Nvidia cuda, test și revizuire

Super LoiLoScope

Nvidia cuda, test și revizuire

Nvidia cuda, test și revizuire

Faceți clic pe imagine pentru a mări.

Înainte de a ajunge la rezultate, permiteți-mi să vă atrag atenția asupra unui mic interviu. Este ușor de uitat că aplicațiile sunt create de oamenii obișnuiți cu hobby-urile și interesele lor care doresc să facă lumea calculului mai bună. Am reușit să vorbim cu Ryutaro Sugiyama, unul dintre cei doi frați care au fondat compania LoiLo, Inc.







Nvidia cuda, test și revizuire

Faceți clic pe imagine pentru a mări.

THG. Când ai început să joci profesional?

Ritaro Sagiyama. Am început să studiez grafică și animație pe calculator la universitate. Cariera mea a început să lucrez într-o companie de televiziune, dar apoi soarta ma adus în multe locuri diferite, dar peste tot am lucrat cu platforma Visual Jockey, pe care am început să o fac fratele meu la școală. Crearea de programe pentru grafica computerizată și arte vizuale a fost întotdeauna hobby-ul meu. În principiu, acest lucru nu este mult diferit de ceea ce fac acum. Dar instrumentele și abilitățile mele mi-au ajutat să obțin un loc de muncă în SEGA ca designer de jocuri.

THG. Ce ați făcut în SEGA?

Ritaro Sagiyama. Am fost șeful efectelor jocului și am creat videoclipuri cu Sonic.

Datorită lucrării comune a Visual Jockey și a motorului GPGPU, putem efectua toate operațiunile la viteze care înainte au fost de neconceput - numim motorul nostru "motor ecou". Acesta a fost cel care ne-a permis să creăm interfața noastră de utilizator.

Ritaro Sagiyama. Da, acesta este stilul nostru unic. Fiind implicat în editarea profesională, am visat întotdeauna de un spațiu de lucru unde puteți dispune liber de materiale sursă, ca un desktop fără sfârșit. Și LoiLoScope oferă o astfel de oportunitate. Dar aceasta este doar baza interfeței noastre.

Nvidia cuda, test și revizuire

Faceți clic pe imagine pentru a mări.







Nvidia cuda, test și revizuire

Timp de export, transcodare la H.264 320x240 folosind GPU.

Nvidia cuda, test și revizuire

Timp de export, transcodare la H.264 320x240 fără ajutorul GPU-ului.

Nvidia cuda, test și revizuire

Încărcați pe CPU, trecând la H.264 320x240 utilizând GPU-ul.

Nvidia cuda, test și revizuire

Încărcați pe CPU, trecând la H.264 320x240 fără ajutorul GPU-ului.

Nvidia cuda, test și revizuire

Timp de export, transcodare la H.264 1920x1080 folosind GPU.

Nvidia cuda, test și revizuire

Timp de export, transcodare la H.264 1920x1080 fără ajutorul GPU-ului.

Nvidia cuda, test și revizuire

Încărcați pe procesor, trecând la H.264 1920x1080 utilizând GPU-ul.

Nvidia cuda, test și revizuire

Încărcați pe CPU, trecând la H.264 1920x1080 fără ajutorul GPU-ului.

Nvidia cuda, test și revizuire

Timp de export, transcoding 4 GB de MPEG-4 la iPod folosind un GPU.

Nvidia cuda, test și revizuire

Timp de export, transcoding 4 GB de format MPEG-4 la iPod fără ajutorul GPU-ului.

Nvidia cuda, test și revizuire

Încărcați pe CPU, transcoding 4 GB de MPEG-4 la iPod folosind un GPU.

Nvidia cuda, test și revizuire

Încărcați pe CPU, transcodând 4 GB de MPEG-4 în format iPod fără ajutorul GPU-ului.

Interesant, aici nu vedem îmbunătățirea așteptată a rezultatului când trecem la 9800 GTX. Da, există câteva îmbunătățiri în testul HD Pirates și am reușit să pierdem câteva minute în testul de re-codare de 4 GB, dar testul 320x240 nu a avut nici un câștig. Cel mai mare impact a fost pur și simplu prezența accelerației CUDA, nu a numărului de procesoare de flux disponibile.







Articole similare

Trimiteți-le prietenilor: