6) Gamp = 5 a căzut în zona nesemnificativă. Aceasta înseamnă că schimbarea pozitivă globală a experimentului în direcția creșterii nivelului de anxietate a subiecților după antrenament nu este statistic fiabilă. Cu alte cuvinte, această metodă de influență nu a dus la schimbări semnificative ale nivelului de anxietate al subiecților.
Rezultatul poate fi reformulată în termenii ipotezelor nule și alternative: predominanță ca direcție tipic schimbare pozitivă în acest experiment este aleator, acesta trebuie să fie acceptată ipoteza H0 este nici o diferență, sau prezența unor similitudini.
astfel în funcție de criteriul semnelor, metoda de formare utilizată de psiholog este nesatisfăcătoare, deoarece nu dă schimbări semnificative din punct de vedere statistic în statutul participanților la formare.
5.4. Testul dual T-Wilcoxon.
- sfârșitul lucrului -
Acest subiect aparține secțiunii:
FEDERAȚIA RUSĂ. Federal Instituția Educațională a Bugetului de Stat al Învățământului Profesional Superior.
Ce vom face cu materialul:
Toate subiectele din această secțiune:
Conceptul de măsurare.
Măsurarea este o procedură prin care un obiect măsurat este comparat cu un anumit standard, rezultând o expresie numerică la o anumită scară sau scară.
Cântare de măsurare.
Semnificația semnului psihologic este determinată prin intermediul unor scale de măsurare speciale. Potrivit lui S. Stevens (1951), există 4 tipuri de scale de măsurare (metode de măsurare): 1) numire
Scala nominală (nominală, scală de nume).
O caracteristică a scării este aceea că atunci când se măsoară, se efectuează o clasificare sau o distribuție a obiectelor (de exemplu, trăsăturile de personalitate) în clase și grupuri disjuncte; nu implică niciunul
Clasament reguli.
Caracteristicile de clasificare a caracteristicilor numerice: 1) Cea mai mică valoare numerică este atribuită rangului 1. 2) Cea mai mare valoare numerică este atribuită unui rang egal cu numărul de ra
Tipuri de relații eșantion
1) Probele independente (deconectate). Dacă procedura experimentului și rezultatele unui eșantion nu afectează caracteristicile procedurii și rezultatele unui alt eșantion.
Reguli pentru găsirea unei modă
1) Dacă toate valorile din eșantion au același număr de ori, spuneți că rândul eșantionului nu are niciun mod. 2) Când 2 valori vecine (adiacente) au aceeași frecvență și frecvența lor
Variația eșantionului, varianța, abaterea standard.
cantități suplimentare care caracterizează o valoare tipică de eșantion (modul, mediana, valoarea medie), există o serie de caracteristici numerice selectiv, care permite determinarea gradului de variație (modificat
Conceptul de distribuție normală.
În statistici, sub o serie de distribuții, înțelegem distribuția frecvenței variantelor. Distribuția trăsăturii este regularitatea apariției diferitelor sale valori. Special m
Testarea ipotezelor statistice. Zero și ipoteze alternative.
O generalizare a regularităților obținute pe eșantion, distribuția lor la întreaga populație se realizează utilizând statistici matematice. Obținut ca rezultat al experimentului (nr
Conceptul de nivel al semnificației statistice.
Nivelul de semnificație este probabilitatea respingerii eronate a ipotezei nul. (Aceasta este probabilitatea de eroare de primul tip atunci când luați o decizie). Pentru a denumi această probabilitate
Etapele luării unei decizii statistice.
Decizia deciziei statistice este împărțită în etape sau pași. 1. Formularea ipotezelor nula și alternative. 2. Determinarea dimensiunii eșantionului N. 3. Alegerea modelului corespunzător
Conceptul de criterii de diferență. Criterii parametrice și neparametrice.
Criteriile diferenței sunt un set mare de metode statistice. Aceste criterii ne permit să evaluăm gradul de fiabilitate statistică a diferențelor dintre diferiții indicatori măsurați conform planului
Criterii nonparametrice pentru eșantioanele conectate.
1. Criteriul semnelor G. Se intenționează să se stabilească modul în care valorile unei schimbări caracteristice la re-măsurarea unui eșantion conectat: în sus sau în jos.
Scopul și descrierea criteriului
Criteriul semnelor G are scopul de a stabili direcția generală a schimbării caracteristicilor de testare. Acesta vă permite să determinați în ce direcție în eșantionul în ansamblu valorile caracteristice se schimbă în timpul tranziției
Scopul și descrierea criteriului
Criteriul este folosit pentru a compara indicatorii măsurați în două condiții diferite pe același eșantion de subiecți. Ne permite să stabilim nu numai direcția schimbărilor, ci și expresia lor
Criterii pentru eșantionarea disjointă.
Probele deconectate sau independente se formează atunci când două sau mai multe eșantioane sunt luate pentru comparație în cadrul experimentului și aceste probe pot fi prelevate de la una sau mai multe populații generale
Scopul și descrierea criteriului
Criteriul este destinat să evalueze diferențele dintre două eșantioane în funcție de nivelul unei caracteristici măsurate cantitativ. Vă permite să identificați diferențele dintre probele mici și este mai puternic
Condiții de aplicare a criteriului Q Rosenbaum
1) Măsurarea poate fi efectuată într-o scară de ordine, intervale și rapoarte. 2) Probele trebuie să fie independente. 3) Fiecare eșantion trebuie să conțină cel puțin 11 subiecți.
Criterii de acordare a distribuțiilor
1. Criteriul Chi-pătrat (c2). Măsurarea poate fi efectuată la orice scară. Probele trebuie să fie aleatorii și independente. Este de dorit ca mărimea eșantionului să nu fie m
Scopul și descrierea criteriului
Criteriul este proiectat astfel încât, la distribuții de coincidență c2emp full value = 0, iar mai mare diferența dintre distribuțiile comparate, cu atât mai mare empiric
Comparația a două distribuții experimentale.
Datele inițiale ale două distribuții empirice pentru comparație pot fi reprezentate în moduri diferite. Cea mai simplă dintre aceste metode este așa-numita "masă cu patru câmpuri". ea
Comparația a două eșantioane experimentale.
Exemplul 7.2. În două școli din raion, a fost clarificat succesul cunoașterii algebrei de către elevii clasei a zecea. În acest scop, 50 de elevi au fost aleși la întâmplare în ambele școli și împreună cu ei
Condițiile de aplicare a criteriului Fisher sunt j
1) Niciuna dintre acțiunile care trebuie comparate ar trebui să fie zero. În caz contrar, rezultatul poate fi nejustificat de ridicat. 2) Nu există o limită superioară în criteriul j - probele pot fi
Conceptul de corelare.
Psiholog adesea interesat în relația dintre cele două sau mai multe variabile (anxietate și succesul academic al studenților, vechimea în muncă și salariu etc.). În matematică
Coeficienții corelației.
Variabilele X și Y pot fi măsurate în scale diferite. Aceasta determină alegerea coeficientului de corelare corespunzător. Tip de scară Comunicare
Scopul și descrierea metodei
Metoda de rang corelație Spearman pentru a determina gradul de apropiere (puterea) și o direcție de corelare între cele două trăsături sau două profiluri (ierarhii) caracteristici. Pentru a calcula pa
Condiții pentru aplicarea coeficientului de corelare Spearman
1. Variabilele care trebuie comparate trebuie să fie obținute pe o scară de ordine (rang), dar pot fi, de asemenea, măsurate în scala intervalelor și rapoartelor. În acest ultim caz, este necesar să se clasifice indicatorii și
Scopul și descrierea criteriului
Coeficientul de corelare lineară Pearson rezolvă aceleași probleme ca și coeficientul de corelare Spearman rank. Cu toate acestea, acest coeficient este calculat pe o scară de intervale sau raporturi, mai degrabă decât pe scala porilor
Condițiile aplicării coeficientului de corelare liniară Pearson
1) Variabilele care trebuie comparate trebuie să fie obținute pe o scală de interval sau o scală de relație. 2) Distribuțiile variabilelor X și Y trebuie să fie aproape de normal. 3) Numărul variabilei
TEMATICELE ABSTRACTELOR
1. Criterii nonparametrice pentru eșantioanele conectate. Criteriul lui Friedman. 2. Criterii nonparametrice pentru eșantioanele conectate. Criteriul tendințelor paginii. 3. Criterii nonparametrice q
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: