În coeficienții de corelație spss rank pentru spirman și kendal - stadopedia

Pentru variabilele aparținând scării ordinale sau pentru variabilele care nu sunt supuse distribuției normale, precum și pentru variabilele aparținând scării intervalului, în locul coeficientului Pearson, se calculează corelația rangului Spearman. În acest scop, valorile rangului individual sunt clasate pe rang, care sunt prelucrate ulterior folosind formulele corespunzătoare. Pentru a identifica corelația rangului, debifați caseta de dialog Bivariate Correlations. (Corelații pereche) eticheta pentru calculul corelației Pearson, setată implicit. În schimb, activați calculul corelării Spearman. Acest calcul va da următoarele rezultate (vezi pagina 260).













Coeficienții corelației rangului sunt foarte apropiați de valorile corespunzătoare ale coeficienților Pearson (variabilele inițiale au o distribuție normală). O altă variantă a coeficienților de corelație sunt coeficienții Kendal (tb Kendal), care pot fi calculați în caseta de dialog Bivariate Correlations. (Corelații pereche). În această metodă, o variabilă este reprezentată ca o secvență monotonă în ordinea crescătoare a valorilor; o altă variabilă i se atribuie locurile corespunzătoare. Numărul de inversiuni (încălcări ale monotonicității în comparație cu prima serie) este utilizat în formula coeficienților de corelație. Utilizarea coeficientului Kendal este preferabilă în cazul în care emisiile apar în datele inițiale.







Articole similare

Trimiteți-le prietenilor: