În primul rând ar fi frumos să înțelegem ce tot zgomotul pe fotografii digitale. Pentru simplitate (și vor fi obiectivele noastre suficient), se poate presupune că zgomotul este o mulțime de mici - de multe ori dimensiunea de câteva, și, uneori, chiar și un singur pixel - pete sau zone cu luminozitate ușor mai mare sau puțin mai mică decât luminozitatea ambientală de fundal. In concluzie, multe astfel de pete si da un sentiment de zgomot.
Zgomotul de luminozitate arată mai mult ca un "grămadă" de film, dacă cineva a fost implicat într-o fotografie de film. Regiunile cu luminozitate ridicată / scăzută în acest tip de zgomot sunt mai extinse, arată ca pete și au loc simultan în toate cele trei canale ale RGB, adică în același loc. Zgomotul de culoare, adesea pixeli individuali de diferite culori, împrăștiați întâmplător în întreaga imagine. Deja din titlu este clar că, de exemplu, un pixel roșu aprins, vizibil clar în canalul R roșu, va fi absent în verde G și în albastru B.
Să ne uităm la un exemplu real.
Așa că am luat patch-ul din centrul acestei imagini:
Desigur, imaginile monocrome sunt strălucirea a trei canale, dacă cineva nu știe deja. (Imaginea originală este albastră, astfel că canalul albastru este cel mai ușor, cel mai întunecat canal este cel roșu - deoarece pe această fotografie nu există practic roșu). În canale, aceleași fluctuații ale luminozității sunt vizibile clar.
Iar aici, logic, ajungem la minte că sarcina de a suprima zgomotul este sarcina de a reduce contrastul acestor zone de luminozitate. Aproximativ, este necesar să se ajusteze limitele rigide dintre un loc luminos și un fundal închis. Poți să reduci luminozitatea petelor și să le smulgi, astfel încât granițele să nu fie atât de rigide.
Acesta este principiul de bază al eliminării zgomotului în fotografii. Dar aici se află principala problemă. Algoritmul de eliminare a zgomotului poate considera relevante detalii imagine mică (de exemplu, frunzele de pe copac, sau în cilii portret) de zgomot, cum ar fi pete, și implică manipularea și prea. Ca rezultat, claritatea generală a fotografiei după procedeul de reducere a zgomotului devine deseori mai rău decât în original. Prin urmare, se consideră că activitatea de eliminare a zgomotului în fotografii cel mai important lucru este de a găsi linia atunci când ea și sunetul nu este foarte vizibil și claritate mai acceptabile. Un software-shumodava „inteligente“, determinată de cât de bine algoritmul este capabil să distingă elementele de zgomot care nu sunt necesare pentru a fi eliminate din detaliile relevante mici care au nevoie să plece.
Și atunci există loc pentru abordări diferite pentru rezolvarea problemei. Mulți, de exemplu, cred că cel mai bine este zdrobirea zgomotului, prin traducerea imaginii în spațiul de culoare Lab. Alții cred că se obțin rezultate destul de bune în spațiul de culoare RGB. Ei bine, există o mulțime de metode concrete de lucru! Există mulți "guru-i de procesare" care cred că doar metoda lor particulară este corectă, iar oricine altcineva este o erezie teribilă! 🙂
Apropo, urmează o concluzie practică. Pentru a fotografia pentru fotobanks este necesar ca zgomotul să fie cât mai puțin posibil. Deci, nu trebuie să vă ocupați ulterior de anularea zgomotului. Deoarece riscați deteriorarea calității imaginii și probabilitatea respingerii - fie pentru prea mult zgomot, fie pentru estompare sau pentru reprocesare. De ce aveți nevoie de toate acestea, dacă puteți elimina imediat corect!
În plus, trebuie să învățați să culegeți fotografii - pentru a evalua nivelul zgomotului și pentru a lua o decizie, cu ce imagine are sens să se scufundă și care este mai bine să trimiteți imediat la gunoi. Acest lucru se aplică nu numai la nivelul zgomotului, ci, în general, la toate aspectele imaginii. Fotografii cu experiență din fotografia din 700 de fotografii au 20 de piese rămase, restul este șters.
Aici, de exemplu, încercați să aduceți această imagine într-o prezentare, în opinia mea, este mai bine să nu:
Decupați din centrul imaginii pentru ao face mai clară, despre ce este vorba:
Care sunt recomandările, cum să trageți astfel încât să fie mai puține zgomote? Din nou, nu ne vom supune teoriei originii zgomotului digital (și puteți merge adânc până la fizica cuantică!). Pentru scopurile noastre, este suficient să ne amintim că zgomotul din fotografie este mai mare cu cât este mai mare sensibilitatea (ISO) și cu cât este mai mare viteza obturatorului. În consecință, pentru a obține o calitate a imaginii mai bună, trebuie să setați ISO cât mai jos posibil. Desigur, luând în considerare condițiile de fotografiere. Să presupunem că trebuie să ridicați sensibilitatea deasupra minimului pentru camera foto, dacă trageți într-o sală de concerte întunecată și nu puteți folosi blițul. Și dacă obiectul încă se mișcă, obținerea unor cadre bune se transformă în general într-o problemă! (Din acest motiv, în fotbanks există câteva cadre de concerte rock în cluburi mici).
Având în vedere că îmbătrânirea este din ce în ce mai dificilă, alegerea ei este adesea determinată de considerente complet diferite. Dar, în ansamblul său, trebuie să știți că este mai bine să o puneți mai scurtă. De exemplu, în condiții de studio, când expunerea imaginii este determinată numai de durata blitz-ului studio, nu este nevoie să setați timpul de expunere pe cameră prea mult timp ...
Există și alți factori, însă semnificația lor este mai mică. De exemplu, densitatea ambalării elementelor fotosensibile pe matrice. Luați două matrice de același "megapixel", dar de dimensiuni diferite - nivelul de zgomot va fi mai mare pentru cel mai mic. De aceea, de regulă, fotomultilinele sunt mai zgomotoase - producătorii din motive de marketing sunt compactați în matrice mici cu tot mai multe megapixeli. Dar acest lucru nu mai poate fi menționat, deoarece dacă încercați să fotografiați pe o cutie de săpun pentru fotobanks, atunci nu există portofolii serioase sau vânzări serioase.
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: