Descrierea funcției PREDICȚIE
Calculează sau prezice o valoare viitoare pe baza valorilor existente. Valoarea prezisă este valoarea y corespunzătoare valorii specificate a lui x. Valorile lui x și y sunt cunoscute; Valoarea nouă este prezisă folosind regresia liniară. Această funcție poate fi utilizată pentru a prezice vânzările viitoare, cerințele de echipament sau tendințele de consum.
Un exemplu de grafic care utilizează funcția PRESCASE este prezentat în figură.
x known_values_y known_values_x
Argumentul necesar. Punctul de date pentru care se prevede valoarea.
Argumentul necesar. Matricea sau intervalul de date dependent.
Argumentul necesar. Interval independent sau interval de date.
- Dacă x nu este un număr, funcția PRESET returnează valoarea #VALUE! Eroare.
- Dacă argumentele "know_y's_y" și "known_values_x" sunt goale sau numărul de puncte de date din aceste argumente nu se potrivește, funcția PRESCRASE returnează valoarea de eroare #N / A.
- Dacă varianța argumentului "known_value_x" este 0, funcția PRESCRANE returnează valoarea #DEL / 0! Error.
- Ecuația pentru funcția PRESCASE este:
în cazul în care:
unde x și y (cu o linie) sunt valorile medii ale AVERAGES (known_x_x) și AVERAGE (valori cunoscute_y).
Distribuiți acest link:
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: