Calculatorul următor construiește o diagramă a densității de probabilitate și o funcție de distribuție pentru o distribuție normală.
Și astfel ne amintim că distribuția normală este o parte specială a teoriei probabilității, distribuția continuă a probabilității continue, adesea folosită pentru a reprezenta variabile aleatoare ale căror legi de distribuție nu sunt cunoscute.
Funcția densitate de probabilitate
Densitatea unei distribuții normale este exprimată prin
Folosind funcția Gaussian, știm densitatea distribuției normale:
μ este așteptarea matematică,
σ este abaterea standard,
Aici mediana și modul de distribuție normală vor fi egale cu așteptările matematice μ.
Calculatorul ia în considerare valorile funcției de densitate a probabilității și funcția de distribuție în punctul pe care îl specificați pentru distribuția normală, definit de o variație dată și de așteptarea matematică:
Se calculează funcția de distribuție pentru distribuția normală:
unde erf (x) este funcția de eroare (Laplace) sau integritatea probabilității definită ca:
Funcția quantile a distribuției normale se calculează prin funcția de eroare inversă:
p poate lua valori în intervalul [0,1]
Funcția quantile a distribuției normale standard (distribuția normală cu σ = 1, μ = 0) este simplificată la:
Câmpul nu este umplut.
Completați acest câmp.
Câmpul trebuie să conțină cel puțin% 1 caractere.
Valoarea nu este mai mare de% 1 caractere.
Valoarea câmpului nu coincide cu câmpul '% 1'
Un caracter nevalid. Caracterele valide: '% 1'.
Se așteaptă un număr pozitiv.
Se așteaptă un număr întreg pozitiv.
Valoarea ar trebui să fie în intervalul. % 2]
"% 1" este deja prezent în setul de caractere valide.
Câmpul trebuie să fie mai mic de 1%.
Primul caracter trebuie să fie o literă a alfabetului latin.
Trimiteți-le prietenilor: