Acasă | Despre noi | feedback-ul
De obicei, factorul modificat sistematic de către cercetător se numește o variabilă independentă, în timp ce aspectul studiat
comportamentul se numește o variabilă dependentă. Într-un experiment simplu, diferite grupuri de participanți sunt supuși unei niveluri de expunere la rece ale variabilei independente (scăzut, mediu, ridicat). Cercetătorul apoi comparați cu atenție comportamentul persoanelor din diferite grupuri (denumite uneori condiții), pentru a determina dacă comportamentul de fapt, se schimbă în funcție de diferite niveluri de expunere la variabila independentă. Dacă se întâmplă acest lucru - și în cazul în care celelalte două condiții descrise mai jos sunt de asemenea îndeplinite, - cercetătorul poate concluziona provizoriu că variabila independentă afectează aspectele studiate ale comportamentului sau cunoaștere.
Poate că un exemplu concret vă va ajuta să înțelegeți mai bine esența acestui proces. Să luăm în considerare un experiment conceput pentru a testa o ipoteză (încă presupusă neconfirmată) despre relația dintre buna dispoziție a unei persoane și dorința și dorința de a-i ajuta pe ceilalți. În acest studiu, variabila independentă va fi un anumit factor care contribuie la apariția unei bune dispoziții - de exemplu, apariția unui cadou neașteptat. Variabila dependentă va fi evaluarea dorinței de a ajuta alte persoane - de exemplu, dorința de a petrece timp personal unui cercetător care solicită ajutor și participă la experiment ca voluntari neremunerați. Cum va merge acest studiu? Aproximativ așa.
1. Participanții vin la site-ul de cercetare unul câte unul și apoi, în timpul procedurii, fie primesc un mic cadou (de exemplu, o pungă mică de dulciuri), fie nu cadou. Ultima condiție este folosită ca o condiție de control, deoarece nu există o variabilă în ea, care ar trebui să afecteze comportamentul participanților. Condițiile de control oferă o bază pentru compararea rezultatelor diferitelor niveluri de influență ale unei variabile independente.
2. După primirea sau primirea unui cadou, participanții iau diferite acțiuni; de exemplu, pot rezolva puzzle-uri sau pot completa chestionare.
3. Ca parte a acestor proceduri, li se oferă și posibilitatea de a ajuta unul sau mai mulți oameni. De exemplu, ei pot fi rugați să ajute un partener de experiment sau cercetătorul le poate cere să dedice un timp unui alt studiu. Abilitatea de a ajuta în aceeași măsură
Fără cadou cadou
Fig. 1.4. Experimentarea: exemplu simplu Aici sunt rezultatele unui experiment în care participanții dintr-un grup a fost dat un mic cadou - o procedură conceput pentru a îmbunătăți starea de spirit a unei persoane - înainte de a le solicita ajutor. Dimpotrivă, participanții la grupul de control nu au primit un cadou înaintea cererii de ajutor. Rezultatele arată că acei subiecți care au primit cadou mai des au răspuns "da" și au dedicat mai mult timp cercetării. Acest rezultat confirmă ipoteza că oamenii cu o bună dispoziție, cu mare dorință, îi ajută pe alții.
Experimentarea cu succes: două cerințe de bază. Anterior am menționat că, înainte de a putea concluziona că o variabilă independentă afectează într-adevăr o anumită formă de comportament, trebuie îndeplinite două condiții. Înțelegerea acestor condiții este esențială pentru evaluarea potrivirii practice a oricărui experiment.
Prima condiție include ceea ce se numește de obicei distribuirea aleatorie a participanților în grupuri. În conformitate cu acest principiu, fiecare persoană care participă la studiu trebuie să aibă șanse egale de a fi supus la orice nivel de expunere a variabilei independente. Motivul pentru această regulă este simplu: dacă participanții sunt împărțiți în grupuri nu este intamplatoare, poate fi imposibil să se determine dacă diferențele de comportament sunt generate, manifestate în procesul de cercetare, diferențele sunt inerente participanților, sau influența variabilei independente, sau ambele
motive. De exemplu, continuând studiul nostru a relației dintre starea de spirit și dispus să ajute, vom presupune că cei mai mulți dintre participanții care au primit mici cadouri, participa la experiment pe timp de noapte, atunci când sunt obosit și un pic frustrat după ședința pe patru sau cinci clase. Dimpotrivă, participanții care nu au primit un cadou participă la experiment în după-amiaza, imediat după prânz. Acum, să presupunem că rezultatele nu indică diferențe între cele două grupuri în ceea ce privește asistența. Acest lucru înseamnă că starea de spirit nu afectează dorința de a ajuta? probabil; dar poate reflecta, de asemenea, faptul că persoanele care au participat la experiment în seara au fost atât de obosit și iritat că un mic cadou nu a fost suficient pentru a îmbunătăți starea de spirit a acestora, sau cel puțin nu suficient pentru a îmbunătăți în măsura în care starea de spirit afectează dorința de a ajuta pe ceilalți. Astfel de probleme pot fi evitate dacă persoanele participante la studiu în timpul zilei și noaptea sunt împărțite în mod egal în grupe în funcție de cele două condiții (cu un cadou fără un cadou). Deci, după cum puteți vedea, faptul esențial că toți participanții la studiu au șanse egale de a obține într-un anumit grup experimental.
A doua condiție poate fi formulată după cum urmează: toți factorii care pot afecta comportamentul participantilor, cu exceptia variabila independentă, ar trebui, în măsura în care este posibil să rămână neschimbate. Pentru a înțelege de ce acest lucru este necesar, ia în considerare ce s-ar întâmpla dacă studiul relația dintre starea de spirit și de dorința de a sprijini datele colectate de către doi cercetători diferite, care diferă în mod semnificativ unele de altele, în grad de apel personal. Mai mult decât atât, imaginați-vă că un cercetător mai atractiv oferă condiția „un cadou“, în timp ce mai puțin atractive - condiția „nici un dar“. Acum, să presupunem că rezultatele arată o dorință mai mare de a ajuta acei participanți care au primit darul. Care este motivul pentru aceste rezultate? Un cadou? Atractivitate ridicată a cercetătorului? Ambele motive? Evident, în această situație este imposibil să răspund cu exactitate la întrebarea adresată. În acest caz, variabila independentă (obținerea mic cadou) este amestecat cu o altă variabilă - cercetător atractivitate. Când are loc o astfel de amestecare, este imposibil să se determine cauza diferitelor efecte ale condițiilor experimentale. Ca urmare,
datele sunt aproape indescifrabile. (În exemplul nostru, amestecarea ar putea fi evitată, asigurându-se că ambii cercetători furnizează ambele condiții experimentale.)
variabile pentru a determina dacă schimbările sunt asociate schimbărilor în celelalte. Astfel de asociații se numesc corelații, iar cu cât este mai strânsă legătura, cu atât este mai mare corelația. (Corelațiile variază între -1.00 și +1.00, iar cu cât este mai mare distanța de la 0, cu atât relația dintre variabilele considerate este mai puternică.)
Pentru a ilustra metoda de corelare, să ne întoarcem din nou la studiul nostru a relației dintre starea de spirit și de dorința de a ajuta. Cercetătorul, care dorește să analizeze această problemă utilizând metoda corelației, poate proceda după cum urmează. El poate să stea alături de o persoană care colectează donații pentru caritate și să ceară trecătorilor să-și evalueze propria dispoziție. Cercetătorul poate cere pur și simplu: „Cum poți să Înconjurați starea lor, pe o scară de la 1 la 7, unde 1 - înseamnă“ trist „și 7 -“ fericit În cazul în care disponibilitatea de a asista asociate cu starea de spirit, este posibil să se găsească o corelație pozitivă între starea de spirit „?“ , despre care au raportat oamenii, probabilitatea ca ei să facă o donație și suma pe care o vor dona. Rețineți că, în acest caz, pentru a stabili dacă comunicarea dintre cercetător variabile nu încearcă să schimbe starea de spirit a trecătorilor; el primește pur și simplu informații despre două variabile - sentimentul trecătorilor și nivelul generozității lor.
Din păcate, metoda de corelare are un dezavantaj mare: experimentare, în schimb, datele obținute în acest mod sunt aproape întotdeauna asociații ambigue în ceea ce privește „cauza-efect.“ Faptul că schimbările într-o variabilă apar împreună cu o schimbare -
nu garantează existența unei relații cauzale între ele - că schimbările într-o singură cauză provoacă schimbări în cealaltă. Mai degrabă, creșterea sau scăderea simultană a două variabile indică faptul că al treilea factor influențează ambele variabile. De exemplu, la bărbați, scăderea venitului anual afectează negativ cantitatea de păr de pe cap. Acest lucru înseamnă că bunăstarea și chelie sunt legate între ele? Cu greu. Dimpotrivă, este evident că ambele variabile depind de al treilea factor - vârstă. Cu cât vârsta este mai mare, cu atât mai puțin părul, în timp ce experiența și salariul cresc de obicei. Probabil, acest moment cheie în înțelegerea corelațiilor poate fi cel mai bine explicat prin mai multe exemple suplimentare. Acestea sunt enumerate în Tabelul. 1.1. Veți putea determina cel de-al treilea factor, care poate constitui baza relațiilor prezentate în tabel? (Sunt oferite variante de răspunsuri.)
Corelația nu implică cauzalitate:
Toate corelațiile arătate aici au fost observate. Cu toate acestea, niciuna dintre ele nu demonstrează că există o relație de cauzalitate între cei doi factori. Puteți sugera prezența a unul sau mai mulți factori suplimentari care ar putea sta la baza fiecăreia dintre relațiile citate aici? (Câteva răspunsuri posibile sunt prezentate mai jos.)
Răspunsuri 1. Cu cât câștigă mai mulți oameni, cu atât mai mult nivelul educației lor și metodele mai eficiente de control al nașterilor pe care le folosesc de obicei. Sau: Cu cât câștigă mai mulți oameni, cu atât sunt mai multe șanse să-și poată permite să folosească un control eficient și eficient al nașterilor. 2. Cu cât populația este mai mare, cu atât mai săracă și sărăcia este legată de criminalitate. Sau: Cu cât populația este mai mare, cu atât mai mulți oameni se află pe străzi, astfel încât numărul potențialilor victime este mai mare. 3. Copiii au o dimensiune mai mică a piciorului decât adulții, iar IQ-ul lor este mai mic.
Momentul cheie al corelării trebuie să vă fie clar. Existența unei corelații puternice între cei doi factori nu este o indicație precisă a existenței unei relații cauză-efect. Concluzia poate fi făcută numai dacă există dovezi suplimentare suplimentare.
Problemele de interpretare și de încredere în datele de cercetare
Să ne întoarcem din nou la chestiunea de cercetare pe care o cunoaștem deja: starea bună de spirit întărește dorința de a ajuta pe ceilalți? Să presupunem că am efectuat un experiment minuțios și a primit un rezultat foarte clar: participanții, care a fost afectat cu tselyu'podnyatiya starea de spirit a acestora, au oferit asistență mai mult decât cei care nu au fost supuse la o astfel de expunere. Putem concluziona pe baza acestor rezultate că ipoteza noastră a fost confirmată?
Aici ne confruntăm cu o problemă serioasă: foarte rar, rezultatele cercetării unui anumit tip de comportament dau date complet consistente. Mult mai des, unele studii susțin ipoteza în cauză, în timp ce altele nu pot. De ce se întâmplă acest lucru? Parțial datorită faptului că diferiți cercetători folosesc metode diferite. De exemplu,
unii încearcă să sporească starea de spirit a participanților la experiment făcându-i mici cadouri, în timp ce alții încearcă să atingă acest obiectiv cu ajutorul laudelor pentru participarea lor la lucrare. Este posibil ca diferite metode să îmbunătățească starea de spirit într-o altă măsură și că numai atunci când starea de spirit atinge un anumit nivel, dorința de a ajuta pe alții este întărită. Acesta este doar un exemplu; Există multe alte motive pentru care rezultatele studiului pot varia de la experiment la experiment. Oricare ar fi motivul, această inconsecvență a rezultatelor ridică întrebări importante care trebuie abordate.
Din fericire, în prezent există modalități mai sofisticate de a face față acestei situații - combinarea rezultatelor studiilor independente pentru a trage concluzii cu privire la ipotezele pe care sunt chemate să le adopte. Această metodă este cunoscută sub denumirea de sinteză a cercetării: procedura de combinare sistematică a rezultatelor unei varietăți de studii diferite efectuate pentru a unifica direcția și mărimea influențelor variabilelor independente în aceste studii.
Pentru a ilustra importanța operațiunilor convergente, să ne întoarcem din nou la ipoteza că oamenii într-o stare de spirit buna sunt mai susceptibile de a ajuta pe alții decât de oameni într-o stare de spirit neutru. Să presupunem că experimentele inițiale efectuate pentru a testa aceasta ipoteza, cercetatorii au incercat sa inveseleasca unii dintre participanți, făcându-le un mic cadou. Până acum, atât de bine. Dar dacă această ipoteză este cu adevărat corectă, ar trebui să fie dorința de a contribui la întărirea răspunsului la orice variabilă care sporește starea de spirit a oamenilor? Cu alte cuvinte, atitudinea "dispoziție - asistență" nu trebuie să se limiteze la condiția prezentării unui mic cadou. Această conexiune ar trebui să fie, de asemenea, evidentă atunci când, de exemplu, participanții sunt lăudați pentru muncă sau prezintă un film de comedie foarte amuzant. Dacă datele de cercetare indică faptul că acest lucru este adevărat, atunci încrederea în acuratețea ipotezei crește.
pentru a-și păstra starea de spirit și imaginea pozitivă. Cu toate acestea, ele vor face acest lucru numai atunci când eforturile depuse de ei nu sunt prea mari.
Formularea unei teorii este doar primul pas într-un proces lung; urmată de obicei de următoarele proceduri. În primul rând, pe baza teoriei, se fac presupuneri. Ele sunt formulate în conformitate cu principiile de bază ale logicii și sunt cunoscute ca ipoteze. De exemplu, o ipoteză a teoriei pe care tocmai l-am descris, este aceasta: dacă oamenii sunt într-o stare de spirit buna poate menține starea de spirit într-un alt mod, mai degrabă decât făcând ajutorul înconjurător și această alternativă necesită mai puțin efort, acestea nu sunt mai susceptibile de a furniza ajutați decât persoanele cu o stare neutră.
Apoi ipotezele sunt verificate în studii reale. Dacă acestea sunt confirmate, încrederea în teorie crește. Dacă nu sunt confirmate, credibilitatea teoriei scade. Apoi, teoria poate fi schimbată în așa fel încât să fie posibilă crearea de noi ipoteze. Acestea sunt, de asemenea, supuse verificării, iar procesul continuă. Dacă ipotezele modificate sunt confirmate, încrederea în teoria îmbunătățită crește; dacă acestea nu sunt confirmate, teoria se poate schimba din nou sau poate fi în cele din urmă respinsă. Figura 1.5 rezumă acest proces.
Dovezile confirmate, obținute ca urmare a unei cercetări atente, reprezintă o dovadă importantă a adevărului și a posibilității aplicării practice a teoriilor, indiferent de domeniul științific din care fac parte. În plus, teoriile de succes, iar pentru oamenii de știință aceasta înseamnă utilitate din punct de vedere al aplicării practice, sunt caracterizate de alte caracteristici. În primul rând, ele ajută la organizarea și explicarea unei game largi de
Când teoria este formulată, ipotezele care decurg din aceasta sunt testate în procesul de investigare. Dacă acestea sunt confirmate, încrederea în teorie crește.
date. De exemplu, teoria de mai sus ar putea explica de ce oameni într-o stare de spirit buna sunt mai susceptibile de a ajuta pe alții în anumite situații (atunci când efortul necesar este mic), dar nu foarte predispuse la acest lucru în alte situații (atunci când este necesar un mare efort). În al doilea rând, teoriile de succes pot fi extinse la o gamă mai largă de fenomene. De exemplu, a primit recunoașterea teoriei asociate cu modul în care starea de spirit actuală afectează dorința de a ajuta, poate în cele din urmă pentru a studia influența [și starea de spirit proasta.
Și în cele din urmă două remarci: în primul rând, teoriile nu sunt niciodată dovedite. Dimpotrivă, acestea sunt întotdeauna deschise spre verificare și sunt acceptate cu un grad mai mare sau mai mic de încredere, în funcție de credibilitatea dovezilor disponibile. În al doilea rând, cercetarea nu este întreprinsă pentru a dovedi sau verifica teoria: ea se desfășoară pentru a colecta dovezi referitoare la teorie. Dacă cercetătorul intenționează să "dovedească" că teoria favorită este corectă, aceasta va fi o încălcare gravă a scepticismului științific!
Echilibrul dintre căutarea cunoștințelor și drepturile participanților la cercetare
Trimiteți-le prietenilor: