fi totuși corectă. Dar, pentru a îmbunătăți precizia prognozei, este de dorit să generalizați datele înainte de a le crea.

Selectați ambele serii de date.

Sfat: dacă selectați o celulă într-unul dintre rânduri, Excel selectează automat datele rămase.

În fila Date, în grupul Prognoză, faceți clic pe butonul Foaie de previzualizare.

Crearea unei previziuni în Excel - 2016 pentru ferestre

În fereastra Creare fereastră de prognoză, selectați un grafic sau o histogramă pentru a vizualiza prognoza.

Crearea unei previziuni în Excel - 2016 pentru ferestre






În caseta Completare prognoză, selectați data de încheiere, apoi faceți clic pe butonul Creare.

În Excel, va fi creată o nouă foaie cu un tabel care conține valori statistice și prezise și o diagramă pe care se reflectă.

Această foaie va fi în partea stângă a foii pe care ați introdus seria de date (adică înainte de aceasta).

Stabiliți prognoza

Dacă doriți să schimbați setările avansate de prognoză, faceți clic pe butonul Opțiuni.

Pentru informații despre fiecare parametru, consultați tabelul de mai jos.

Selectați data de la care ar trebui să înceapă prognoza. Dacă selectați o dată de început care apare mai devreme decât datele statistice se termină, numai datele precedente sunt folosite pentru a construi prognoza (acest lucru se numește "previziune retrospectivă").

Dacă începeți să prognozați din momentul care precede ultimul punct al datelor statistice, puteți estima precizia prognozei prin compararea valorilor prezise cu cele reale. Dar dacă începeți să prognozați de la o dată anterioară, prognoza poate fi diferită de cea bazată pe toate datele statistice. Când se utilizează toate datele statistice, prognoza va fi mai precisă.

Dacă datele dvs. prezintă tendințe sezoniere, atunci este recomandat să începeți prognoza de la data care precede ultimul punct al datelor statistice.

Selectați sau debifați caseta de validare Interval de încredere. Pentru a le arăta sau a le ascunde. Intervalul de încredere este intervalul în jurul fiecărei valori estimate, care, conform prognozei (în cadrul distribuirii normale), ar trebui să scadă 95% din punctele referitoare la viitor. Intervalul de încredere ajută la determinarea corectitudinii prognozei. Cu cât este mai mică, cu atât mai mare este fiabilitatea prognozei pentru un anumit punct. Intervalul de încredere implicit este determinat pentru 95% din puncte, dar această valoare poate fi modificată utilizând săgeata sus sau jos.

Acest număr este lungimea (numărul de puncte) din modelul de oscilație sezonieră. Se determină automat. De exemplu, pentru un ciclu de vânzări anual, în care fiecare punct corespunde unei luni, factorul de sezonalitate este 12. Detecția automată poate fi redefinită. Pentru aceasta, selectați Instalare manuală și specificați un număr.

Notă: Dacă doriți să stabiliți manual sezonalitatea, nu utilizați valori mai mici de două cicluri de date statistice. Cu astfel de valori ale acestui parametru, aplicația Excel nu va putea determina componentele sezoniere. Dacă fluctuațiile sezoniere nu sunt suficient de mari și algoritmul nu le dezvăluie, prognoza va lua forma unei tendințe liniare.

Intervalul de timp

Aici puteți modifica intervalul utilizat pentru cronologie. Acest interval trebuie să corespundă parametrului din intervalul de valori.







Articole similare

Trimiteți-le prietenilor: