În Ch. 2 am subliniat importanța existenței unei teorii care să ghideze supravegherea. În termenii ei cei mai generali, procesul de cercetare este descris ca procesul de comparare a observațiilor reale cu ideile teoretice, astfel încât să putem estima cât de multe teorii pot fi încredințate ca explicații ale fenomenelor politice. Aceste reprezentări sunt formulate sub forma unor ipoteze care prezic existența relațiilor dintre variabilele care reprezintă conceptele teoriei. Scopul acestui capitol este de a descrie un plan de efectuare a observațiilor care să permită astfel de comparații. Problema este [c.73] cum să ne cuantificăm conceptele, astfel încât să putem spune cu exactitate dacă noțiunile noastre teoretice sunt confirmate sau nu de observații.
Se poate imagina noțiunea de creștere utilizând înălțimea variabilă realizată, deoarece înălțimea relativă este observabilă empiric. Cu toate acestea, tulpinile de porumb nu au urme de altitudine; trebuie să le stabilim noi înșine. Dar cum se poate face acest lucru? Vom încerca să evaluăm cu ajutorul unui porumb observer pe două câmpuri, atât înalte, cât și joase. Cu toate acestea, o astfel de procedură permite doar o comparație dificilă a plantelor; În acest caz, sunt posibile diferite tipuri de erori, deoarece oamenii pot estima înălțime variabilă în moduri diferite. Dacă vrem să facem comparații semnificative, este necesară o metodă mai exactă și mai sigură de determinare a altitudinii.
Înălțimile variabile ar trebui să fie prezentate ca valori ale unui dispozitiv de măsurare care pot fi utilizate pentru a obține informații exacte și standardizate cu privire la gradul de manifestare a unei caracteristici date în instalațiile individuale. Este posibil să se presupună că înălțimea a fost reprezentată în indicator. cum ar fi lungimea în inci, și măsurați plantele folosind o bandă de măsurare. Apoi, datele citite din măsurarea benzii devin valoarea. pe care le atribuim plantelor în înălțime variabilă; aceste valori sunt ceea ce într-adevăr comparăm, încercând să determinăm corectitudinea predicției noastre în ceea ce privește amploarea creșterii plantelor într-un câmp comparativ cu celălalt [c.74]
Deci, ne-am mutat de la conceptul abstract al creșterii la înălțimea variabilă și în plus față de lungimea indicatorului în inci. Această transformare este ceea ce se numește operaționalizare, deoarece am redus conceptul abstract la setul de valori care pot fi obținute cu ajutorul unor operațiuni speciale. În cele din urmă, vom face o comparație pe baza cărora putem evalua corectitudinea ipotezei noastre despre avantajul de creștere relativă, prin compararea valorilor obținute ca urmare a procesului de măsurare (în exemplul nostru - mărturie citit din măsura de bandă). Când vorbim de observație în studiu, ne referim la procesul de utilizare a unui mijloc de măsurare în vederea atribuirea de valori anumitor caracteristici ale fenomenului sau svoyctva acele obiecte care sunt expuse la studiu. Cu alte cuvinte, observarea înseamnă utilizarea unui instrument pentru a măsura o proprietate sau un comportament.
Acesta este un punct foarte important. El explică rolul de operare și măsurare în procesul de cercetare. Nu putem compara cu adevărat concepte, deși teoriile noastre, și adesea problemele, vor fi formulate în termeni de concepte. Comparăm cifrele înțelese. În exemplul de mai sus, nu putem compara creșterea plantelor în două domenii. Putem compara numai datele citite de pe banda de măsurare dimensională obținută folosind un indicator, care, după cum am decis, reprezintă conceptul nostru.
Aceasta înseamnă că comparațiile noastre pot fi corecte doar în măsura în care indicatorii selectați reflectă conceptul pentru care sunt destinate. Dacă ne-am operaționalizat incorect conceptele, relația dintre indicatori poate reflecta incorect relația dintre conceptele pe care ar trebui să le reprezinte. Ca rezultat, orice concluzie pe care o derivăm din conceptele sau teoria cărora aceste concepte fac parte este eronată.
Figura 3.1 ilustrează această situație. Teoria stabilește relația dintre două concepte abstracte. Ipoteza prezice relația dintre două variabile observabile empiric pe care le reducem la indicatori măsurabili, iar observațiile noastre relevă relația (sau lipsa relației) dintre cele două seturi de valori ale acestor indicatori. Este destul de clar că putem trage concluzii despre realitate pe baza relațiilor teoretice numai dacă variabilele corespund bine conceptelor și indicatorii corespund bine variabilelor. Operaționalizarea aproape inevitabil duce la o simplificare sau la o pierdere parțială a sensului, deoarece indicatorii rar transmit tot ceea ce am introdus în concept. Și deși aproape întotdeauna trebuie să ne confruntăm cu o pierdere parțială a sensului, este necesar să efectuăm operațiunea astfel încât să minimalizăm acest neajuns. Trebuie să căutați indicatori care să transmită cât mai mult conținutul conceptelor sau al aspectelor individuale ale acestora.
Din toate acestea, rezultă o serie de consecințe, care pot fi ilustrate în exemplul nostru din domeniul agriculturii. După începerea cercetării, putem constata că conceptul de "creștere" include ceva mai mult decât înălțimea și că indicatorul "lungime în țoli" nu reflectă pe deplin ceea ce vrem să măsuram. De exemplu, se poate dovedi că cele două câmpuri sunt semnificativ diferite în ceea ce privește creșterea plantelor, dar toate diferențele se referă la diametrul tulpinii, lățimea frunzelor și greutatea păianjenilor, iar înălțimea plantelor din ambele câmpuri poate să nu difere semnificativ. În acest caz, dacă luăm în considerare doar înălțimea în estimarea rezultatelor aplicării îngrășămintelor, permitem o eroare gravă, deoarece relația dintre concept (creștere) și variabila care o reprezintă (înălțimea) este inadecvată. Variabila luată nu pune pe deplin operaționalizarea conceptului pe care îl reprezintă [c.76]. Ea nu captează întregul sens al conceptului, iar utilizarea lui oferă o concepție greșită despre conexiunea care există în lumea reală.
Acest lucru este deosebit de situație comună în domeniul științelor sociale, precum și cele mai importante concepte ale multi-dimensionale, în sensul că ei au mai mult de un aspect sau componentă. Criteriile pe care le introducem pentru aceste concepte trebuie să reflecte multidimensionalitatea lor (adică, diversitatea, disimilaritatea) dacă dorim ca ele să fie folosite ca indicatori ai conceptului. De exemplu, în cazul în care criteriul conceptului de „democrație“, vom alege doar organizarea de alegeri regulate, există o posibilitate pe care le clasificăm ca dictaturi democratice, care dețin de asemenea alegeri, dar cu un singur candidat pentru postul și nu permit libertatea de exprimare. În acest caz, vom considera dictatura ca o democrație occidentală europeană. Pentru a obține criteriul corect al națiunii care trebuie considerată democratică, avem, fără îndoială, indicatori care reflectă întreaga diversitate a acestui concept.
Acest exemplu simplu explică de ce operaționalizarea joacă un rol decisiv în verificarea teoriei și pe tot parcursul procesului de cercetare. Este mult mai dificil să explicăm cum să asigurăm o funcționare adecvată. Acest lucru se datorează faptului că selectarea variabilelor pentru a transmite conceptele și dezvoltarea de indicatori pentru variabile necesită în mare măsură aplicarea creativității și nu poate fi redusă la un set de acțiuni standardizate care vor permite în mod neechivoc măsurătorile necesare. Singurul lucru pe care îl putem face este să indicăm unele capcane în procesul de operaționalizare care ar trebui evitate și să descriem modalitățile de evaluare a caracterului adecvat al operativității care au fost deja făcute. Acest lucru vom discuta în secțiunile capitolului privind măsurătorile. [C.77]
Pentru a beneficia (de ex. E. Pentru a da măsurarea conceptelor valide și de încredere), definiții operaționale ar trebui să fie precis și să comunice în mod explicit ceea ce ar trebui făcut pentru a determina ce valoare cantitativă care urmează să fie atribuite variabilei în fiecare caz în parte. Definițiile operaționale trebuie să specifice cu precizie toți pașii efectuate în timpul măsurătorilor.
Vrem să fim mai clari în această chestiune din cel puțin trei motive. În primul rând, ne străduim să informăm cu exactitate ceilalți cercetători ce anume am făcut pentru a face măsurătorile, astfel încât să poată evalua munca noastră și poate repeta cercetarea noastră pentru a verifica rezultatele într-o altă situație. În al doilea rând, dacă avem asistenți în colectarea de informații, vom dori să facem instrucțiunile noastre suficient de detaliate și precise, astfel încât toate acestea să fie măsurate în aceleași condiții. Dacă instrucțiunile noastre sunt vagi, asistenții noștri vor lua mai multe moduri diferite de a face măsurătorile, rezultatele lor vor fi incomensurabile și nu vom putea trage concluzii valide pe baza acestora. În cele din urmă, afirmațiile exacte și detaliate privind modul de operare a variabilei ne vor ajuta să evaluăm rezultatele și să eliminăm explicațiile concurente pentru rezultatele obținute din defectele procesului de măsurare. (Vom discuta acest lucru în detaliu în alte secțiuni ale acestui capitol.)
Luarea în considerare a următorului exemplu ipotetic vă va ajuta să înțelegeți ce este necesar atunci când construiți o definiție operațională. Să presupunem că, conform instrucțiunilor universității, ar trebui să realizați lucrări pentru a evalua impactul băuturilor nealcoolice dulci asupra performanțelor academice ale studenților. Pe baza acestei cercetări, ar trebui să se decidă dacă să se părăsească automatele în campus [c.78]. Această problemă se reduce în principal la testarea următoarei ipoteze:
Articole similare
Trimiteți-le prietenilor: